AI早报 | 宇树科技科创板IPO注册生效;SK海力士有望跻身全球历史上规模前三大IPO
作者:RiverSoul
时间:2026-08-17
来源:互联网
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宇树科技科创板IPO注册生效,SK海力士赴美上市规模约280亿美元,有望跻身历史前三大IPO。腾讯发布混元Hy3大模型,美团开源万亿参数LongCat-2.0。沙利文报告显示,中国AI云服务市场规模达595.9亿元,阿里云居首,日均Token调用量两年增长超1000倍。
7月6日这天,科技圈动静不小,几条大新闻齐刷刷砸过来,从硬科技到AI落地,看点不少。
**先看IPO这边。** 宇树科技科创板IPO注册已经生效,上交所这边正式更新了状态。这家做人形机器人的公司,正式步入上市倒计时阶段。
紧接着,SK海力士也有了动作——正式启动赴美上市的推介程序。按向SEC提交的文件看,计划发行约1779万股普通股的存托凭证,按首尔上周五收盘价算,发行规模约280亿美元。这个体量,足以让其跻身全球历史上规模前三大的IPO队列。预计7月10日,美国存托凭证就开始交易了。
**再看大模型这边。** 腾讯混元Hy3正式亮相。这是一个“快慢思考融合”的模型,采用MoE架构,总参数295B、激活21B,支持256K上下文。简单说,它能处理复杂推理,也能快速响应,同时兼顾速度与深度。目前已经在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务落地,API也已在腾讯云TokenHub上线。定价方面,输入1元/百万tokens,输出4元/百万tokens,输入命中缓存只要0.25元。价格还算克制,尤其是缓存价格,对高频调用的场景相当友好。
美团这边也不甘示弱,将万亿参数大模型LongCat-2.0正式开源。总参数1.6T,平均激活约48B,架构上引入了LongCat稀疏注意力和N-gram Embedding,长上下文处理效率和token级表示能力都有提升。关键点是,本次开源不仅提供了BF16、FP8、INT8等多精度版本,还同步开源了面向国产算力优化的推理代码。这意味着,就算手头没有最新算力,也能基于现有硬件把LongCat-2.0稳定跑起来。
**最后看一份行业报告。** 沙利文发布了《2025中国全栈AI云服务市场报告》。数据显示,2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达到595.9亿元。阿里云以239亿元收入、40.1%的份额位列第一。百度云、火山引擎、商汤科技分别以16.6%、13.4%和7.1%的份额位居二至四名。
报告还点出了一个趋势:2026年中国AI日均Token调用量已突破140万亿,两年增长超1000倍。算力的消耗单位已经从“GPU小时”演变成“Token量”,云服务的定价体系与价值主张正在重构。AI云服务不只是卖算力,还在融合模型训练、推理平台和模型即服务(MaaS)等能力,推动AI技术在各行业的落地。这背后的行业感受是:大模型竞争已经从“秀参数”进入“拼落地”阶段。
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紧接着,SK海力士也有了动作——正式启动赴美上市的推介程序。按向SEC提交的文件看,计划发行约1779万股普通股的存托凭证,按首尔上周五收盘价算,发行规模约280亿美元。这个体量,足以让其跻身全球历史上规模前三大的IPO队列。预计7月10日,美国存托凭证就开始交易了。
**再看大模型这边。** 腾讯混元Hy3正式亮相。这是一个“快慢思考融合”的模型,采用MoE架构,总参数295B、激活21B,支持256K上下文。简单说,它能处理复杂推理,也能快速响应,同时兼顾速度与深度。目前已经在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务落地,API也已在腾讯云TokenHub上线。定价方面,输入1元/百万tokens,输出4元/百万tokens,输入命中缓存只要0.25元。价格还算克制,尤其是缓存价格,对高频调用的场景相当友好。
美团这边也不甘示弱,将万亿参数大模型LongCat-2.0正式开源。总参数1.6T,平均激活约48B,架构上引入了LongCat稀疏注意力和N-gram Embedding,长上下文处理效率和token级表示能力都有提升。关键点是,本次开源不仅提供了BF16、FP8、INT8等多精度版本,还同步开源了面向国产算力优化的推理代码。这意味着,就算手头没有最新算力,也能基于现有硬件把LongCat-2.0稳定跑起来。
**最后看一份行业报告。** 沙利文发布了《2025中国全栈AI云服务市场报告》。数据显示,2025年中国IaaS、PaaS、MaaS总市场规模达到595.9亿元。阿里云以239亿元收入、40.1%的份额位列第一。百度云、火山引擎、商汤科技分别以16.6%、13.4%和7.1%的份额位居二至四名。
报告还点出了一个趋势:2026年中国AI日均Token调用量已突破140万亿,两年增长超1000倍。算力的消耗单位已经从“GPU小时”演变成“Token量”,云服务的定价体系与价值主张正在重构。AI云服务不只是卖算力,还在融合模型训练、推理平台和模型即服务(MaaS)等能力,推动AI技术在各行业的落地。这背后的行业感受是:大模型竞争已经从“秀参数”进入“拼落地”阶段。
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