业界资讯

搜索召回作为搜索系统的基础，决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中，继续带来有差异化的增量价值，是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合，为我们打开了新的视野，带来线上效果的显著提升。前言多模态预训练是学术界与工业界研究的重点，通过在大规模数据上进行预训练，得到不同模态之间的语义对应关系，在多种下游任务如视觉问答、视觉推理、图文检索上能够提升效果。在集团内部，多模态预训练也有一些研究与应用。在淘宝主搜场景中，用户输入的Query与待召回商品之间存在天然的跨模态检索需求，只是以往对于商

4月3日消息，一项最新研究表明，生成式人工智能​技术如ChatGPT对教育工作的影响更大，因此教育工作者需要更快适应这一趋势。自从ChatGPT发布以来，如何应对学生使用人工智能在课程学习中作弊等问题已经引起了很多大学和学院的关注。不过宾夕法尼亚大学沃顿商学院、纽约大学和普林斯顿大学的教授最近的研究表明，教育工作者也应该对自己的工作有同样的担忧。在一项对各个职业受到大型语言模型技术进展影响的职业分析中，前十名中有八个是教学岗位。这项研究的合著者罗伯特·希曼斯（RobertSeamans）教授表示，“我们

多年来，围绕人工智能的讨论一直集中在其彻底改变我们生活和工作方式的潜力上。在数字健康领域，它正在取得成果，人工智能现在有着广泛的应用，包括患者和医生的参与，以及教育和临床试验设计。然而，由于该技术的参数和治理仍然基于人类决策，以及目前对其使用的理解存在局限性，因此该技术存在固有偏见等挑战。虽然人工智能工具需要以合乎道德和负责任的方式开发，但它们的潜在好处使任何此类投资都值得。人工智能有潜力改变社会，进而改变医疗保健，就像电力和蒸汽机改变工业化一样。定义人工智能人工智能经常被误解，人们在不了解其不同分支和功

一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo？没错，这惊掉人下巴的结果来自MIT、UC伯克利等的最新论文。研究人员利用对抗攻击方法，抓住了KataGo的盲点，并基于该技术使一个菜鸟级围棋程序成功打败了KataGO。在没有搜索的情况下，这一胜率甚至达到了99%。这么算下来，围棋界的食物链瞬间变成了：业余棋手>新AI>顶级围棋AI？等等，这个神奇的新AI是怎么做到又菜又厉害的？刁钻的攻击角度在介绍新AI之前，让我们先来了解一下这次被攻击的主角——KataGo。Kata

随着时间的推移，ERP系统的功能不断发展。现代ERP系统提供更简单的自动化输入、业务流程自动化以及出色的报告和可视化功能。ERP与人工智能的集成将从根本上改变企业数据和运营的管理方式。在ERP系统的帮助下，企业无需花费时间和精力正确编码和输入交易的每个细节来完成各项活动。人工智能有可能进一步将员工从目前需要人类智能才能完成的众多工作中解脱出来。1、什么是人工智能集成ERP?研究机构将人工智能定义为“计算机控制的机器人执行通常与人类相关的任务的能力”。将人工智能软件和技术应用于ERP解决方案被称为ERP中的

过去15000年，狗与人类共同进化。现在，狗狗常作为宠物栖息在人类生活环境中。有时狗狗像人一样在家中观看视频，仿佛是看懂了。那么，狗狗眼里的世界是什么样子的？近日，来自埃默里大学的一项研究从狗的大脑中解码了视觉图像，首次揭示了狗的大脑如何重建它所看到的东西。这项研究发表在《可视化实验期刊》上。论文地址：https://www.jove.com/t/64442/through-dog-s-eyes-fmri-decoding-naturalistic-videos-from-dog研究人员记录了两只清醒

2023年，实时和自动化技术的使用和创新的增加可以带来可量化的效益、成本节约和客户参与度的提高。随着我们进入新的一年，一些实时和自动化趋势和技术值得关注。主要原因是：在许多行业和应用领域，两者都变得越来越必要。让我们先看看实时发展。正如我们在2022年所报道的，实时影响着底线。根据KX和经济与商业研究中心(CEBR)对1200家公司的调查，《商业价值增长速度》报告发现，80%的公司的收入增长可能与他们对实时数据分析的投资直接相关。在新的一年里，寻找实时的影响时，最重要的关注点可能是对实时态势感知和洞察的需

​自动驾驶如今已成为汽车行业的重点发展方向之一，也是整个社会密切关注的科技命题。在主流汽车制造商们纷纷探索自动驾驶技术的同时，这一行业的发展也受到了一些学者的关注。6月17日晚，著名经济学家任泽平以《点燃希望——寻找中国经济新机遇》为主题的演讲在北京卫视播出，论道新经济、新基建、新机遇等大家普遍关心的经济话题。节目中，经济学家任泽平从认为自动驾驶“大有未来”。自动驾驶发展的契机在“双碳”目标的推动下，电动汽车行业发展十分迅速。截至2021年底，全国新能源汽车保有量达784万辆。汽车行业的电气化成为自动驾

