redis中的分布式锁有哪些特点

public RedissonLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
    super(commandExecutor, name);
    this.commandExecutor = commandExecutor;
    this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getServiceManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();
    this.pubSub = commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService().getLockPubSub();
}

private  RFuture tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    RFuture ttlRemainingFuture;
    if (leaseTime > 0) {
        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    } else {
        //waitTime和leaseTime都是-1，所以走这里   
        //过期时间internalLockLeaseTime初始化的时候赋值commandExecutor.getServiceManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();
        //跟进去源码发现默认值是30秒， private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000;
        ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime, internalLockLeaseTime,
                TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    }
    CompletionStage s = handleNoSync(threadId, ttlRemainingFuture);
    ttlRemainingFuture = new CompletableFutureWrapper<>(s);
    //加锁成功，开启子线程进行续约
    CompletionStage f = ttlRemainingFuture.thenApply(ttlRemaining -> {
        // lock acquired
        if (ttlRemaining == null) {
            if (leaseTime > 0) {
                //如果指定了过期时间，则不续约
                internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
            } else {
                //没指定过期时间，或者小于0，在这里实现锁自动续约
                scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        }
        return ttlRemaining;
    });
    return new CompletableFutureWrapper<>(f);
}

上面代码里面包含加锁和锁续约的逻辑，我们先来看看加锁的代码

 RFuture tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand command) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
            "if ((redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) " +
                        "or (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1)) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                "end; " +
                "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
            Collections.singletonList(getRawName()), unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId));
}

这里就看的很明白了吧，redisson使用了lua脚本来保证了命令的原子性。
redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2])   查看 key value 是否存在。

Redis Hexists 命令用于查看哈希表的指定字段是否存在。
如果哈希表含有给定字段，返回 1 。 如果哈希表不含有给定字段，或 key 不存在，返回 0 。

127.0.0.1:6379> hexists 123 uuid
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hincrby 123 uuid 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby 123 uuid 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hincrby 123 uuid 1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hexists 123 uuid
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall 123
1) "uuid"
2) "3"
127.0.0.1:6379>

当key不存在，或者已经含有给定字段(也就是已经加过锁了，这里是为了实现重入性)，直接对字段的值+1
这个字段的值，也就是ARGV[2]， 取得是getLockName(threadId)方法，我们再看看这个字段的值是什么

    protected String getLockName(long threadId) {
        return id + ":" + threadId;
    }

    public RedissonBaseLock(CommandAsyncExecutor commandExecutor, String name) {
        super(commandExecutor, name);
        this.commandExecutor = commandExecutor;
        this.id = commandExecutor.getServiceManager().getId();
        this.internalLockLeaseTime = commandExecutor.getServiceManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout();
        this.entryName = id + ":" + name;
    }

    //commandExecutor.getServiceManager() 的id默认值
    private final String id = UUID.randomUUID().toString();

这里就明白了，字段名称是 uuid + : + threadId

接下来我们看看锁续约的代码scheduleExpirationRenewal(threadId);

protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
    ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
    //判断该实例是否加过锁
    ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
    if (oldEntry != null) {
        //重入次数+1
        oldEntry.addThreadId(threadId);
    } else {
        //第一次加锁
        entry.addThreadId(threadId);
        try {
            //锁续约核心代码
            renewExpiration();
        } finally {
            if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                //如果线程异常终止，则关闭锁续约线程
                cancelExpirationRenewal(threadId);
            }
        }
    }
}

我们看看renewExpiration()方法

private void renewExpiration() {
    ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
    if (ee == null) {
        return;
    }
    //新建一个线程执行
    Timeout task = commandExecutor.getServiceManager().newTimeout(new TimerTask() {
        @Override
        public void run(Timeout timeout) throws Exception {
            ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
            if (ent == null) {
                return;
            }
            Long threadId = ent.getFirstThreadId();
            if (threadId == null) {
                return;
            }
            //设置锁过期时间为30秒
            CompletionStage future = renewExpirationAsync(threadId);
            future.whenComplete((res, e) -> {
                if (e != null) {
                    log.error("Can't update lock {} expiration", getRawName(), e);
                    EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
                    return;
                }
                //检查锁是还否存在
                if (res) {
                    // reschedule itself 10后调用自己
                    renewExpiration();
                } else {
                    //关闭续约
                    cancelExpirationRenewal(null);
                }
            });
        }
    }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
    //注意上行代码internalLockLeaseTime / 3，
    //internalLockLeaseTime默认30s，那么也就是10s检查一次
    ee.setTimeout(task);
}

