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Java中如何实现哈希表和有序表

哈希表(HashMap)hash查询的时间复杂度是O(1)按值传递Character,Short,Integer,Long,Float,Double,String,Boolean,在java当中哈希表内部以值的形式传递,而不是一地址的形式传递。例如:HashMapintMap=newHashMap();intMap.put(1234567,"111");Integera=1234567;Integerb=1234567;System.out.println("a==b="+(a==b));System.o

    哈希表(HashMap)

    hash查询的时间复杂度是O(1)

    按值传递

    Character,Short,Integer,Long, Float,Double,String,Boolean,在java当中哈希表内部以值的形式传递,而不是一地址的形式传递。

    例如:

    HashMap intMap = new HashMap<>();
    intMap.put(1234567, "111");
    Integer a = 1234567;
    Integer b = 1234567;
    System.out.println("a==b = " + (a == b));
    System.out.println("a.equals(b) = " + a.equals(b));
    System.out.println("intMap.get(a) = " + intMap.get(a));
    System.out.println("intMap.get(b) = " + intMap.get(b));

    // 输出结果
    // a==b = false
    // a.equals(b) = true
    // intMap.get(a) = 111
    // intMap.get(b) = 111

    由上边的案例中 a!= b,但是intMap.get(a) == intMap.get(b).我们可以看出,在我们从hashmap里面查询或者操作某些值的话,是以值的形式去传递和匹配的,而不是以内存地址的形式去匹配。

    按址传递

    如果是非原生的类型的话,以内存地址的形式传递。例如:

    public static class Node {
        private int value;
        public Node(int value) {
            this.value = value;
        }
    }
    HashMap map = new HashMap<>();
    Node node1 = new Node(1);
    Node node2 = new Node(1);
    map.put(node1, "ziop");
    System.out.println("map.containsKey(node1) = " + map.containsKey(node1));
    System.out.println("map.containsKey(node2) = " + map.containsKey(node2));

    //输出结果
    //map.containsKey(node1) = true
    //map.containsKey(node2) = false

    内存大小比较

    基础类型,一条记录的内存大小是Key的大小加上Value的大小。

    非基础类型, 一条记录的内存大小是 两个地址的大小, 一个地址8字节,key和value 共16字节

    如果是 基础类型和非基础类型的混合类型的话,就是各自按照各自的方式计算

    有序表(TreeMap)

    • 有序表会根据key的大小进行 升序排列 ,我们可以用他来做hashmap中的所有操作,并且扩展出了,查找第一个key或者最后一个key的操作,也扩展出了查找小于某个区间的最大值和大于某个区间的最小值

    • 所有操作时间复杂度都是O(logn)级别。

    • 但是如果key是非基础类型的话,并不能直接排序,需要该类型实现了排序接口,有可排序功能。或者在new treeMap的时候传入比较方法

    存放基础类型操作

    TreeMap treeMap = new TreeMap<>();
    treeMap.put(3,"我是3 ");
    treeMap.put(0,"我是3 ");
    treeMap.put(7,"我是3 ");
    treeMap.put(2,"我是3 ");
    treeMap.put(5,"我是3 ");
    treeMap.put(9,"我是3 ");
    treeMap.put(1,"我是3 ");
    System.out.println("treeMap.containsKey(3) = "+treeMap.containsKey(3));
    System.out.println("treeMap.containsKey(6) = "+treeMap.containsKey(6));
    System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3));
    treeMap.put(3,"他是3");
    System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3));
    treeMap.remove(3);
    System.out.println("treeMap.get(3) = "+treeMap.get(3));
    treeMap.remove(3);
    System.out.println("treeMap.firstKey() = "+treeMap.firstKey());
    System.out.println("treeMap.lastKey() = "+treeMap.lastKey());
    //        返回 小于等于五 并且最近的 key
    System.out.println("treeMap.floorKey(5) = "+treeMap.floorKey(5));
    System.out.println("treeMap.floorKey(6) = "+treeMap.floorKey(6));
    //        返回 大于等于 4 并且最靠近的值
    System.out.println("treeMap.ceilingKey(4) = "+treeMap.ceilingKey(4));

    //输出结果如下
    //treeMap.containsKey(3) = true
    //treeMap.containsKey(6) = false
    //treeMap.get(3) = 我是3
    //treeMap.get(3) = 他是3
    //treeMap.get(3) = null
    //treeMap.firstKey() = 0
    //treeMap.lastKey() = 9
    //treeMap.floorKey(5) = 5
    //treeMap.floorKey(6) = 5
    //treeMap.ceilingKey(4) = 5

    存放非基础类型进行操作

    //        存放非基础类型
    public static void main(String[] args) {
    TreeMap treeMap1 = new TreeMap<>();
    Node node3 = new Node(3);
    Node node4 = new Node(4);
    treeMap1.put(node3, 3);
    treeMap1.put(node4, 4);
    System.out.println("treeMap1.firstEntry().getValue() = " + treeMap1.firstEntry().getValue());
    System.out.println("treeMap1.lastEntry().getValue() = " + treeMap1.lastEntry().getValue());
    }
    public static class Node implements Comparable {
    private int value;
        public Node(int value) {
        this.value = value;
    }
            @Override
        public int compareTo(Node node) {
            return this.value - node.value; 
        }
    }
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