首页 精品内容 本月促销 HOT 装机必备 HOT Windows macOS软件 IOS软件 Android AI PDF教程 专题

当前位置：

首页 > 编程开发 > 如何使用Python中的np.random.permutation函数？

如何使用Python中的np.random.permutation函数？

作者：暮色微凉 时间：2023-05-10 来源：互联网 浏览：0

一:函数介绍np.random.permutation()总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列。简而言之：np.random.permutation函数的作用就是按照给定列表生成一个打乱后的随机列表在处理数据集时，通常可以使用该函数进行打乱数据集内部顺序，并按照同样的顺序进行标签序列的打乱。二:实例2.1直接处理数组或列表数importnumpyasnpdata=np.array([1,2,3

    一:函数介绍

    np.random.permutation() 总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列。

    简而言之：np.random.permutation函数的作用就是按照给定列表生成一个打乱后的随机列表

    在处理数据集时，通常可以使用该函数进行打乱数据集内部顺序，并按照同样的顺序进行标签序列的打乱。

    二:实例

    2.1 直接处理数组或列表数

    import numpy as np

data = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
a = np.random.permutation(data)
b = np.random.permutation([5,0,9,0,1,1,1])
print(a)
print( "data:", data )
print(b)

    如何使用Python中的np.random.permutation函数？

    2.2 间接处理：不改变原数据（对数组下标的处理）

    label = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
a = np.random.permutation(np.arange(len(label)))
print("Label[a] :" ,label[a] )

    如何使用Python中的np.random.permutation函数？

    补：一般只能用于N维数组 只能将整数标量数组转换为标量索引

    why?label1[a1]  label1是列表，a1是列表下标的随机排列 但是！ 列表结构没有标量索引 label1[a1]报错

    label1=[1,2,3,4,5,6,7]
print(len(label1))

a1 = np.random.permutation(np.arange(len(label1)))#有结果

print(a1)

print("Label1[a1] :" ,label1[a1] )#这列表结构没有标量索引 所以会报错

    如何使用Python中的np.random.permutation函数？

    2.3 实例：鸢尾花数据中对鸢尾花的随机打乱(可以直接用）

    from sklearn import svm
from sklearn import datasets #sklearn 的数据集
iris = datasets.load_iris()
iris_x = iris.data
iris_y = iris.target
indices = np.random.permutation(len(iris_x))

#此时 打乱的是数组的下标的排序
print(indices)
print(indices[:-10])#到倒数第10个为止
print(indices[-10:])#最后10个

# print(type(iris_x))   

#9:1分类
#iris_x_train = iris_x[indices[:-10]]#使用的数组打乱后的下标
#iris_y_train = iris_y[indices[:-10]]
#iris_x_test= iris_x[indices[-10:]]
#iris_y_test= iris_y[indices[-10:]]

    数组下标 即标量索引的重新分布情况： 下标是0开始

    如何使用Python中的np.random.permutation函数？

    本文内容来源于互联网，如有侵权请联系删除。
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    Python安装后怎么打开：使用IDLE或命令行启动解释器
    Python安装后怎么打开：使用IDLE或命令行启动解释器

    刚在Windows安装好Python却不知道如何启动？本文详细演示如何通过开始菜单找到并打开IDLE集成开发环境，以及如何在PowerShell或命令提示符中使用python和py命令启动交互式解释器、运行.py脚本文件。包含退出解释器的方法及常见启动问题排查，帮助初学者快速验证安装成功并开始编写代码。

    2026-09-16 2 小确幸
    入门教程 命令行 Windows Python
    Windows系统Python安装教程：下载、勾选PATH及环境变量配置
    Windows系统Python安装教程：下载、勾选PATH及环境变量配置

    针对Windows初学者的Python安装实战指南。详细讲解如何从Python官网下载匹配架构的安装包，重点演示安装首屏勾选“Add python.exe to PATH”的关键操作，并提供使用python --version和py命令验证环境变量的具体步骤，帮助新手快速搭建开发环境并排查路径问题。

    2026-09-16 0 小确幸
    Windows Python
    麒麟OS如何查看Python进程的运行状态
    麒麟OS如何查看Python进程的运行状态

    要想确认麒麟OS中Python程序的运行状态以及资源占用情况，我们可以这样做：用ps -ef | grep python来筛选进程；通过top命令，按P键排序查看实时负载；使用pgrep -f "script.py"精准获取PID；借助lsof -p PID验证文件打开状态。另外，还可以结合syst

