去年我国已建成四十二个万卡级智算集群
《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，算力中心总用电量达1700亿千瓦时。算力用电增速远超全社会用电平均增速，且资源正加速向战略枢纽与能源富集区集聚。新建数据中心绿电占比目标超80%，同时人工智能已深度赋能能源全链条，推动行业智能化发展。
近日，一份备受行业瞩目的报告正式发布——由国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。这份报告分量不轻，它是我国在人工智能与能源融合领域发布的首份年度报告，为观察这场深刻变革提供了权威的“全景图”。
眼下，全球人工智能的狂奔，正以前所未有的速度拉动算力设施的用电需求。国际能源署的预测数据颇具冲击力：到2030年，全球数据中心的用电量，相比2025年将接近翻番。这背后，是智能时代对能源基础支撑能力的直接拷问。
那么，中国的“算力-能源”图景具体是怎样的？报告给出了清晰的答案。2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心的总用电量达到了1700亿千瓦时。这个数字的增长势头尤为引人注目：全国一体化算力网络八大枢纽节点的算力用电，近三年平均增速高达39.5%，远远跑赢了全社会用电量的平均增速。
其中，京津冀和内蒙古两大枢纽节点的表现更是突出，近三年用电量平均增速分别达到33.3%和66.5%。这组数据清晰地揭示了一个趋势：算力资源正在加速向国家战略枢纽和能源资源富集地区集聚，产业布局与能源禀赋的协同效应开始显现。
当然，高速增长的同时，“绿色”的底色也必须筑牢。报告指出，国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标，正在通过绿电交易、直连、跨省跨区交易以及源网荷储一体化等多种创新模式加速落地。这意味着，算力增长的“能耗账单”正努力转向更清洁的能源结构。
除了基础设施的能耗故事，人工智能本身也在深度赋能能源行业。报告显示，目前已有数十个能源行业专用大模型成功落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电乃至煤炭、油气等全链条领域。这些“行业大脑”的场景适配能力持续增强，正在从生产运营、安全监控到调度预测等多个环节，推动能源系统走向智能化。
《 人民日报 》( 2026年05月28日 02 版)
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