//设置锁过期时间为internalLockLeaseTime  也就是30s  lua脚本保证原子性
protected CompletionStage renewExpirationAsync(long threadId) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
            "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return 1; " +
                    "end; " +
                    "return 0;",
            Collections.singletonList(getRawName()),
            internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}

OK，分析到这里我们已经知道了，lock()，方法会默认加30秒过期时间，并且开启一个新线程，每隔10秒检查一下，锁是否释放，如果没释放，就将锁过期时间设置为30秒，如果锁已经释放，那么就将这个新线程也关掉。

我们写个测试类看看

package com.fandf.test.redis;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @Description:
 * @author: fandongfeng
 * @date: 2023-3-2416:45
 */
@SpringBootTest
class RedissonTest {

    @Resource
    private RedissonClient redisson;


    @Test
    public void watchDog() throws InterruptedException {
        RLock lock = redisson.getLock("123");
        lock.lock();
        Thread.sleep(1000000);
    }
}

查看锁的过期时间，及是否续约

127.0.0.1:6379> keys *
1) "123"
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 30
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 26
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 24
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 22
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 21
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 20
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 30
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 28
127.0.0.1:6379>

我们再改改代码，看看是否可重入和字段名称是否和我们预期一致

package com.fandf.test.redis;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @Description:
 * @author: fandongfeng
 * @date: 2023-3-24 16:45
 */
@SpringBootTest
class RedissonTest {

    @Resource
    private RedissonClient redisson;


    @Test
    public void watchDog() throws InterruptedException {
        RLock lock = redisson.getLock("123");
        lock.lock();
        lock.lock();
        lock.lock();
        //加了三次锁，此时重入次数为3
        Thread.sleep(3000);
        //解锁一次，此时重入次数变为3
        lock.unlock();
        Thread.sleep(1000000);
    }
}

127.0.0.1:6379> keys *
1) "123"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> ttl 123
(integer) 24
127.0.0.1:6379> hgetall 123
1) "df7f4c71-b57b-455f-acee-936ad8475e01:12"
2) "3"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hgetall 123
1) "df7f4c71-b57b-455f-acee-936ad8475e01:12"
2) "2"
127.0.0.1:6379>

我们加锁了三次，重入次数是3，字段值也是 uuid+:+threadId,和我们预期结果是一致的。

Redlock算法

redisson是基于Redlock算法实现的，那么什么是Redlock算法呢？

假设当前集群有5个节点，那么运行redlock算法的客户端会一次执行下面步骤

• 1.客户端记录当前系统时间，以毫秒为单位

• 2.依次尝试从5个redis实例中，使用相同key获取锁
  当redis请求获取锁时，客户端会设置一个网络连接和响应超时时间，避免因为网络故障等原因导致阻塞。

• 3.客户端使用当前时间减去开始获取锁时间（步骤1的时间），得到获取锁消耗的时间
  只有当半数以上redis节点加锁成功，并且加锁消耗的时间要小于锁失效时间，才算锁获取成功

• 4.如果获取到了锁，key的真正有效时间等于锁失效时间 减去 获取锁消耗的时间

• 5.如果获取锁失败，所有的redis实例都会进行解锁
  防止因为服务端响应消息丢失，但是实际数据又添加成功导致数据不一致问题

这里有下面几个点需要注意：

• 1.我们都知道单机的redis是cp的，但是集群情况下redis是ap的，所以运行Redisson的节点必须是主节点，不能有从节点，防止主节点加锁成功未同步从节点就宕机，而客户端却收到加锁成功，导致数据不一致问题。

• 2.为了提高redis节点宕机的容错率，可以使用公式2N（n指宕机数量）+1，假设宕机一台，Redisson还要继续运行，那么至少要部署2*1+1=3台主节点。