当前位置:

首页 > 编程开发 > Java中的防抖和节流如何实现

Java中的防抖和节流如何实现

概念防抖(debounce)当持续触发事件时,一定时间段内没有再触发事件,事件处理函数才会执行一次,如果设定时间到来之前,又触发了事件,就重新开始延时。防抖,即如果短时间内大量触发同一事件,都会重置计时器,等到事件不触发了,再等待规定的事件,才会执行函数。而这整个过程就触发了一次点赞函数到服务器。原理:设置一个定时器,设置在规定的时间后触发事件处理,每次触发事件都会重置计时器。举例:很简单的例子,就是如果你疯狂的给朋友圈点赞再取消点赞,这个过程都会把计时器清空,等到你点累了不点了,等待0.5秒,才会触发函

概念

防抖(debounce)

当持续触发事件时,一定时间段内没有再触发事件,事件处理函数才会执行一次,如果设定时间到来之前,又触发了事件,就重新开始延时。

  • 防抖,即如果短时间内大量触发同一事件,都会重置计时器,等到事件不触发了,再等待规定的事件,才会执行函数。而这整个过程就触发了一次点赞函数到服务器。原理:设置一个定时器,设置在规定的时间后触发事件处理,每次触发事件都会重置计时器。

  • 举例:很简单的例子,就是如果你疯狂的给朋友圈点赞再取消点赞,这个过程都会把计时器清空,等到你点累了不点了,等待0.5秒,才会触发函数,把你最终结果传给服务器

  • 问题1:那既然是这样,让前端做防抖不就好了嘛。答案是可以,但是会失去用户体验。本来有的用户点赞就是为了玩,现在你前端直接提示操作太快~请歇会。用户是不是就失去了乐趣,这一点还得参考QQ空间的点赞,虽然我不知道它是不是用了防抖,但是他把点赞,取消点赞做成了动画,这样每次用户操作的时候,都会跳出执行动画,大大增加了用户的体验性。

  • 问题2:那么问题来了,在一定时间内,一直点击,就会重置计时器。那要是点击一天一夜,是不是他就不会在执行了呢。理论上是这样,但是人会累的嘛。总不能一直战斗是吧。所以人做不到,只能是机器、脚本来处理了,那也正好,防抖还能用来阻挡部分脚本攻击。

节流(throttle)

当持续触发事件时,保证在一定时间内只调用一次事件处理函数,意思就是说,假设一个用户一直触发这个函数,且每次触发小于既定值,函数节流会每隔这个时间调用一次。

想到这里,很多人就会想到一个作用,没错,就是防重复提交。但是这个业务时间比较难把控,所以还是建议用它来做一些无状态的操作比较好。比如说:刷新排行榜,前端看似一直在点击,其实后端为了防止接口崩掉,每1秒才执行真正的一次刷新。

区别

防抖是将多次执行变为指定时间内不在触发之后,执行一次。

节流是将多次执行变为指定时间不论触发多少次,时间一到就执行一次

Java实现

java实现防抖和节流的关键是Timer类和Runnable接口。

其中,Timer中关键方法cancel() 实现防抖 schedule() 实现节流。下面简单介绍一下这两个方法。

Timer##cancel():Timer.cancel() 被调用之后整个Timer 的 线程都会结束掉。

这就很好理解了,既然是做防抖,只要你在指定时间内触发,我直接 cancel()掉,就是取消掉,不让他执行。

Timer##schedule():用户调用 schedule() 方法后,要等待N秒的时间才可以第一次执行 run() 方法。

这个N是我们根据业务评估出来的时间,作为参数传进去。

防抖(debounce)

package com.example.test01.zhangch;

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

/**
 * @Author zhangch
 * @Description java 防抖
 * @Date 2022/8/4 18:18
 * @Version 1.0
 */
@SuppressWarnings("all")
public class DebounceTask {
    /**
     * 防抖实现关键类
     */
    private Timer timer;
    /**
     * 防抖时间:根据业务评估
     */
    private Long delay;
    /**
     * 开启线程执行任务
     */
    private Runnable runnable;

    public DebounceTask(Runnable runnable,  Long delay) {
        this.runnable = runnable;
        this.delay = delay;
    }

    /**
     *
     * @param runnable 要执行的任务
     * @param delay 执行时间
     * @return 初始化 DebounceTask 对象
     */
    public static DebounceTask build(Runnable runnable, Long delay){
        return new DebounceTask(runnable, delay);
    }

