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随着数字文化产业的蓬勃发展，人工智能技术开始广泛应用于图像编辑和美化领域。其中，人像美肤无疑是应用最广、需求最大的技术之一。传统美颜算法利用基于滤波的图像编辑技术，实现了自动化的磨皮去瑕疵效果，在社交、直播等场景取得了广泛的应用。然而，在门槛较高的专业摄影行业，由于对图像分辨率以及质量标准的较高要求，人工修图师还是作为人像美肤修图的主要生产力，完成包括匀肤、去瑕疵、美白等一系列工作。通常，一位专业修图师对一张高清人像进行美肤操作的平均处理时间为1-2分钟，在精度要求更高的广告、影视等领域，该处理时间则

多模态数据（文本、图像、声音）是人类认识、理解和表达世间万物的重要载体。近年来，多模态数据的爆炸性增长促进了内容互联网的繁荣，也带来了大量多模态内容理解和生成的需求。与常见的跨模态理解任务不同，文到图的生成任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。这一文图生成的任务，极大地释放了AI的想象力，也激发了人类的创意。典型的模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2。近期，业界也训练出了更大、更新的文图生成模型，例如Google提出的Parti和Imagen。然而，上述模型一般不能用

2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。当年发表的一项研究则给出了相对保守的新药成本估算，认为虽然新药成本在过去十年间急剧增长，但具体区间仍介于3.14亿美元至28亿美元之间。研究还发现，一种新药推向市场所投入的研发总开销，中位数接近10亿美元，而平均值估计在13亿美元左右。另外，新药的上市周期平均在10到15年，其中约一半时间和投资用于临床试验阶

ChatGPT目前彻底改变了开发代码的方式，然而，大多数软件开发人员和数据专家仍然没有使用ChatGPT来改进和简化他们的工作。这就是为什么我在这里概述5个不同的功能，以提高我们的日常工作速度和质量。我们可以在日常工作中使用它们。现在，我们一起来了解一下吧。注意：切勿在ChatGPT中使用关键代码或信息。01.生成项目代码的框架从头开始构建新项目时，ChatGPT是我的秘密武器。只需几个提示，它就可以生成我需要的代码框架，包括我选择的技术、框架和版本。它不仅为我节省了至少一个小时左右的工作

得克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种新的人工智能系统，可以将人的大脑活动转化为连续的文本流。该系统被称为语义解码器，是一种非侵入性方法。首先使用fMRI（功能磁共振）扫描仪测量大脑活动（fMRI扫描仪是一种跟踪大脑不同部位血流的成像机器）。当患者在扫描仪中收听数小时的播客时，语义解码器通过这种成像进行训练。在这项研究中，三个人在功能磁共振成像扫描仪中用耳机收听播客，每人长达16个小时。大部分听力材料都是“MothRadioHour”的故事，这是一个受欢迎的公共广播节目，每周都有播客。根据UTNews

智慧城市使用数据来改善安全、基础设施、公用事业、服务，并且这一切都可以在保护隐私的同时完成。到2050年，68%的世界人口将居住在城市地区（联合国）。这将在能源效率、出行、安全性和可持续性等领域产生并加剧若干社会挑战。对这种情况的认识，再加上对利用先进的物联网(IoT)和人工智能(AI)技术改善生活的好处和潜力的认识，促使世界上许多政府制定了智慧城市战略。智慧城市智慧城市使用信息和通信技术来改善服务和宜居性，以造福市民和游客。到目前为止，最受关注的智慧城市用例是废物管理和照明等公共服务，这使

2021年8月，在特斯拉AI Day活动上，特斯拉CEO埃隆·马斯克发布特斯拉人形机器人(Tesla Bot)计划，代号“擎天柱”(Optimus)。时隔一年，“擎天柱”原型机正式亮相，并展示了搬运箱子、植物浇水、移动金属棒等操作。马斯克预计未来产量可达到数百万台，目标价格或将低于2万美元。随着“擎天柱”的推出，让人形机器人这一新兴赛道引起市场的广泛关注，这是否就意味着人形机器人商业化的开启呢？人形机器人发展回顾在讨论这个问题之前，首先需要回顾一下人形机器人的发展历程。实际上，人类对于人形机器人的探索由来

近年来，随着科学家们不断推动机器学习的边界，训练日益复杂的神经网络模型所需的时间、能源和资金正在飞速增长。「模型能建，训练太慢」成为困扰越来越多研究人员的一个头疼问题。最近，被称为「模拟深度学习」的人工智能新领域有望以更少的能源实现更快的计算。可编程电阻器是模拟深度学习的关键部分，就像晶体管是数字处理器的核心元素一样。通过在复杂的层中重复排列可编程电阻器，研究人员可以创建一个模拟人工神经元和突触网络，就像数字神经网络一样执行计算。这个网络可以被训练来实现复杂的人工智能任务，如图像识别和自然语言处理。模拟神