随着组织和行业努力利用信息的力量来改进决策、优化运营和增强客户体验，人工智能(AI)和神经网络在大数据时代变得越来越重要。随着各种来源，如社交媒体、物联网设备和在线交易，生成的数据的快速增长，对先进工具和技术的需求变得比以往任何时候都更加迫切，需要从这个庞大的信息库中处理、分析和提取有价值的见解。大数据时代的主要挑战之一是，需要处理的信息的绝对数量和复杂性。传统的数据处理方法，如关系数据库和数据仓库，难以跟上不断增长的数据涌入。这就是人工智能和神经网络发挥作用的地方，为处理和分析大量数据提供了一种更高效、

岁末年初，科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里，谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会，讨论新型AI聊天机器人。自11月30日OpenAI的ChatGPT上线以来，谷歌就一直承受压力，全新的AI模型因为能回答各种问题、编写代码、进行创作而受人追捧，被认为是「下一代搜索引擎」的雏形。突破性AI技术可能是数十年来谷歌千亿美元搜索业务的第一个真正威胁。但即使ChatGPT现在已经开始售卖会员，但它的测试版本仍是未连接互联网的离线版，AI虽然能告诉你应该穿

越来越多的公司正在利用人工智能和网络之间的协同效应。随着用户设备及其产生的数据的激增，企业越来越依赖人工智能来帮助管理庞大的网络基础设施。到2024年，60%的企业将拥有人工智能基础设施，这将需要更广泛的自动化和预测分析，用于网络方面的故障排除、事件预防和事件关联。什么是网络人工智能随着企业试图利用其IT部门拥有的资源来管理日益复杂的网络，人工智能正变得越来越普遍。网络管理员过去手工执行的操作现在很大程度上是自动化的，或者说正在朝着自动化的方向发展。然而，即使是企业再大，使用人工智能也无法避免网络中断。F

​近年来，随着问答技术和多模态理解技术的蓬勃发展，视觉问答任务（VisualQuestionAnswering）变得越来越受关注。诸如VQA、CLEVER、Visual-7W等大规模视觉问答数据集陆续发布，极大地推动了视觉问答任务的迭代发展。然而，当前大部分视觉问答数据都是人工合成问题，如“她的眼睛是什么颜色”这种标注者在看到图片后虚构设计出的。人工产生的数据会相对简单、低质甚至有偏。因此，在这项工作中，我们基于QQ浏览器中用户真实的问题，提出了一个基于中文的大规模图片问答数据集：ChiQ

近年来，为支持云计算、视频流媒体和5G网络的爆炸式增长而扩建的数据中心基础设施，将不足以支持随着人工智能的广泛采用，而正式开始的下一级数字化转型。事实上，人工智能的数字基础设施将需要一个不同的云计算框架，这将重新定义当前的数据中心网络，包括某些数据中心集群的位置和这些设施的具体功能。11月，云计算领域的全球领导者亚马逊网络服务与StabilityAI建立了合作关系，据报道，谷歌拥有一个名为lambda的chatgtp类型的系统，搜索引擎巨头已经请了创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林来指导其发布。上个月，Met

“这是什么情况？”艾米丽·琼斯（EmilyJones）不敢相信自己竟然落后了。艾米丽·琼斯是一名多次夺冠的顶级GT游戏赛车手，她拍打着她的电子竞技专用方向盘，眼睛盯着面前的屏幕：“我尽力了，但还是追不上它——它是怎么做到的？”在游戏GT（GranTurismo）中，琼斯以每小时120英里的速度驾驶着她的赛车。为了追上世界上最快的“玩家”，她几度把车速飙到了每小时140、150英里。这位“玩家”实际上是名为GTSophy的人工智能。它是由索尼人工智能研究实验室在2020年发布的，

开源语言模型生态系统正在兴起，这些生态系统为个人提供综合资源以创建用于研究和商业目的的语言应用程序。本文深入研究GPT4ALL，它通过提供全面的搭建模块，使任何人都能开发类似ChatGPT的聊天机器人，从而超越了特定的使用案例。什么是GPT4ALL项目？GPT4ALL可以在使用最先进的开源大型语言模型时提供所需一切的支持。它可以访问开源模型和数据集，使用提供的代码训练和运行它们，使用Web界面或桌面应用程序与它们交互，连接到Langchain后端进行分布式计算，并使用PythonAPI进行轻松集成。开发人

