自动驾驶“造血”仍待时日,文远知行一季度净亏损扩大至近4亿元
文远知行一季度营收增长57.6%至1.14亿元,但净亏损扩大至3.89亿元。营收增长主要由Robotaxi业务扩张及L2+产品落地推动,但核心L4业务收入占比仅约两成。研发费用高达3.63亿元,市场拓展投入持续。公司现金储备充足,业务进展显著,全球Robotaxi车队规模达约1300辆,并获多项量产合作。自动驾驶行业仍处高投入阶段,盈利尚需时日。

L4级自动驾驶的“烧钱”竞赛还在继续,营收增长的速度,似乎总也追不上研发与扩张的投入。
5月13日晚,自动驾驶明星公司文远知行(NASDAQ:WRD;HKEX:0800)发布了2026年第一季度财报。数据有些耐人寻味:公司总营收达到1.14亿元,相比去年同期的7240万元,大幅增长了57.6%。然而,光鲜的营收数字背后,是依然沉重的亏损压力——经营亏损4.31亿元,净亏损3.89亿元,较去年同期略有扩大。
市场的反应很直接。业绩公布次日,公司股价应声下跌,截至5月14日收盘,报20.24港元/股,跌幅2.03%。
营收增长背后的结构
营收为何能实现近六成的增长?财报给出的解释是,Robotaxi(自动驾驶出租车)业务的规模化扩张、L2+高阶辅助驾驶产品的加速落地,以及全球化布局的推进,共同拉动了增长。
其中,产品营收的表现堪称亮眼,达到2050万元,同比暴涨115.8%。这主要得益于Robotaxi及其他L4级自动驾驶车辆销售规模的扩大。不过,一个关键细节不容忽视:Robotaxi和其他L4级别产品带来的收入,在公司总营收中的占比仍然不高,大约只有两成。这意味着,公司当前的主要收入来源,依然不是其最前沿的自动驾驶核心业务。
服务营收则构成了营收的基本盘,一季度实现9370万元,同比增长49%。这部分增长主要来源于智能数据服务与ADAS(高级驾驶辅助系统)服务的持续贡献。
亏损为何难以收窄?
既然营收增长喜人,为何净亏损还在扩大?答案就藏在“投入”二字里。财报明确指出,自动驾驶行业仍处于需要大规模投入的阶段。研发费用居高不下是首要原因,而海外市场拓展的初期固定成本、新业务场景的前期铺垫,也都对利润形成了挤压。
具体来看,第一季度文远知行的研发费用高达3.63亿元,同比增长11.5%。即便剔除股份支付的影响,核心研发费用也达到3.22亿元,同比增长15.9%。这些钱主要花在了材料消耗、折旧摊销以及研发项目服务费上。
另一方面,公司的销售费用正在快速攀升,一季度为2270万元,剔除股份支付后同比激增81%,这无疑反映了其在市场拓展和品牌推广上的积极姿态。好在行政费用控制得当,同比下降了17.5%,主要得益于审计、法律等专业服务费用的优化。
值得关注的是公司的资金储备。截至2026年3月31日,文远知行手握现金及现金等价物、定期存款合计约61.78亿元。这笔“粮草”为其后续的技术攻坚和市场厮杀,提供了重要的底气。
业务进展:规模与合作并行
抛开财务数据,文远知行在业务层面的进展可圈可点。作为旗舰业务,其全球Robotaxi车队规模在2026年4月30日达到了约1300辆,其中中国市场车队突破1000辆大关,正式进入“千车运营”时代。
运营效率也在提升。一季度,Robotaxi单车日均订单超过17单,高峰期可达28单,用户需求持续攀升;截至季度末,服务的注册用户数同比几乎翻了一番。
在战略合作上,公司动作频频。2026年4月,文远知行与联想宣布扩大合作,双方计划在未来五年内,于全球联合部署高达20万辆自动驾驶车辆,其中包含Robotaxi。同时,公司计划在2026年于国内再新增一座一线城市,开通Robotaxi服务。海外布局也已铺开,新加坡、中东、欧洲等地均能看到其身影。
在更能快速产生现金流的L2+辅助驾驶领域,文远知行旗下的一段式端到端ADAS解决方案“WRD 3.0”,已获得广汽、奇瑞等车企近30款车型的量产定点。公司还计划与奇瑞旗下多个品牌合作,推动该方案的全球化落地。
此外,公司的业务版图不止于乘用车。Robobus(自动驾驶巴士)、Robovan(自动驾驶厢式货车)、Robosweeper(自动扫地车)等多条产品线也在同步推进。截至2026年4月底,文远知行全球自动驾驶车队总规模已扩大到约2800辆。
总而言之,这份财报描绘了一幅典型的科技攻坚期图景:前景广阔,赛道火热,但通往规模盈利的道路依然漫长,考验着每一位参与者的战略定力和资金耐力。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。
