    //Timer类执行:cancel()-->取消操作;schedule()-->执行操作
    public void timerRun(){
        //如果有任务,则取消不执行(防抖实现的关键)
        if(timer!=null){
            timer.cancel();
        }
        timer = new Timer();
        timer.schedule(new TimerTask() {
            @Override
            public void run() {
                //把 timer 设置为空,这样下次判断它就不会执行了
                timer=null;
                //执行 runnable 中的 run()方法
                runnable.run();
            }
        }, delay);
    }
}

防抖测试1

可以看到,测试中,我 1 毫秒请求一次,这样的话,1秒内都存在连续请求,防抖操作永远不会执行。

public static void main(String[] args){
    //构建对象,1000L: 1秒执行-->1秒内没有请求,在执行防抖操作
    DebounceTask task = DebounceTask.build(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("防抖操作执行了:do task: "+System.currentTimeMillis());
        }
    },1000L);
    long delay = 100;
    while (true){
        System.out.println("请求执行:call task: "+System.currentTimeMillis());
        task.timerRun();
        try {
            //休眠1毫秒在请求
            Thread.sleep(delay);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果如我们所料:

Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:5437', transport: 'socket'
请求执行:call task: 1659609433021
请求执行:call task: 1659609433138
请求执行:call task: 1659609433243
请求执行:call task: 1659609433350
请求执行:call task: 1659609433462
请求执行:call task: 1659609433572
请求执行:call task: 1659609433681
请求执行:call task: 1659609433787
请求执行:call task: 1659609433893
请求执行:call task: 1659609433999
请求执行:call task: 1659609434106
请求执行:call task: 1659609434215
请求执行:call task: 1659609434321
请求执行:call task: 1659609434425
请求执行:call task: 1659609434534

防抖测试2

测试2中,我们在请求了2秒之后,让主线程休息2秒,这个时候,防抖在1秒内没有在次触发,所以就会执行一次防抖操作。

public static void main(String[] args){
    //构建对象,1000L:1秒执行
    DebounceTask task = DebounceTask.build(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("防抖操作执行了:do task: "+System.currentTimeMillis());
        }
    },1000L);
    long delay = 100;
    long douDelay = 0;
    while (true){
        System.out.println("请求执行:call task: "+System.currentTimeMillis());
        task.timerRun();
        douDelay = douDelay+100;
        try {
            //如果请求执行了两秒,我们让他先休息两秒,在接着请求
            if (douDelay == 2000){
                Thread.sleep(douDelay);
            }
            Thread.sleep(delay);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果如我们所料,防抖任务触发了一次,休眠结束之后,请求就会在1毫秒内连续触发,防抖也就不会在次触发了。

请求执行:call task: 1659609961816
请求执行:call task: 1659609961924
请求执行:call task: 1659609962031
请求执行:call task: 1659609962138
请求执行:call task: 1659609962245
请求执行:call task: 1659609962353
防抖操作执行了:do task: 1659609963355
请求执行:call task: 1659609964464
请求执行:call task: 1659609964569
请求执行:call task: 1659609964678
请求执行:call task: 1659609964784

防抖测试简易版

简易版:根据新手写代码习惯,对代码写法做了调整,但是不影响整体功能。这种写法更加符合我这种新手小白的写法。

public static void main(String[] args){
    //要执行的任务,因为 Runnable 是接口,所以 new 对象的时候要实现它的 run方法
    Runnable runnable =  new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            //执行打印,真实开发中,是这些我们的业务代码。
            System.out.println("防抖操作执行了:do task: "+System.currentTimeMillis());
        }
    };

    //runnable:要执行的任务,通过参数传递进去。1000L:1秒执行内没有请求,就执行一次防抖操作
    DebounceTask task = DebounceTask.build(runnable,1000L);
    //请求持续时间
    long delay = 100;
    //休眠时间,为了让防抖任务执行
    long douDelay = 0;

    //while 死循环,请求一直执行
    while (true){
        System.out.println("请求执行:call task: "+System.currentTimeMillis());
        //调用 DebounceTask 防抖类中的 timerRun() 方法, 执行防抖任务
        task.timerRun();
        douDelay = douDelay+100;
        try {
            //如果请求执行了两秒,我们让他先休息两秒,在接着请求
            if (douDelay == 2000){
                Thread.sleep(douDelay);
            }
            Thread.sleep(delay);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

节流(throttle)

package com.example.test01.zhangch;

import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;

/**
 * @Author zhangch
 * @Description 节流
 * @Date 2022/8/6 15:41
 * @Version 1.0
 */
public class ThrottleTask {
    /**
     * 节流实现关键类
     */
    private Timer timer;
    private Long delay;
    private Runnable runnable;
    private boolean needWait=false;

    /**
     * 有参构造函数
     * @param runnable 要启动的定时任务
     * @param delay 延迟时间
     */
    public ThrottleTask(Runnable runnable,  Long delay) {
        this.runnable = runnable;
        this.delay = delay;
        this.timer = new Timer();
    }

