国产AI芯片新突破：14nm跑出大算力 供应链自主可控

7月13日，本土原创芯片设计企业东方算芯在上海举办算力产品与技术路线发布会，推出以DF1000芯片为核心的系列算力产品。该产品采用14nm制程工艺，通过底层架构创新实现大算力输出，探索出一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。

7月13日，东方算芯在上海搞了一场算力产品与技术路线发布会，主角就是一枚名为DF1000的芯片。这枚芯片的亮点在哪？它用的是14nm制程工艺，但通过底层架构创新，硬是实现了大算力输出。这算是在不依赖先进制程的前提下，走出一条高端算力发展的新路。

据东方算芯创始人、董事长兼CEO魏少军介绍，这次发布的DF1000芯片，采用了晶圆级混合键合3D堆叠工艺。简单说，就是通过存算垂直堆叠集成方案，把数据传输路径缩短了。关键还在于，这枚芯片基于国内14nm制程完成了全流程研发制造，已经完成完整流片验证，并且实现了128卡大规模算力集群的稳定运行。在硬件性能上，它通过垂直堆叠算存层结构，实现了亚微米级超短数据互连，访存带宽达到6.4TB/s。

东方算芯全层级产品矩阵。(受访者供图)

围绕DF1000芯片，东方算芯同步发布了一整套硬件产品矩阵，包括DF1000加速卡、拓域TY64超节点、擎元QY100服务器、慧算HS512智算集群四大类产品。这几款产品基本覆盖了不同规模主体的算力使用场景。软件配套方面，企业自研了全栈CAAP软件栈，覆盖编译器、算子库、分布式通信库、训练框架与开发工具，兼容主流深度学习框架。像DeepSeek、千问这些开源大模型，都可以快速迁移部署。

东方算芯副总裁郭炜在发布会上表示，这套全栈国产化算力产品具备高适配、高可靠、高兼容的核心优势，可以广泛应用于人工智能、互联网、金融科技、高端超算、智慧医疗、数字政务等多元领域。说白了，就是能满足各行业数字化转型、智能化升级的算力需求，为国内算力基础设施国产化替代提供一个整体解决方案。

魏少军在发布会上介绍相关技术和产品。(受访者供图)

魏少军进一步介绍，传统芯片的硬件架构是固定的，功能无法灵活调整，这是固有短板。而软件定义芯片技术，可以根据各类应用场景的软件需求，灵活完成硬件功能的动态重构。这样一来，既兼顾了超高运算能效，又保留了可编程灵活性。关键就在于，这既满足了AI算力高速运算、低功耗运行的硬性需求，也适配了当下人工智能应用快速迭代、场景多元化、需求差异化的行业发展趋势。可以说，为后续适配大模型算力场景奠定了技术基础。

“在产业协同方面，东方算芯秉持‘共建、共筑、共赢’的发展理念，目前已搭建完成全流程国产化供应链体系，实现芯片设计、制造、封装、软件适配、量产落地全链条关键环节自主可控。”魏少军表示，未来企业将持续坚守长期主义，深耕底层架构研发与解决方案打磨，开放联动全产业链伙伴，助力完善安全高效、自主迭代的国产算力生态。