当前位置:

首页 > 编程开发 > 怎么使用AOP+redis+lua做限流

怎么使用AOP+redis+lua做限流

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

立即下载
¥19
Windows/macOS/Linux 2026-08-22
正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

需求公司里使用OneByOne的方式删除数据,为了防止一段时间内删除数据过多,让我这边做一个接口限流,超过一定阈值后报异常,终止删除操作。实现方式创建自定义注解@limit让使用者在需要的地方配置count(一定时间内最多访问次数)、period(给定的时间范围),也就是访问频率。然后通过LimitInterceptor拦截方法的请求,通过redis+lua脚本的方式,控制访问频率。源码Limit注解用于配置方法的访问频率count、periodimportjavax.validation.constra

本文目录

    需求

    公司里使用OneByOne的方式删除数据,为了防止一段时间内删除数据过多,让我这边做一个接口限流,超过一定阈值后报异常,终止删除操作。

    实现方式

    创建自定义注解 @limit 让使用者在需要的地方配置 count(一定时间内最多访问次数)、 period(给定的时间范围),也就是访问频率。然后通过LimitInterceptor拦截方法的请求, 通过 redis+lua 脚本的方式,控制访问频率。

    源码

    Limit 注解

    用于配置方法的访问频率count、period

    import javax.validation.constraints.Min;
    import java.lang.annotation.*;
    @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    @Inherited
    @Documented
    public @interface Limit {
        /**
         * key
         */
        String key() default "";
        /**
         * Key的前缀
         */
        String prefix() default "";
        /**
         * 一定时间内最多访问次数
         */
        @Min(1)
        int count();
        /**
         * 给定的时间范围 单位(秒)
         */
        @Min(1)
        int period();
        /**
         * 限流的类型(用户自定义key或者请求ip)
         */
        LimitType limitType() default LimitType.CUSTOMER;
    }

    LimitKey

    用于标记参数,作为redis key值的一部分

    import java.lang.annotation.ElementType;
    import java.lang.annotation.Retention;
    import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
    import java.lang.annotation.Target;
    @Target(ElementType.PARAMETER)
    @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
    public @interface LimitKey {
    }

    LimitType

    枚举,redis key值的类型,支持自定义key和ip、methodName中获取key

    public enum LimitType {
        /**
         * 自定义key
         */
        CUSTOMER,
        /**
         * 请求者IP
         */
        IP,
        /**
         * 方法名称
         */
        METHOD_NAME;
    }

    RedisLimiterHelper

    初始化一个限流用到的redisTemplate Bean

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    import java.io.Serializable;
    @Configuration
    public class RedisLimiterHelper {
        @Bean
        public RedisTemplate limitRedisTemplate(@Qualifier("defaultStringRedisTemplate") StringRedisTemplate redisTemplate) {
            RedisTemplate template = new RedisTemplate();
            template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
            template.setConnectionFactory(redisTemplate.getConnectionFactory());
            return template;
        }
    }

