发布于2026-06-10 阅读(0)
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6月9日,芯片产业链的两大主线齐齐发力,市场情绪被彻底点燃。
一边是老牌热门MLCC:三环集团、国瓷材料、风华高科、博迁新材、洁美科技,一把涨超10%;另一边是正在加速的硅片板块:沪硅产业、西安奕材双双20%封板,TCL中环、中晶科技强势封死10%涨停。

两大板块合力之下,半导体材料设备指数单日大涨超7%,成交额也明显放量。机构和游资同步大举杀回。这波集体拉升,背后是几条重量级利好同时砸了过来。
MLCC这波拉升,最直接的导火索就是全球行业新一轮调价正式落地。
全球行业龙头村田制作所已经发出了涨价公告——从7月1日开始,AI服务器、高端车规级MLCC产品全面提价,整体涨幅区间稳定在10%到40%之间。
事实上,从2025年11月开始,MLCC的价格就已经进入上行区间。进入2026年后,调价节奏明显提速。一季度,日系头部厂商率先上调了AI服务器和高端车规级产品的价格,随后TDK、太阳诱电等海外厂商,以及台系和国内本土厂商纷纷跟进,整个行业慢慢形成了涨价的共识。
但真正支撑持续涨价的,是长期存在的结构性供需失衡。
过去市面上普通的通用型MLCC,就是典型的红海生意:门槛低、产能充足、竞争内卷严重,基本赚不到超额利润。而现在,市场定价的核心,已经切换到了AI算力和汽车电子的高规格产品上——这是一个结构性的成长阶段。去年开始出现的供给端变化,又进一步加剧了高端缺货的格局。
从去年开始,全球科技巨头数千亿美元的AI资本开支,红利正在加速外溢到整个元器件产业链。目前日韩大厂的高规格MLCC,交期已经排到明年一季度,部分料号价格半年内涨了30%以上。
为了最快吃到这波红利,日韩头部厂商开始主动放弃利润薄的低端通用市场,把所有产能、研发、资源全部倾斜到AI和车规这些高利润产品上。但问题在于,MLCC的整体扩产周期长达18到24个月。流延机、叠层机这些核心设备长期被日欧企业垄断,设备交付、产线调试、良率爬坡都需要漫长的时间。从节奏上看,根本赶不上2026年四季度AI服务器集中放量的需求高峰,供需缺口短期内很难填上。
所以,下半年AI硬件和高端车规电子的传统旺季一旦到来,高端MLCC缺货、涨价的态势还会继续。
而国际大厂空出来的中低端市场,正好被国内企业接住了。与此同时,国内头部厂商也在高端产品上不断突破,部分元件已经从打样进入小批量合作阶段。这意味着国产MLCC龙头既拿到了低毛利的中低端缺口红利,也开始尝到高毛利的高端市场甜头,估值逻辑得到了明显改善。
不过也要注意,经过这轮持续上涨,国内MLCC核心标的累计涨幅已经相当可观,市场估值提前兑现了未来两到三年的业绩预期,板块交易变得极度拥挤。后面波动风险只会越来越大。
对比高位震荡的MLCC赛道,硅片板块这波大涨,更多依托的是行业自身的周期触底回暖预期。
今天早盘,有券商分析师的观点在市场上热传,大意是:硅片价格连跌了五年,很多企业连亏五年,今年一季度价格终于开始反转。目前已经有海外大厂在国内大量扫货,后面的价格弹性可能会很明显。
从基本面看,这个判断有依据。
过去几年,硅片行业高度绑定消费电子市场,增长节奏平缓,周期波动特征显著。但现在,AI算力、HBM存储、3D NAND闪存这三大技术革新,正在重塑硅片的需求结构,打开了倍数级的增量空间。
AI服务器这边,算力硬件的迭代升级大幅提高了硅片消耗量。SUMCO的测算显示,一台AI服务器消耗的12英寸硅片,是普通通用服务器的3.8倍。大规模算力集群的建设,直接拉动了大尺寸硅片的需求。
同时,随着HBM堆叠工艺不断升级、层数持续提升,同等存储容量下,HBM产品需要用到的12英寸硅片面积,是传统DRAM产品的3倍。高端存储的技术革新,也在持续放大硅片的市场刚需。
另外,目前主流3D NAND Flash堆叠层数已经突破400层,全行业普遍采用双晶圆键合工艺。一颗完整的闪存晶圆,需要两片12英寸晶圆键合制成。单是这一变化,就直接让对应场景的硅片需求翻倍。
据群智咨询数据显示,2025年第四季度,全球主要晶圆厂产能利用率回升到90%,同比提升了7个百分点。下游稼动率回暖,直接带动了上游硅片采购需求集中释放。SEMI预计,2025年全球半导体硅片出货面积同比增长5.06%。拉长看,2030年全球半导体市场有望迈入万亿规模,带动硅片市场同步翻倍,突破200亿美元。
今天盘后,彭博社援引知情人士消息,我国计划在2026到2030年投入大约2万亿元,搭建全国一体化数据中心和算力网络。这个项目由发改委牵头,电信运营商主导建设和运营,同时明确要求AI芯片等核心硬件国产化率达到80%以上。
这个规划,很可能就是对原有东数西算工程的全面升级。思路从过去分散的算力节点建设,升级为全国联动的一体化算力网络,也是“十五五”阶段重点布局的跨周期信息基建工程。按照之前的整体框架,“十五五”六大信息基础设施总投资约27.5万亿元,其中算力网络年均投入4500亿元,五年刚好2万亿元,数据基本与今天的消息契合。
值得一提的,是近期DeepSeek发布的一份IDC设计规划工程师岗位招聘,引发了市场高度关注。岗位描述里明确提到,团队要全程参与从兆瓦级到吉瓦级超大型算力集群的规划和落地。这基本是在释放一个明确信号:他们要全力搭建GW级的自主算力底座。
公开资料显示,DeepSeek此前完成的500亿元融资中,超过六成会专项投入算力基建。同时,企业规划搭建50万张高端GPU集群。按单张H100峰值功耗700W算,50万张GPU整机柜功耗接近350MW,再叠加供电、制冷等配套负载,整体算力规模正式迈入吉瓦级别。今年4月,DeepSeek已经启动了乌兰察布自建数据中心的筹备工作,说明这事已经在落地上路了。
其实不止DeepSeek一家。近年来,国内头部互联网企业也在持续加码算力赛道的投入。据行业测算数据显示,2025到2027年,阿里、腾讯、字节等企业的算力资本开支合计高达1.4万亿元。
国家算力基建陆续落地,叠加互联网大厂持续加大投入,再加上AI服务器和超大型算力集群批量投产,整条产业链的需求正从终端慢慢向上游传导,带动高端MLCC、12英寸大硅片这些核心原材料的供需趋紧。同时也意味着,相关板块也将长期成为市场炒作的热点。
整体来看,AI硬件产业链已经基本摆脱了纯题材炒作的阶段,进入了基本面驱动、政策和产业资金双向支撑的长周期上行期。
目前,国内算力基建还处在起步阶段,距离形成规模化、普及化的公共算力基础设施,还有很大的成长空间,产业链的景气度有长期延续的基础。但赛道热度走高带来的交易拥挤、市场情绪波动,以及下游需求不及预期、海外技术限制这些问题,都需要长期跟踪和理性看待。
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