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- 使用Python库Folium制作定制化地图
- 一、效果图二、图层控制在folium官方还提供了一些更明确的方法供我们使用。就比如图层的控制。官方给方法名称是FeatureGroup，导入方式时fromfoliumimportFeatureGroup，或者folium.FeatureGroup()。具体原理我这里就不细说了，主要还是看示例：importfoliumdefmap2png(map_data,out_file='pdf.png'):#1.直接构造，默认底图mo=folium.Map(location=[0,0])#2.图层1-
- 1068天前 Python folium 0
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- Python 中如何实现延时操作？
- python实现延迟操作python想实现延迟的操作是需要应用time，然后在使用time的sleep方法比如我想写一个延迟1秒打印一次的操作importtimeforiinrange(0,10):time.sleep(1)print(i)Python延迟加载问题Python里面的延迟加载用得非常多，其主要思想是延迟所要引入类的实例化，节省一些初始化所需要的时间和空间。这种思想在Django中应用得也是非常广泛，比如ORM的QuerySet，还有鉴权中间件中的request.user等等，这些都是利用了延
- 1068天前 Python 0
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- Python内存管理器中的池化技术实现
- 前言Python中一切皆对象，这些对象的内存都是在运行时动态地在堆中进行分配的，就连Python虚拟机使用的栈也是在堆上模拟的。既然一切皆对象，那么在Python程序运行过程中对象的创建和释放就很频繁了，而每次都用malloc()和free()去向操作系统申请内存或释放内存就会对性能造成影响，毕竟这些函数最终都要发生系统调用引起上下文的切换。其实核心就是池化技术，一次性向操作系统申请一批连续的内存空间，每次需要创建对象的时候就在这批空间内找到空闲的内存块进行分配，对象释放的时候就将对应的内存块标记为空闲，
- 1068天前 Python 0
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- 如何在Python中使用OpenCV进行背景分离？
- 理论背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。背景建模包括两个主要步骤：1.背景初始化2.背景更新第一步，计算背景的初始模型，在第二步中，更新模型以适应场景中可能的变化实现让用户选择处理视频文件或图像序列。在此示例中，将使用cv2.BackgroundSubtractorMOG2生成前景掩码。from__
- 1068天前 Python OpenCV 0
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- Python装饰器实现网络请求重试及超时控制
- 一、前言在写业务代码时候，有许多场景需要重试某块业务逻辑，例如网络请求、购物下单等，希望发生异常的时候多重试几次。二、简单分析一个重试装饰器，最重要的就是发生意外异常处理失败自动重试，有如下几点需要注意失败不能一直重试，因为可能会出现死循环浪费资源，因此需要有最大重试次数或者最大超时时间不能重试太频繁，因为太频繁容易导致重试次数很快用完，却没有成功响应，需要有重试时间间隔来限制，有时可以加大成功概率，例如网络请求时有一段时间是堵塞的，或者对方服务负载太高导致一段时间无法响应等。简单分析完，我们的重试装饰器
- 1068天前 Python 0
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- Blender Python编程入门实例分析
- BlenderPython编程支持的特性：编辑用户界面可以编辑的任何数据(场景，网格，粒子等)。修改用户首选项、键映射和主题。使用自己的设置运行工具。创建用户界面元素，如菜单、标题和面板。创建新的工具。创建交互式工具。创建与Blender集成的新渲染引擎。订阅对数据及其属性的更改。在现有的Blender数据中定义新设置。使用Python绘制3D视图。(仍然)缺失的特性:创建新的空间类型。为每个类型分配自定义属性。数据访问Python以与动画系统和用户界面相同的方式访问Blender的数据。这意味着可以通过
- 1068天前 Python blender 0
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- Java如何优雅地进行参数校验？
- 一、引子要对方法的参数进行校验，最简单暴力的写法是这个样子：publicstaticvoidutilA(Stringa,BigDecimalb){if(StringUtils.isEmpty(a)){System.out.println("a不可为空");return;}if(b==null){System.out.println("b不可为空");return;}if(b.compareTo(BigDecimal.ZERO)!=1){System.out.println("b的取值范围不正确");ret
- 1068天前 Java 0
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- Python中如何使用threading模块？
- python中threading模块详解，threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。下面来看threading模块的具体用法：一、Thread的使用目标函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。这里对使用多线程并发，和不适用多线程并发做了一个比较：首先是不使用多线程的操作：代码如下：#!/usr/bin/python#compareformultithreadsimport
- 1068天前 Python threading 0
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- 如何使用Python构建决策树？
- 决策树决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的一个重要特性是它们很容易被解释。你根本不需要熟悉机器学习技术就可以理解决策树在做什么。决策树图很容易解释。利弊决策树方法的优点是：决策树能够生成可理解的规则。决策树在不需要大量计算的情况下进行分类。决策树能够处理
- 1068天前 Python 0
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- Java如何调用外部程序？
- 在Java中，可以通过Runtime类或ProcessBuilder类来实现调用外部程序。Runtime类与ProcessBuilder类使用Runtime类：Runtimeruntime=Runtime.getRuntime();Processprocess=runtime.exec("外部程序路径");使用ProcessBuilder类：ProcessBuilderbuilder=newProcessBuilder("外部程序路径");Processprocess=builder.start();参数
- 1068天前 Java 0
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