最近，有一款游戏在Reddit上火了。网址戳这里：https://www.humanornot.ai/名字叫做humanornot，规则也非常简单：和一个用户聊两分钟，然后来判断是真人在和你聊天还是ChatGPT。如果你猜对了，系统就会说，spoton！如果你猜是真人，还猜错了，那么系统就会说，难道奇点要来了？但如果你猜是AI，猜错了，系统就会说，对面的人可能感觉被冒犯到了。下面这个是最让我生气的一个。我都跟他唠起家常了，我还表达了猜错老输的难受，他也互诉了衷肠表达了自己也老输。结果最后哥们是个AI。（不

​Josh.ai展示了使用其语音助手进行概念验证的ChatGPT集成。Josh系统目前只能通过专业安装人员使用。图片来源：Josh.ai如今，智能家居用户可以让Alexa打开灯或让Siri告诉你卧室的温度，有时它们会准确无误。或者你可能会听到，“您有15个名为灯的设备；你想控制哪一个？”或“XXX目前的温度是35摄氏度。”但是，如果你的语音助手不仅总是准确的，而且还可以回应模糊的评论，比如对“我今天过得很糟糕；有什么好的放松方式？”有“智能”反应？例如，通过降低窗帘、调暗灯光、调

在当今快节奏的商业环境中，数据已成为成功的重要因素。随着数据量和复杂性的不断增加，企业正转向人工智能分析工具来提取有价值的见解并做出明智的决策。在本文中，我们将探索人工智能分析的力量，以及它如何改变行业、推动创新并为企业创造新机遇。利用高级数据人工智能分析获得竞争优势大数据的兴起和分析工具的发展导致了人工智能分析技术的发展，该技术可以分析大量数据、识别模式并做出预测。人工智能分析使企业能够更深入地了解其客户、运营和市场趋势，这可以帮助他们提高业绩并获得竞争优势。人工智能分析正在改变行业，从医疗保健到金融再

生成式人工智能是硅谷的新宠。但它到底是什么?这对你我未来的工作又意味着什么?专家们认为，生成型人工智能将很快进入工作场所，预测到2023年，生成式AI将能够将科学论文和视觉设计模型组合在一起，到2030年，它将比该领域的人类专业人员更好地编写、设计和编码。然而，我们中很少有人清楚地知道这将会如何发展。这一切将如何开始？这就是为什么深入研究技术是什么和不是什么很重要。就保险业而言，相信生成式人工智能不会把每个创造性工作者踢出工作岗位，但它会改变他们从事工作的方式，以及他们的时间和精力将集中在哪里。以下是生成

GPT3.5系列中哪个模型表现最好？GPT3.5系列在常见应用任务中实际表现如何？GPT3.5模型回答不同的问题一般都需要多少成本？本期「SOTA！实测」以下为本期实测结论（详细评分见文末）模型gpt-3.5-turbotext-davinci-003text-davinci-002说明是目前最强大的GPT-3.5模型，专门针对聊天场景进行优化，价格是text-davinci-003的十分之一。可以完成任何语言任务，并且质量更好，输出更长，并且比Curie、Babbage或Ada模型更能按照指令进行操作。

​译者|李睿审校|孙淑娟人工智能开发经理和设计师通常使用设计思维方法来构建更加以人为本和开发敏捷的人工智能系统。选择正确的项目管理方法对企业的项目开发至关重要。它将帮助开发人员减少错误，加快开发过程，并帮助发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求之后，开发人员才能开发出解决他们问题的解决方案。项目管理有很多方法都是着眼于发现问题，设计思维就是其中之一。人工智能正在成为人们生活中更加重要和关键的一部分。从自动驾驶汽车到Siri或Alexa等语音助理，基于人工智能的产品和服务无处不在。人工

其实正则化的本质很简单，就是对某一问题加以先验的限制或约束以达到某种特定目的的一种手段或操作。在算法中使用正则化的目的是防止模型出现过拟合。一提到正则化，很多同学可能马上会想到常用的L1范数和L2范数，在汇总之前，我们先看下LP范数是什么？LP范数范数简单可以理解为用来表征向量空间中的距离，而距离的定义很抽象，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。LP范数不是一个范数，而是一组范数，其定义如下：p的范围是[1,∞)。p在(0,1)范围内定义的并不是范数，因为违反了三角不等式。根据pp的变化，范数

Python仍然是创建AI应用程序的最佳编程语言。Python开发人员被委托在无数行业开发AI应用程序。医疗保健是受其工作影响最大的行业之一。使用Python为医疗保健行业创建AI应用程序有许多重要的好处。最重要的应用之一是使用自然语言处理(NLP)。NLP应用程序可用于医疗保健，用于表型分析、CDS系统构建和预测各种诊断的开始。AnyIinstructor博客的作者分享了一些用Python开发的医疗保健领域最重要的AI驱动应用程序。他们包括：一种使用医学成像预测乳腺癌的