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数据蛙Python课程第二周知识回顾

时间过得真快，数据蛙第一期课程已经进入第三周了。过去一周，我们集中火力啃下了Python基础这块硬骨头。为了帮助大家巩固记忆，这里将核心知识点做一次系统性的梳理，方便随时查阅和复盘。

一、Python的基础知识

万丈高楼平地起，打好基础是关键。我们先从最核心的数据类型和控制逻辑说起。

1、数据类型

Python里的数据可以简单分为两大类：

数字型：整型(int)、浮点型(float)、布尔型(Boolean)。布尔型其实就是True和False，在底层也用数字表示。

非数字型：字符串、列表、元组、字典。这可是Python灵活性的重要来源。

这里有个关键概念：可变类型与不可变类型。

• 可变类型：列表、字典。顾名思义，创建后里面的元素可以增删改。
• 不可变类型：数字、字符串、元组。一旦创建，内容就不能改变了。注意，这里说的是内容本身，变量名可以指向新的值。

Python作为一门动态语言，其灵活性在变量定义上体现得淋漓尽致——你不需要事先声明变量是什么类型，它可以随时指向任何类型的数据。程序执行呢，默认是从上到下逐行运行，但我们可以通过控制流语句（比如条件判断和循环）来指挥它，改变执行的路径。

格式化字符串：两种经典写法

当你想把文字和变量数据漂亮地拼接在一起输出时，格式化字符串就派上用场了。我们先看第一种经典方式。

a、使用 % 操作符

包含`%`的字符串，就叫格式化字符串。这个`%`操作符专门负责处理字符串里的格式占位。不同类型的数据，得用不同的格式化字符来招呼：

• %s：字符串（String）
• %d：有符号十进制整数。有个常用技巧：`%06d`表示整数至少显示6位，不够的地方用0在左边补全。
• %f：浮点数。`%.2f`非常实用，表示小数点后精确到两位。
• %%：当你想输出一个真正的百分号%时，就得用它来转义。

使用方法很简单：

print(“格式化字符串” % 变量1)
print(“格式化字符串” % (变量1, 变量2))

举个例子：

name = ‘datafrog’
stu_no = 1
print(“我是%s” % name)
print(“我的学号是%06d” % stu_no)

2、函数的参数传递

函数是组织代码的利器，而参数传递则是其灵魂所在。Python提供了多种灵活的传参方式。

b、默认参数：在函数定义时，就给参数指定一个默认值。调用时如果没传这个参数，就用默认值。

c、元组可变参数（*args）：这功能太有用了。在参数前加一个`*`，比如`*args`，它就能接收任意多个位置参数。Python会自动把这些参数打包成一个元组，传给函数内部的`args`。

def func(*args):
    print(args)
    print(type(args))

func(1, 2, 3, 4)

输出结果会是：`(1, 2, 3, 4) `。看，参数们确实变成了一个元组。

d、字典可变参数（**kwargs）：用两个星号`**`，比如`**kwargs`，它专门用来接收任意多个关键字参数。这些参数会被自动组装成一个字典。

def func(a, b, **kwargs):
    print(a)
    print(b)
    print(kwargs)

func(1, 2, x=3, y=4)

输出结果：`1 2 {‘x’: 3, ‘y’: 4}`。关键字参数`x=3, y=4`被收入了`kwargs`这个字典里。

这里有个重要的注意事项：当你调用函数时，如果一部分参数用了关键字参数的形式，那么建议后面的参数最好也统一使用关键字参数，这样可以避免混淆，让代码更清晰。

e、混合使用：位置参数、默认参数、*args、**kwargs可以组合使用，但顺序有严格要求，必须是：位置参数 -> 默认参数 -> *args -> **kwargs。这是Python的函数参数语法规则。

举个例子，感受一下混合使用的效果：

def func(a, b, c=10, *args, **kwargs):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print(args)
    print(kwargs)

func(1, 2, 3, 4, 5, 6, name=‘lan’, age=20)

输出结果是：
1
2
3
(4, 5, 6)
{‘name’: ‘lan’, ‘age’: 20}

解析一下：1, 2分别传给a和b；3传给了默认参数c；剩下的4,5,6作为位置参数被打包成元组args；`name=‘lan’, age=20`则作为关键字参数被打包成字典kwargs。

掌握了这些参数传递的“魔法”，你写出的函数就能既灵活又强大了。好了，以上就是第二周Python核心知识的回顾，建议大家多动手练习，把这些语法点内化成自己的编程直觉。