    /**
     * build 创建对象,相当于 ThrottleTask task = new ThrottleTask();
     * @param runnable 要执行的节流任务
     * @param delay 延迟时间
     * @return ThrottleTask 对象
     */
    public static ThrottleTask build(Runnable runnable, Long delay){
        return new ThrottleTask(runnable, delay);
    }

    public void taskRun(){
        //如果 needWait 为 false,结果取反,表达式为 true。执行 if 语句 
        if(!needWait){
            //设置为 true,这样下次就不会再执行
            needWait=true;
            //执行节流方法
            timer.schedule(new TimerTask() {
                @Override
                public void run() {
                    //执行完成,设置为 false,让下次操作再进入 if 语句中
                    needWait=false;
                    //开启多线程执行 run() 方法
                    runnable.run();
                }
            }, delay);
        }
    }
}

节流测试1

节流测试,每 2ms 请求一次,节流任务是每 1s 执行一次。真实效果应该是 1s 内前端发起了五次请求,但是后端只执行了一次操作

public static void main(String[] args){
    //创建节流要执行的对象,并把要执行的任务传入进去
    ThrottleTask task = ThrottleTask.build(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("节流任务执行:do task: "+System.currentTimeMillis());
        }
    },1000L);
    //while一直执行,模拟前端用户一直请求后端
    while (true){
        System.out.println("前端请求后端:call task: "+System.currentTimeMillis());
        task.taskRun();
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

结果如我们所料

前端请求后端:call task: 1659772459363
前端请求后端:call task: 1659772459574
前端请求后端:call task: 1659772459780
前端请求后端:call task: 1659772459995
前端请求后端:call task: 1659772460205
节流任务执行:do task: 1659772460377
前端请求后端:call task: 1659772460409
前端请求后端:call task: 1659772460610
前端请求后端:call task: 1659772460812
前端请求后端:call task: 1659772461027
前端请求后端:call task: 1659772461230
节流任务执行:do task: 1659772461417

彩蛋

idea 爆红线了,强迫症的我受不了,肯定要解决它

Java中的防抖和节流如何实现

解决方法1

脑子第一时间冒出来的是 @SuppressWarnings("all") 注解,跟所有的警告说拜拜~瞬间就清爽了

Java中的防抖和节流如何实现

解决方法2

算了,压制警告总感觉是不负责任。总不能这样草草了事,那就来直面这个爆红。既然让我用 ScheduledExecutorService ,那简单,直接替换

public class ThrottleTask {
    /**
     * 节流实现关键类:
     */
    private ScheduledExecutorService timer;
    private Long delay;
    private Runnable runnable;
    private boolean needWait=false;

    /**
     * 有参构造函数
     * @param runnable 要启动的定时任务
     * @param delay 延迟时间
     */
    public ThrottleTask(Runnable runnable,  Long delay) {
        this.runnable = runnable;
        this.delay = delay;
        this.timer = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
    }

    /**
     * build 创建对象,相当于 ThrottleTask task = new ThrottleTask();
     * @param runnable 要执行的节流任务
     * @param delay 延迟时间
     * @return ThrottleTask 对象
     */
    public static ThrottleTask build(Runnable runnable, Long delay){
        return new ThrottleTask(runnable, delay);
    }

    public void taskRun(){
        //如果 needWait 为 false,结果取反,表达式为 true。执行 if 语句
        if(!needWait){
            //设置为 true,这样下次就不会再执行
            needWait=true;
            //执行节流方法
            timer.schedule(new TimerTask() {
                @Override
                public void run() {
                    //执行完成,设置为 false,让下次操作再进入 if 语句中
                    needWait=false;
                    //开启多线程执行 run() 方法
                    runnable.run();
                }
            }, delay,TimeUnit.MILLISECONDS);
        }
    }
}

那么定时器 Timer 和 ScheduledThreadPoolExecutor 解决方案之间的主要区别是什么,我总结了三点...