    LimitInterceptor

    使用 aop 的方式来拦截请求,控制访问频率

    import com.google.common.collect.ImmutableList;
    import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.Limit;
    import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.LimitKey;
    import com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.LimitType;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;
    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
    import org.aspectj.lang.annotation.Around;
    import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
    import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
    import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
    import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
    import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import java.io.Serializable;
    import java.lang.annotation.Annotation;
    import java.lang.reflect.Method;
    @Slf4j
    @Aspect
    @Configuration
    public class LimitInterceptor {
        private static final String UNKNOWN = "unknown";
        private final RedisTemplate limitRedisTemplate;
        @Autowired
        public LimitInterceptor(RedisTemplate limitRedisTemplate) {
            this.limitRedisTemplate = limitRedisTemplate;
        }
        @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.yxt.qida.api.bean.service.xxv2.openapi.anno.Limit)")
        public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
            MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
            Method method = signature.getMethod();
            Limit limitAnnotation = method.getAnnotation(Limit.class);
            LimitType limitType = limitAnnotation.limitType();
            int limitPeriod = limitAnnotation.period();
            int limitCount = limitAnnotation.count();
            /**
             * 根据限流类型获取不同的key ,如果不传我们会以方法名作为key
             */
            String key;
            switch (limitType) {
                case IP:
                    key = getIpAddress();
                    break;
                case CUSTOMER:
                    key = limitAnnotation.key();
                    break;
                case METHOD_NAME:
                    String methodName = method.getName();
                    key = StringUtils.upperCase(methodName);
                    break;
                default:
                    throw new RuntimeException("limitInterceptor - 无效的枚举值");
            }
            /**
             * 获取注解标注的 key,这个是优先级最高的,会覆盖前面的 key 值
             */
            Object[] args = pjp.getArgs();
            Annotation[][] paramAnnoAry = method.getParameterAnnotations();
            for (Annotation[] item : paramAnnoAry) {
                int paramIndex = ArrayUtils.indexOf(paramAnnoAry, item);
                for (Annotation anno : item) {
                    if (anno instanceof LimitKey) {
                        Object arg = args[paramIndex];
                        if (arg instanceof String && StringUtils.isNotBlank((String) arg)) {
                            key = (String) arg;
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            if (StringUtils.isBlank(key)) {
                throw new RuntimeException("limitInterceptor - key值不能为空");
            }
            String prefix = limitAnnotation.prefix();
            String[] keyAry = StringUtils.isBlank(prefix) ? new String[]{"limit", key} : new String[]{"limit", prefix, key};
            ImmutableList keys = ImmutableList.of(StringUtils.join(keyAry, "-"));
            try {
                String luaScript = buildLuaScript();
                RedisScript redisScript = new DefaultRedisScript(luaScript, Number.class);
                Number count = limitRedisTemplate.execute(redisScript, keys, limitCount, limitPeriod);
                if (count != null && count.intValue() <= limitCount) {
                    return pjp.proceed();
                } else {
                    String classPath = method.getDeclaringClass().getName() + "." + method.getName();
                    throw new RuntimeException("limitInterceptor - 限流被触发:"
                            + "class:" + classPath
                            + ", keys:" + keys
                            + ", limitcount:" + limitCount
                            + ", limitPeriod:" + limitPeriod + "s");
                }
            } catch (Throwable e) {
                if (e instanceof RuntimeException) {
                    throw new RuntimeException(e.getLocalizedMessage());
                }
                throw new RuntimeException("limitInterceptor - 限流服务异常");
            }
        }
        /**
         * lua 脚本,为了保证执行 redis 命令的原子性
         */
        public String buildLuaScript() {
            StringBuilder lua = new StringBuilder();
            lua.append("local c");
            lua.append("\nc = redis.call('get',KEYS[1])");
            // 调用不超过最大值,则直接返回
            lua.append("\nif c and tonumber(c) > tonumber(ARGV[1]) then");
            lua.append("\nreturn c;");
            lua.append("\nend");
            // 执行计算器自加
            lua.append("\nc = redis.call('incr',KEYS[1])");
            lua.append("\nif tonumber(c) == 1 then");
            // 从第一次调用开始限流,设置对应键值的过期
            lua.append("\nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])");
            lua.append("\nend");
            lua.append("\nreturn c;");
            return lua.toString();
        }
        public String getIpAddress() {
            HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
            String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");
            if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
                ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
            }
            if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
                ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
            }
            if (ip == null || ip.length() == 0 || UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip)) {
                ip = request.getRemoteAddr();
            }
            return ip;
        }
    }

    TestService

    使用方式示例

        @Limit(period = 10, count = 10)
        public String delUserByUrlTest(@LimitKey String token, String thirdId, String url) throws IOException {
            return "success";
        }
    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    编程语言的编程模型
    编程语言的编程模型

