学习Python 2还是Python 3？

学习Python 2还是Python 3？

答案很明确：都要学！

是不是心里正犯嘀咕呢？

Python 3 才是Python的未来。

Python 官方都建议直接学习Python 3。

Python 2 只维护到2020年。

Python 2慢慢的就没人用了。

那么，我们不妨深入探讨一下Python 2和Python 3的具体区别。

为什么还要学习Python 2（特别是对于新手来说）

Python官网确实白纸黑字写着：Python 2到2020年停止维护。但这，真的能成为你拒绝学习它的理由吗？

这事儿其实不难理解。想想看，Windows XP停止更新后，多少基础教学和入门环境还得依赖它？前阵子，微软宣布将在2020年对Win 7停止技术支持，意味着之后即便发现BUG和安全漏洞，也不会再修复。然而，环顾一下四周的同事、朋友、亲戚，用Win 7的多，还是用Win 10的多？

再说回Python，据说按照官方最初的计划，Python 2的支持本应止步于2015年，结果一推就推到了2020年。未来会不会再次延迟？谁也说不准。

但有意思的是，在Python社区里，总有一波声音在催促大家升级到Python 3。可现实情况是，很多用户其实并不关心自己用的是2还是3，代码能跑、项目能转就行。因此，对于大量使用者而言，从Python 2升级到Python 3的动力，其实并没有想象中那么强烈。

如果你坚持认为，Python 3才是未来，完全不想碰Python 2的项目。那么，设想一个场景：女神对你说，“晚上来我家帮我修下电脑呗”，但她的电脑系统是Windows XP或者Win7，你，是去还是不去？

Python 2对于职场老鸟

数据不会说谎。根据官网的下载量统计，Python 2的使用量远超Python 3，前者大约是后者的8倍。所以，想学Python就直接抛弃Python 2？这事儿几乎不可能。

来看一组更具体的统计：

10% 的开发者使用 Python 3

20% 的开发者同时使用Python 2和Python 3，但Python 2用得更多

高达70% 的开发者主要使用Python 2

这意味着，如果你一开始就只学Python 3，并坚信这是未来，拒绝了解Python 2，那么你可能会与国内大半个互联网行业的机会失之交臂。当然，你可能不在乎。但换个角度想，如果有人愿意付你高薪，只为了维护一套Python 2的祖传代码呢？

我们都清楚，在任何一家成熟的公司，升级服务器操作系统或程序代码版本，都是一个需要反复评估、慎之又慎的决策。因此，完全有理由相信，Python 2的生命周期会比2020年这个截止日期长得多。具体多长？至少比2020年要长。

技术不是非黑即白的，Python也不是

拿Windows系统来类比就非常形象。当微软宣布停止更新Windows 7时，依然有大量用户坚守阵地。问及原因，答案五花八门：“新系统好卡啊”、“好多软件不兼容”、“改变太大不习惯”，甚至有人认为“Win7已经很完美了，出新系统就是为了坑钱”。

年复一年，每当新技术出现，这部分人的想法似乎从未改变。

如果把这里的“Windows 7”换成“Python 2”，“Windows 10”换成“Python 3”，是不是感到一丝熟悉的寒意？拥抱新事物、新技术固然要积极，但将旧事物全盘否定、彻底抹杀，也绝非明智之举。

其次，从Python 2到Python 3确实存在差异，这是技术发展的必然。但差异真有传说中那么大吗？其实不然。这更像是一次优化和提升，而非彻头彻尾的改头换面。两者之间的语法差异，不到Python总语法的10%。我们完全可以通过快速了解Python 3中弃用了哪些Python 2的语法，并在编码时主动规避。有趣的是，在Python的最佳实践中，那些在Python 3里被弃用的语法，在Python 2里也同样不推荐使用——不然它们也不会被弃用了。如果你本就遵循并坚持这些最佳实践，那么对你而言，Python 2和Python 3的差异感将会更小。

Python2与Python3的具体区别

下面，我们以Python 2.7和Python 3.6为例，从宏观上梳理一下两者的主要区别：

统一了字符编码支持。增加了新的语法。print、exec等成为了函数。修改了一些语法。对一些语法进行删除和修改，但整体变化不大，约10%。修改了一些模块。优化。其它。

具体来说，Python2与Python3的区别主要体现在以下几个方面：

print函数整数相除Unicode异常处理xrangemap函数不支持has_key其它

1、print函数

在Python 2中，print是一个语句（statement），而在Python 3中，print变成了一个函数。因此在Python 3中调用print必须加上括号，否则会报SyntaxError（语法错误）。

Python 2

print "hello world"

输出

hello world

Python 3

print("hello world")

输出

hello world

若在Python 3中尝试不加括号：

print "hello world"

输出

 File "", line 1
    print "hello world"
                      ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'

2、整数相除

在Python 2中，3/2的结果是整数（1），而在Python 3中，结果则是浮点数（1.5）。

Python 2

print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0

输出

3 / 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5

Python 3

print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)

输出

3 / 2 = 1.5
3 / 2.0 = 1.5

3、Unicode

Python 2有两种字符串类型：str和unicode。Python 3则简化了这一点，默认字符串就是Unicode，其str类型相当于Python 2中的unicode类型。

在Python 2中，如果代码文件包含非英文字符，必须在文件开头声明编码，例如：

# -*- coding: utf-8 -*-

而在Python 3中，由于默认使用Unicode，这个麻烦就省去了。

4、异常处理

异常处理的语法有所不同。

5、xrange

Python 2中有range和xrange两个函数。区别在于，range直接返回一个完整的列表（list），而xrange返回一个迭代器（iterator），在循环中逐个生成数字，更节省内存。Python 3中取消了xrange，其range函数的行为就等同于Python 2中的xrange。

6、map函数

在Python 2中，map函数返回一个列表（list）。在Python 3中，map函数返回一个迭代器（iterator）。

7、不支持has_key

Python 3中的字典（dict）不再支持has_key方法，检查键是否存在应使用`in`操作符。

8、其它

Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import，Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难。Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所 以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。 Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错。

剑在手，怎么杀敌看你的了

Python 2和Python 3师出同门，有相同之处，也有不同之处。怎么用这把“剑”杀敌，剑在你手里，招式看你的选择。核心要义就三个字：快！准！狠！

必须承认，python3 和 python2 是不兼容的，而且差异确实存在。

所以，先学Python2还是先学Python3，这本身不是问题，或者说，都是问题。

无论你选择从哪一边开始，都需要留意另一边的不同点。所幸这些不同点很容易掌握，而它们之间大量的共同点，才是我们需要投入精力好好学习的核心。毕竟，天下武功，其内核总有相通之处。

最后，给几点具体的建议：

如果你是在企业中因工作需要而学习Python，那么最直接的方式是看企业主要使用的Python版本是什么，就学什么。

如果你追求最成熟的解决方案、最少的未知bug和最稳定的应用环境，那么Python 2目前仍是更稳妥的选择。

如果你是在校大学生，那么建议从Python 3开始学起，等到毕业时，它很可能已成为真正的主流。

如果你是个人爱好者自学，同样建议从Python 3起步，拥抱趋势，面向未来。