微软在2019年向OpenAI投资10亿美元时，这笔交易并不比普通企业风投吸睛。当时的创业市场炙手可热，人工智能也只是电动汽车、先进物流以及航空航天等诸多吸引巨额投资的领域之一。三年后，整个市场看起来已经大不相同。微软当年对OpenAI的这笔投资并不出众，现在却成了风投界和投资者们津津乐道的主要话题。很多人都想弄清楚这对他们所持有的股票价值意味着什么。据报道，微软对OpenAI的累计投资已涨到了130亿美元，OpenAI估值已经达到约290亿美元。这是因为微软不仅向OpenAI直接投入巨量资金，还在为Op

arXiv论文“Graph-DETR3D:RethinkingOverlappingRegionsforMulti-View3DObjectDetection“，22年6月，中科大、哈工大和商汤科技的工作。从多个图像视图中检测3-D目标是视觉场景理解的一项基本而富有挑战性的任务。由于其低成本和高效率，多视图3-D目标检测显示出了广阔的应用前景。然而，由于缺乏深度信息，通过3-D空间中的透视图去精确检测目标，极其困难。最近，DETR3D引入一种新的3D-2Dquery范式，用于聚合多视图图

大型语言模型（LLMs）在各种任务上表现出色，但由于其庞大的模型规模，部署方面存在挑战。在这篇论文中，来自后摩智能、腾讯AILab、华中科技大学、北京大学、伊利诺伊理工学院的研究人员发现量化大型语言模型的主要挑战来自于通道之间不同的激活范围，而不仅仅是离群值问题。作者提出了一种新颖的基于重排序的量化方法RPTQ，解决了量化大型语言模型激活的问题。RPTQ通过重新排列激活中的通道，然后将它们分簇进行量化，从而降低通道范围差异的影响。此外，作者通过避免显式重新排序来减少存储和计算开销。该工作首次将L

未来七年，全球无人机分析市场预计每年增长超过17%，这意味着在不到十年的时间里，它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。事实上，无人驾驶飞机系统的使用已经成为许多行业的竞争优势。在几年之内，随着对高效、低成本的数据收集、处理和分析的需求扩大，无人机已经扩展到公共安全和其他市场。然而，在过去的几年里，媒体在很大程度上忽视了无人机技术的数据方面，而是把重点放在了无人机送货开发上。这其实是一个疏忽。虽然快递公司面临着相当大的障碍，但无人机正在彻底改变大数据的收集和分析。鸟

一桩14年的悬案，至今仍然疑云重重。故事的主人公MarcTessier-Lavigne，如今斯坦福大学的校长，被自家日报「TheStanfordDaily」强烈指控学术造假。而校长在17号给所有斯坦福师生怒发邮件，急证自己的清白。Nature重磅研究，涉嫌「伪造数据」2009年，时任生物技术公司Genentech高管的MarcTessier-Lavigne与其他人合著了一篇论文，发表在Nature上。论文地址：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19225519/这篇论

特斯拉公司创始人埃隆·马斯克日前对ChatGPT的一些表现提出了异议，对其不灵活的回应表示担忧，但马斯克有时似乎对这项技术表示赞赏，例如他在去年12月称赞它“好得惊人”。最近几周，ChatGPT受到了许多用户的指责。Twitter现任首席执行官埃隆·马斯克显然就是其中之一，他也是OpenAI的创始人之一，正是OpenAI创建了ChatGPT。这位亿万富翁最近批评了这一人工智能聊天机器人的几个回答。在日前回应网友转发的一张ChatGPT回答有关种族歧视的假设场景问题的截图时，马斯克表示：“这令人担忧。”这个

中央控制器作为自动驾驶核心部件，作为自动驾驶的“大脑”端，通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达，以及IMU等设备，完成的功能包含图像识别、数据处理等。域控制器作为一个智能硬件，为了完成复杂的AI计算和智能控制，硬件层面需要承担环境感知和深度学习等超大算力需求的AI处理芯片、负责控制决策和逻辑运算的CPU、以及负责功能安全和车辆控制的MCU；软件层面包括操作系统、中间件以及应用层AI算法等。硬件层面的三部分芯片或者叫三颗重要芯片：第一部分通常是GPU或TPU，承担大规模浮点数并行计算需求，主要用于环

最近chatgpt很火，ai似乎一下子就走入了人们的生活，其实在cahtgpt之前，ai已经开始在各个领域发挥它的价值了，从数据挖掘，到工业机器人，从物流，到语音识别，从银行业软件，到医疗诊断，从艺术创作，到人工智能编码，AI已经开始在各行各业展现它的强大之处。今天我们来看下ai在设计领域的表现。AdobeSensei在日本发音Sensei的是老师的意思，因此AdobeSensei应该就是Adobe老师。AdobeSensei是一个机器学习和深度学习的产物。使用它你可

