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Hadoop集群搭建教程:完全分布式配置详解

环境准备我使用的是CentOS-6.6版本的4台虚拟机,主机名分别为node01、node02、node03和node04。我将使用hadoop用户来搭建集群(在生产环境中,root用户通常不允许任意使用)。关于虚拟机的安装,可以参考以下两篇文章:在Windows中安装一台Linux虚拟机,以及通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机。为集群中的每个虚拟机创建一个hadoop用户,并赋予sudoer权限,参考:Linux用户管理常用命令和Linux给普通用户赋予sudoer权限。每台虚拟机都需要安装JDK,参考在L


环境准备

我使用的是CentOS-6.6版本的4台虚拟机,主机名分别为node01、node02、node03和node04。我将使用hadoop用户来搭建集群(在生产环境中,root用户通常不允许任意使用)。关于虚拟机的安装,可以参考以下两篇文章:在Windows中安装一台Linux虚拟机,以及通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机。为集群中的每个虚拟机创建一个hadoop用户,并赋予sudoer权限,参考:Linux用户管理常用命令和Linux给普通用户赋予sudoer权限。每台虚拟机都需要安装JDK,参考在Linux中安装JDK。集群中的所有虚拟机需要实现两两之间以及自身的免秘钥登录,参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录。集群中的所有虚拟机的时间需要同步,参考Linux集群系统时间同步。hadoop安装包的下载地址为:https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/,我使用的是hadoop2.6.5版本。

  1. 集群规划

Hadoop完全分布式集群搭建

  1. 安装步骤

(1) 将hadoop安装包上传到服务器并解压

tar zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /home/hadoop/apps/

(2) 修改 hadoop-env.sh、mapred-env.sh 和 yarn-env.sh 这三个配置文件,添加JAVA_HOME。hadoop的配置文件位于HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下。

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73

(3) 修改 core-site.xml


  
    fs.defaultFS
    hdfs://node01:9000
  
  
    hadoop.tmp.dir
    /home/hadoop/hadoopdata
  

(4) 修改 hdfs-site.xml


  
    dfs.namenode.name.dir
    /home/hadoop/hadoopdata/name
  
  
    dfs.datanode.data.dir
    /home/hadoop/hadoopdata/data
  
  
    dfs.replication
    2
  
  
    dfs.secondary.http.address
    node02:50090
  

(5) 修改 mapred-site.xml。集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制。

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  

(6) 修改 yarn-site.xml


  
    yarn.resourcemanager.hostname
    node03
  
  
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  

(7) 修改 slaves 配置文件,指定DataNode所在的节点

node02
node03
node04

(8) 将hadoop安装包分发给其他节点

[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node02:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node03:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node04:/home/hadoop/apps/

(9) 为每个节点配置HADOOP_HOME环境变量

vim ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

(10) 在namenode主节点(node01)上格式化文件系统

[hadoop@node01 ~]# hdfs namenode -format

看到以下信息说明格式化成功:

Hadoop完全分布式集群搭建

(11) 在namenode主节点(node01)上启动hdfs系统

[hadoop@node01 ~]# start-dfs.sh

(12) 在resourcemanager所在节点(node03)上启动yarn

[hadoop@node03 ~]# start-yarn.sh
  1. 验证集群是否搭建成功

(1) 查看进程是否全部启动

[hadoop@node01 ~]# jps
4000 NameNode
4281 Jps

[hadoop@node02 ~]# jps 3442 SecondaryNameNode 3289 DataNode 3375 NodeManager 3647 Jps

[hadoop@node03 ~]# jps 2945 DataNode 3019 ResourceManager 3118 NodeManager 3919 Jps

[hadoop@node04 ~]# jps 2899 DataNode 2984 NodeManager 3149 Jps

(2) 访问WEB页面

Hadoop完全分布式集群搭建

Hadoop完全分布式集群搭建

(3) 执行hdfs命令或运行一个mapreduce程序测试

# 上传一个文件
[hadoop@node01 ~]# hdfs dfs -put ./install.log /

执行一个mapreduce例子程序

[hadoop@node01 mapreduce]# pwd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce [root@node02 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 5 5

文件上传成功:

Hadoop完全分布式集群搭建

任务成功运行:

Hadoop完全分布式集群搭建

Hadoop完全分布式集群搭建

到这里,hadoop完全分布式集群就已经搭建成功了!

  1. 如果hadoop集群需要重装,按以下步骤进行

(1) 删除每个机器中的hadoop日志。日志默认在HADOOP_HOME/logs下,如果不删除,日志文件会越积累越多,占用磁盘。

(2) 删除原来的namenode和datanode产生的数据和文件。删除你配置的hadoop.tmp.dir这个目录,如果你配置了dfs.datanode.data.dir和dfs.datanode.name.dir这两个配置,那么把这两个配置对应的目录也删除。

(3) 再重新修改hadoop配置文件后,按照安装时的步骤进行即可。

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