深圳一街道“上岗”50处AI电子眼，算出产业与民生双赢账

最近，宝安区福永街道凤凰片区的居民发现，过去常见的占道摊点少了，路边堆放的杂物少了，晚间容易拥堵的几处路口，也比以前通畅了。

这变化背后，其实是福永街道请来了一位“电子巡查员”——近期上新的50路AI智能摄像机。这些分布在凤凰片区、中心片区及空港沿线等重点区域的“电子眼”，采用广角与云台双画面设计：广角镜头锁定主干道和商铺门前，云台镜头则能自主追踪流动摊贩和违规堆放点位。远近场景、角落细节同步留存，街巷盲区实现了全覆盖。

50个点位不算多，但它们的落子位置，恰恰是过去巡查最费脚力、问题也最容易反复的地方。

近年来，数字孪生、物联网、人工智能加速进入城市运行体系，城市治理的“数字化”也在发生微妙变化：从建设平台、汇聚数据，逐步走向街头巷尾。2025年，宝安首次获得“中国领军智慧城区奖”。放在这一背景下看，福永街巷里的这批AI设备，所呈现的是数字能力向治理末端继续下沉的又一次尝试。

从“人找问题”，到治理触角主动延伸

乱摆卖、乱堆放、乱占道，业内俗称“三乱”，是市容管理绕不开的硬骨头。难在哪里？点位散、流动快、复发高。城中村的巷子七拐八绕，一个片区走一遍就是大半天，等走完第二圈，问题又“满血复活”——这种“打地鼠”式的循环，正是基层治理最消耗人力、也最消磨耐心的死结。

过去应对这种“猫鼠游戏”，靠的是人海战术——增加巡查频次、延长值守时间、组织突击整治。但人力有天花板，24小时不间断值守既不现实，也不经济。发现问题的成本过高，是基层治理长期以来最大的隐性负担。

福永此次引入AI设备，首先改变的就是问题发现方式。部分点位没有稳定网络和市电，传统设备布设成本较高。这批摄像机采用太阳能供电和无线传输，不需要大规模开挖布线，50个重点点位用2天就完成部署；设备日常保持低帧率运行，发现异常后自动切换高清录像，在夜间和复杂光线环境下也能持续识别街面情况。

设备铺得快，只解决了“看得到”的第一步。更关键的是，这双“眼睛”还得看得懂。街巷环境信息繁杂，树影变化、猫狗经过、灯光晃动都可能造成画面变化。若所有异动都推送给工作人员，数字化反而可能制造新的信息负担。此次应用的AI视觉算法，将无效环境干扰进一步过滤，再对占道经营、乱堆乱放等人为行为进行识别和推送。

据福永街道统计，系统目前可过滤约95%的无效干扰，违规问题发现率超过95%，日均有效告警量较此前提升3倍。

技术进入流程，治理才真正发生变化

智慧治理的价值，不能只看“发现了多少问题”，还要看发现之后能否更快、更稳妥地解决。福永此次探索的另一处变化，就发生在处置环节。

对于部分轻微占道经营、乱堆放等问题，工作人员可以通过设备的双向语音功能进行远程提醒和劝导，实现非现场执法，减少现场矛盾冲突。对于反复出现的乱象，系统自动生成工单，推送至街区责任人限时办结，后台智能比对，达标后销号归档，形成“AI识别—语音劝离—自动取证—平台派单—复核归档”的全流程闭环。

数据显示，自系统运行以来，福永街道近期乱摆卖案件周均数量较一季度下降72%，一线巡查人力成本降低60%，案件平均处置时长缩短60%。这一串数字指向同一件事：基层治理资源正在被重新配置。当大量机械、重复、全天候的巡查工作能够交由设备承担，工作人员才有更多精力处理协调沟通、矛盾化解、群众诉求等更复杂的事务。

本土企业走进本地场景，宝安多了一种产业与城市的连接方式

这场街巷间的智慧治理革新，算的不仅是提质增效的治理账，更是一本双向赋能的产业账。50路AI智能摄像机，均出自离福永街道40分钟车程的本土企业——位于石岩的国家级高新技术和专精特新企业小鹰视界，其深耕AI视觉与智能安防多年。这样一家企业走进本地街巷，不只是拿到了订单，更让城市精细化治理的具体场景，成为技术迭代的“试炼场”。

宝安是深圳的制造业大区，也是人工智能落地应用的重要承载地。步入2026年，宝安持续升级人工智能发展布局，立足《宝安区关于打造人工智能创新应用集聚区的行动方案（2025—2026年）》框架，深耕AI+产业、AI+城市、AI+民生三大主攻方向。路径厘清后，关键在于让技术供给与真实需求衔接，让创新能力在实际应用中持续验证、迭代和沉淀。宝安恰恰同时具备“有场景可验证”和“有企业可解题”的双重基因：一批扎根本地的AI企业，和一片高度交织着工业园区、城中村、商圈、交通枢纽的复杂城市肌理。

对AI企业而言，这不只是市场，更是一方检验产品的开阔地。过去谈制造业优势，更多想到厂房、产线和供应链；而在人工智能时代，场景本身正在成为一种新的产业资源。

离问题近，离答案也近。宝安的优势在于手里握着“硬制造”的底牌，兜里揣着“真场景”的考题。这种“就地取材、就地转化”的底气，让产业与城市彼此成就，也让“智慧”二字，最终落在了居民推门就能看见的地方。