◎记者王春新一代人工智能（AI）正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入新动能。9月1日—3日举行的2022世界人工智能大会上，记者了解到，人工智能与实体经济注智赋能、加速融合，正成为经济发展新的增长点。中国企业采用人工智能比例居全球首位世界人工智能大会是AI技术高水平应用的集中秀场。这里既展示了灯塔工厂、无人船等应用创新，也展示了算力、芯片等基础设施；既有AI下棋、手术机器人等服务类融合，又有隐私计算、多模态大模型等前沿探索。阿里巴巴集团副总裁、阿里云全球销售总裁蔡英华在产业发展全体会议上说

应对全球衰退的影响，同时应对持续的供应链中断、劳动力短缺和能源成本上升，正迫使制造业企业探索创新的方式来应对业务挑战。寻求提高运营效率、确保长期增长并保持竞争力的领先，制造商正在更多地投资于数字技术，如MES、SCADA/HMI、预测维护、模拟/数字孪生以及边缘到云。制造业将受益于这些技术带来的额外数据，为运营改进提供更深入的见解。许多制造商认为增加资本投资对提高生产率至关重要，特别是在提高产能、提高质量和降低成本的过程中。制造商将在软件、收购、新设备以及国际扩张方面投入更多资金，因为他们寻求实现更广泛的

写诗、作画、谱曲、跳舞、开演唱会、当主持人……近年来，人工智能（AI）持续介入文艺创作活动，在丰富文艺创作手段和文艺表现形式的同时，也对传统的文艺观念、艺术形态等产生巨大影响。人工智能文艺能否成为与人类文艺并驾齐驱的新的文艺类型？能否成为一种摆脱人类指令的主体性创造？从目前来看，人工智能虽然带来了清新的文艺风景，但人工智能文艺的未来依然道阻且长。2022世界移动通信大会上,观众通过虚拟现实技术在“元宇宙”中欣赏音乐会。新华社发人工智能文艺处于起步阶段人工智能依赖海量数据，基于特定算法，遵循一定的语法规则与

3月22日消息，继微软在其Edge浏览器中推出了基于GPT-4的聊天机器人后，Opera也紧随其后，在最新的97.0.4719.26版本中，将基于ChatGPT和ChatSonic的生成式AI聊天机器人集成到其桌面浏览器Opera和OperaGX中，已可在所有桌面平台上抢先体验。据IT之家了解，Opera还推出了一个功能，让用户可以通过在网站上高亮文本或输入文本来生成AI提示。聊天机器人还可以为用户撰写文章或网页摘要，为用户写社交媒体帖子，或者通过提示帮助用

来自南方科技大学的这款视频分割模型，可以追踪视频中的任意事物。不仅会“看”，还会“剪”，从视频中去掉个人，对它来说也是轻轻松松的事。而操作上，你唯一需要做的就是点几下鼠标。这位特效艺术家看到消息后仿佛找到了救星，直言这一产品将改变CGI行业的游戏规则。这款模型叫做TAM（TrackAnythingModel），是不是和Meta的图像分割模型SAM名字很像？的确，TAM就是将SAM扩展到了视频领域，点亮了动态物体追踪的技能树。视频分割模型其实不是新技术了，但传统的分割模型并没有减轻人类的工作。这些模型使用的

近年来，强化学习(RL)在深度学习的带动下发展迅速，从游戏到机器人领域的各种突破，激发了人们对设计复杂、大规模RL算法和系统的兴趣。然而，现有RL研究普遍让智能体在面对新的任务时只能从零开始学习，难以利用预先获取的先验知识来辅助决策，导致很大的计算开销。而在监督学习领域，预训练范式已经被验证为有效的获得可迁移先验知识的方式，通过在大规模数据集上进行预训练，网络模型能够快速适应不同的下游任务上。相似的思路同样在RL中有所尝试，尤其是近段时间关于“通才”智能体[1,2]的研究，让人不

​大数据文摘出品最近ChatGPT太火了，想必大家都玩的不亦乐乎吧？不管是提什么稀奇古怪的要求，ChatGPT似乎都能给你满意的答案。当然，有时候也会让你“惊喜”。不过，看惯了人类教ChatGPT做事，有没有看过人类给ChatGPT打工？比如说，让写小说都不在话下的ChatGPT创作漫画，自己帮它画出来。Medium上一位博主就这么干了，文摘菌尽量在不改变原文的基础上带大家看看这篇博客，真的非常有趣了！和ChatGPT合作画出超现实主义漫画博主先是确认了一下，ChatGPT目前还不能画画……人类：你会画画