    2026-08-22 0 WarmHope
    系统应用 Python
    Python在Debian上如何配置SSL证书
    Python在Debian上如何配置SSL证书

    在Debian系统上配置SSL证书通常涉及以下几个步骤：安装Web服务器：首先，你需要一个Web服务器，比如Apache或Nginx。这里以Apache为例。sudo apt updatesudo apt install apache2获取SSL证书：你可以从Let’s Encrypt免费获取SSL

    2026-08-21 0 暮色微凉
    系统应用 Python
    统信UOS怎么安装Python开发环境
    统信UOS怎么安装Python开发环境

    要想让Python项目在统信UOS上正常运行，得先安装python3、python3-pip、python3-venv、python3-dev以及build-essential等组件。具体操作就是执行sudo apt install命令来一步到位完成安装，同时别忘了配置清华镜像源来给pip加速哦。在

    2026-08-21 0 小确幸
    系统应用 Python
    纯Python方案实现中英文全文搜索
    纯Python方案实现中英文全文搜索

    在互联网上的各类网站中，无论大小，基本上都会有一个搜索框，用来给用户对内容进行搜索，小到站点搜索，大到搜索引擎搜索。从简单的来说，搜索功能确实很简单，一个简单的select语句就可以实现数据的搜索。而从复杂的来看，无论是搜索的精度还是搜索的效率，都是有很深的研究范围的。对于简单的搜索功能来说，一个s

    2026-08-20 0 WeekendLife
    系统应用 Python
    Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序
    Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序

    立即在终端输入sudo shutdown -c取消倒计时关机，成功后显示“Shutdown cancelled”；若存在pmset重复任务，需再执行sudo pmset repeat cancel清除。Mac因Python脚本执行了os.system("sudo shutdown -h +10")或

    2026-08-20 0 RainLight
    系统应用 Python
    Pythonasyncio异步并发与多固定出口IP调度实战
    Pythonasyncio异步并发与多固定出口IP调度实战

    之前写过一篇同步场景下用 Python 管理多个固定出口 IP 的实践（ExitPool + requests/httpx），覆盖了健康检查、故障转移和连接池复用。但在实际业务中，越来越多的场景用 asyncio 做高并发采集或批量接口调用——异步事件循环下多出口的管理方式和同步场景完全不同：单线程

    2026-08-13 0 SunnyJourney
    系统应用 Python
    Python在静态出口IP产品中的实战：从地址漂移巡检到多IP故障切换
    Python在静态出口IP产品中的实战：从地址漂移巡检到多IP故障切换

    写在前面：为什么静态出口 IP 不是"买了就行"不少团队在引入静态出口 IP 产品时，第一反应往往是：“地址配上去，这事就算完了。”可真到了真实业务里，静态出口 IP 真正能体现价值的地方，往往不在分配这一步，而在分配之后怎么管：地址有没有漂移，质量是否达标，某一条线路突然不可用时怎么切换，连接层又

    2026-08-13 0 SunnyJourney
    系统应用 Python
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决

    命名空间的基本概念与常见引入问题在C++等编程语言中，命名空间（namespace）是一种将代码标识符（如变量、函数、类名）封装在特定名称下的机制，其主要目的是避免命名冲突，尤其是在大型项目或使用多个第三方库时。使用“using namespace”指令可以将指定命名空间中的所有名称引入当前作用域，

    2026-08-07 1 SunnyJourney
    编程开发
    查看更多
    热门文章 更多
    Yandex中文入口及登录使用全攻略 B站免费入口永久有效网址推荐 51漫画高清入口及最新章节更新 B站免费入口网站高效连接方法 蓝海书屋免费小说全本阅读推荐入口 58动漫网入口及永久访问方法 高德地图开启海拔显示方法 海棠文学入口地址 海棠小说追书绿色安全平台稳定入口 我的世界网页版即点即玩入口推荐 51漫画免费入口及在线观看指南
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区，精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件，帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区，汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件，提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    macOS软件
    macOS软件

    正软商城macOS软件专区，精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具，提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    Mac软件 更多
    灵活计算器
    灵活计算器
    macOS/iOS/Android

    灵活计算器是一款笔记式算数应用，支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然，适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

    赤友清理大师
    赤友清理大师
    macOS

    赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具，可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等，释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    WINDOWS 更多
    Windows 10
    Windows 10
    Windows

    Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。

    密码键盘
    密码键盘
    Windows/macOS/iOS/Android

    密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。