    编程模型涵盖面向过程的C语言、面向对象的Ruby、基于栈的PostScript、基于规则的Prolog、基于原型的Lua、函数式的Erlang/Haskell及混合模型的Scala/Clojure。类型系统区分强类型与弱类型、动态类型与静态类型,元编程允许运行时操作代码,提升表达力。

    php72w redis,docker php7安装php-redis
    php72w redis,docker php7安装php-redis

    在Docker环境下为PHP安装Redis扩展:手动编译需下载源码、安装phpize、配置编译并安装,生成redis.so并在php.d目录新建redis.ini加载,重启PHP-FPM;也可直接yum安装php72w-pecl-redis,免手动编译。

    php 如何配置 redis,php 如何设置redis
    php 如何配置 redis,php 如何设置redis

    配置PHP的Redis扩展:先安装Redis服务,从GitHub下载phpredis源码,用phpize编译安装,修改php.ini添加extension=redis.so,重启php-fpm或Apache,通过phpinfo验证并连接Redis。

    c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】
    c++如何将结构体序列化为Redis兼容的RESP协议格式【深度】

    C++结构体无法直接序列化为RESP协议,需手动将字段映射为*N数组嵌套$lenbulkstring形式。整数需转换为字符串并加:前缀,空字符串用$0\r\n,null用$-1\r\n。长度计算需精确到字节数,特别注意二进制安全,同时确保字段顺序与结构体定义一致。

    如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站
    如何在Golang架构中部署Redict作为高能数据临时存储中转站

    Redis作为跨服务临时状态枢纽,需按消息队列、缓存和原子状态三重角色设计。选型用List实现任务分发及延迟重试,Stream用于事件广播与位点回溯。go-redis/v8需配置MinIdleConns、MaxRetries及超时。数据写入应JSON序列化并带type标签、设合理TTL、将关键字段提至顶层。消费通过原子GET+DEL或processedkey

    TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制
    TP8.0 高并发下库存超卖?Redis 原子递减结合数据库乐观锁控制

    在高并发秒杀场景下,利用Redis的减库存原子操作预扣减库存拦截超卖请求,再通过数据库乐观锁(版本号与库存校验)确保最终一致性,异常时回滚Redis库存并借助Lua脚本保证原子性,从而有效防止库存超卖。

    如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑
    如何在 Go 中利用 go-redis 执行 Lua 脚本优化逻辑

    在Go中使用go-redis执行Lua脚本可借助原子性解决竞态问题,通过redis.Script封装脚本并自动处理SHA1缓存与重试。需注意KEYS必须为非空切片且所有键在Cluster模式下落在同一slot,ARGV以字符串传入并由tonumber转换。返回值需先检查错误再调用Val(),避免panic。

    TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】
    TP6.0 基于 Redis SetNX 实现的简单互斥锁机制【并发】

    先看一个典型场景:电商秒杀、库存扣减、定时任务重复调度——这些并发冲突在 TP6 应用里屡见不鲜。用 Redis 的 SETNX 做互斥锁,确实是轻量又直接的方案,但“能用”和“稳妥”之间,隔着三层硬功夫:原子加锁、身份校验、合理超时。这三条,差一条就翻车。 很多人第一次上手,直接写 SETNX 加

    TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】
    TP6.0 如何处理高并发抢购?Redis 原子锁与队列削峰详解【秒杀】

    高并发抢购中,Redis的DECR原子操作可安全扣库存;配合think-queue异步削峰,接口仅扣库存和推消息;分布式锁需用SETNXEX加唯一标识,释放时用Lua脚本校验;成功资格后须以数据库事务双写为准,失败时补回Redis库存。

    Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列
    Golang 实现基于 Redis 的延时任务队列

    基于Redis的ZSET实现延时队列需解决并发重复消费、失败重试混乱、精度不足及内存爆炸等问题。通过Lua脚本保证取删原子性,使用毫秒级时间戳,对临时错误采用指数退避重试,永久错误记入独立哈希表,并限制最大延迟、定期清理过期任务、使用紧凑序列化格式。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。

    即将离开本站
    您即将前往第三方网站,请确认是否继续?