C++二叉树遍历方法详解
C++中二叉树遍历有四种主要方式：1.前序遍历（根-左-右），递归或栈实现；2.中序遍历（左-根-右），常用于BST获取有序序列；3.后序遍历（左-右-根），适用于释放内存；4.层序遍历（广度优先），使用队列按层访问节点。
C++中二叉树遍历有四种主要方式：1. 前序遍历（根-左-右），递归或栈实现；2. 中序遍历（左-根-右），常用于BST获取有序序列；3. 后序遍历（左-右-根），适用于释放内存；4. 层序遍历（广度优先），使用队列按层访问节点。
在C++中，二叉树的遍历主要有四种常见方式：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历（广度优先）。每种遍历方式访问节点的顺序不同，适用于不同的场景。下面详细介绍这些方法的实现。
1. 二叉树节点定义
在开始遍历之前，先定义一个基本的二叉树节点结构：
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
2. 前序遍历（根-左-右）
前序遍历先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后遍历右子树。
递归实现：
void preorder(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return;
cout << root->val << " ";
preorder(root->left);
preorder(root->right);
}
迭代实现（使用栈）：
void preorderIterative(TreeNode* root) {if (!root) return;
stack
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->right) stk.push(node->right);
if (node->left) stk.push(node->left);
}
}
3. 中序遍历（左-根-右）
中序遍历常用于二叉搜索树，可以得到有序序列。
递归实现：
void inorder(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return;
inorder(root->left);
cout << root->val << " ";
inorder(root->right);
}
迭代实现：
void inorderIterative(TreeNode* root) {stack
TreeNode* curr = root;
while (curr || !stk.empty()) {
while (curr) {
stk.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = stk.top();
stk.pop();
cout << curr->val << " ";
curr = curr->right;
}
}
4. 后序遍历（左-右-根）
后序遍历在删除节点或释放内存时很有用。
递归实现：
void postorder(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return;
postorder(root->left);
postorder(root->right);
cout << root->val << " ";
}
迭代实现（双栈法）：
void postorderIterative(TreeNode* root) {if (!root) return;
stack
stk1.push(root);
while (!stk1.empty()) {
TreeNode* node = stk1.top();
stk1.pop();
stk2.push(node);
if (node->left) stk1.push(node->left);
if (node->right) stk1.push(node->right);
}
while (!stk2.empty()) {
cout << stk2.top()->val << " ";
stk2.pop();
}
}
5. 层序遍历（从上到下，从左到右）
层序遍历使用队列实现，适合按层级处理节点。
void levelOrder(TreeNode* root) {if (!root) return;
queue
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
基本上就这些。根据实际需求选择合适的遍历方式，递归写法简洁易懂，迭代写法更节省系统栈空间。不复杂但容易忽略细节，比如空指针判断和入栈顺序。
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