  • 定时器对系统时钟的变化敏感;ScheduledThreadPoolExecutor并不会。

  • 定时器只有一个执行线程;ScheduledThreadPoolExecutor可以配置任意数量的线程。

  • TimerTask中抛出的运行时异常会杀死线程,因此后续的计划任务不会继续运行;使用ScheduledThreadExecutor–当前任务将被取消,但其余任务将继续运行。

本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
作者最新文章
编程开发
相关文章 更多
谷歌浏览器Mac版入口
谷歌浏览器Mac版入口

谷歌浏览器Mac版官方安装指南 谷歌浏览器Mac版官方安装入口是https://www.google.com/chrome/,需macOS 12+系统、500MB空间,下载.dmg后拖入应用程序安装,支持多设备同步、性能优化与隐私保护功能。 苹果电脑Chrome的安装入口究竟在哪里?这个问题最近可是

Chrome浏览器JS脚本不运行怎么办
Chrome浏览器JS脚本不运行怎么办

Chrome中JavaScript未执行需依次检查:一、移除站点级禁用并添加允许域名;二、开启全局JavaScript开关;三、禁用干扰扩展;四、在开发者工具中启用JavaScript;五、重置内容设置为默认。 有时在Chrome里打开网页,会发现交互按钮点了没反应,数据加载不出来,页面仿佛“静止”

IE浏览器怀旧版在线网址
IE浏览器怀旧版在线网址

IE浏览器怀旧版在线网址:一次精准的技术时光回溯 最近,不少老用户和怀旧爱好者在反复搜索一个问题:那个经典的Internet Explorer,如今还能在哪里原汁原味地体验到?答案指向一个特定的地址:https://ie.microsoft.com/legacy/。 这个网站远不止是一个简单的“皮肤

火狐浏览器有哪些设置功能
火狐浏览器有哪些设置功能

火狐浏览器五大核心设置功能:解锁高效、安全与个性化体验 火狐浏览器功能强大,但如果不仔细挖掘,很多能大幅提升效率和安全性的设置可能就“藏着掖着”了。这就好比拥有一台高性能设备,却只用了基础模式。那么,如何把它调整到最顺手、最安全的状态?接下来,我们就聚焦于当前版本(截至2025年末)最关键的五大设置

chrome搜索免验证入口
chrome搜索免验证入口

Chrome官方免验证入口为https://www.google.cn/chrome/,提供全平台安装包、免登录即用、本地化安全机制及引擎级性能优化。 到底该去哪里找正版、免费且无需繁琐验证的Chrome浏览器入口?这个问题困扰了不少网友。今天,我们就来直通核心,为大家详细拆解Chrome引擎的官方

java heap space 选型思路:使用场景与区别整理
java heap space 选型思路:使用场景与区别整理

Java堆是JVM存储对象的核心内存区域,配置需结合场景:单体应用适中设置;大数据处理需大堆并关注GC停顿;微服务强调快速启动;高并发需精细划分堆区域。关键参数-Xms和-Xmx建议等值以稳定性能。垃圾回收器选择影响效率,如G1适用于大堆,ZGC可实现低停顿。内存错误时需监控堆状态。

java heap space 使用中遇到的问题怎么解决
java heap space 使用中遇到的问题怎么解决

Java堆内存溢出错误通常因内存泄漏、数据处理需求过大或JVM参数配置不当引起。排查时可借助jmap、堆转储及MAT等工具定位问题。解决方案包括调整JVM内存参数(如-Xmx)、修复代码中的内存泄漏、优化大数据处理逻辑,并建立持续监控与预防机制,以保障应用稳定运行。

java xml 选型思路:使用场景与区别整理
java xml 选型思路:使用场景与区别整理

XML在Java开发中用于配置、数据交换等场景。解析方式主要有DOM、SAX、StAX及第三方库。DOM适合操作小文件,SAX/StAX适合处理大文件流,JAXB用于对象与XML映射。选型需结合数据大小、内存、性能及团队熟悉度,现代框架常封装底层解析。

using namespace 使用中遇到的问题怎么解决
using namespace 使用中遇到的问题怎么解决

命名空间的基本概念与常见引入问题在C++等编程语言中,命名空间(namespace)是一种将代码标识符(如变量、函数、类名)封装在特定名称下的机制,其主要目的是避免命名冲突,尤其是在大型项目或使用多个第三方库时。使用“using namespace”指令可以将指定命名空间中的所有名称引入当前作用域,

c语言函数递归 实操经验总结:这些技巧很实用
c语言函数递归 实操经验总结:这些技巧很实用

理解递归的基本原理在C语言中,递归是一种函数调用自身的编程技术。要掌握它,首先需要理解其核心思想:将一个复杂的大问题,分解为一个或几个与原问题相似但规模更小的子问题,直到子问题足够简单,可以直接求解。这个过程通常包含两个关键部分:递归出口和递归体。递归出口定义了问题何时不再继续分解,即最简单、可直接

查看更多
精品专题 更多
装机必备
装机必备

正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

Windows
Windows

正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

macOS软件
macOS软件

正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

Mac软件 更多
灵活计算器
灵活计算器
macOS/iOS/Android

灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

赤友清理大师
赤友清理大师
macOS

赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

WINDOWS 更多
Windows 10
Windows 10
Windows

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

密码键盘
密码键盘
Windows/macOS/iOS/Android

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。