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  • 盘点 90% Python 爬虫中的常见加密算法 正版软件
    盘点 90% Python 爬虫中的常见加密算法
    相信大家在数据抓取的时候，会碰到很多加密的参数，例如像是"token"、"sign"等等，今天小编就带着大家来盘点一下数据抓取过程中这些主流的加密算法，它们有什么特征、加密的方式有哪些等等，知道了这些之后对于我们逆向破解这些加密的参数会起到不少的帮助！1.基础常识首先我们需要明白的是，什么是加密和解密？顾名思义加密（Encryption）：将明文数据变换为密文的过程解密（Decryption）：加密的逆过程，即由密文恢复出原明文的过程。加密和解密算法的操作通常都是在一组密钥的控制下进行的，分别成为是
    1071天前 Python 爬虫 加密算法 0
  • Java变量的可见性问题实例分析 正版软件
    Java变量的可见性问题实例分析
    问题：synchorized,sleep也能达到volatile线程可见性的目的?,大致的问题描述如下：packagecom.test;importjava.util.concurrent.TimeUnit;publicclasstest1{privatestaticbooleanis=true;publicstaticvoidmain(String[]args){newThread(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){inti=0;while(test1.is)
    1071天前 Java 0
  • 如何使用redis的bit位操作 正版软件
    如何使用redis的bit位操作
    本文redis试验代码基于如下环境：操作系统：MacOS64位版本：Redis5.0.764bit运行模式：standalonemoderedis位操作reids位操作也叫位数组操作、bitmap，它提供了SETBIT、GETBIT、BITCOUNT、BITTOP四个命令用于操作二进制位数组。先来看一波基本操作示例SETBIT语法：SETBITkeyoffsetvalue即：命令key偏移量0/1setbit命令用于写入位数组指定偏移量的二进制位设置值，偏移量从0开始计数，且只允许写入1或者0，如果写入非
    1071天前 redis bit 0
  • MySQL外键关联操作如何实现 正版软件
    MySQL外键关联操作如何实现
    MySQL的外键约束注意，MySQL的InnoDB表引擎才支持外键关联，MyISAM不支持。MySQL还支持手动打开或关闭外键约束：SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0/1;。使用外键约束最大的好处在于MySQL帮助我们完成数据的一致性检查。当我们使用默认的外键类型RESTRICT时，在创建、修改或者删除记录时都会检查引用的合法性。假设我们的数据库中包含posts(id,author_id,content)和authors(id,name)两张表，在执行如下所示的操作时都会触发数据库对外键的检查
    1071天前 MySQL 0
  • Python drop()删除行列的操作方法有哪些 正版软件
    Python drop()删除行列的操作方法有哪些
    在进行特征工程、划分数据集的工作中，drop()函数都能派上用场。它可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。drop()详细的语法如下：删除行是index，删除列是columns：DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,inplace=False)参数：labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签，也可以是标签列表。axis：要删除的行或列的轴，0表示行，1表示列。index：要删除的行的索引，可以是单个索引，也可以是索引列表。
    1071天前 Python drop() 0
  • Java如何给数组间赋值 正版软件
    Java如何给数组间赋值
    数组名就是数组的头指针指向的***元素的地址，如果能这样理解的话，那么用大腿想一下就知道a=b是不能实现数组的赋值的，一般在C和C++中我们采用了一个循环来单个赋值，类似这样的：for(inti=0;i
    1071天前 Java 0
  • Pandas 与 PySpark 强强联手，功能与速度齐飞！ 正版软件
    Pandas 与 PySpark 强强联手，功能与速度齐飞！
    ​使用Python做数据处理的数据科学家或数据从业者，对数据科学包pandas并不陌生，也不乏像云朵君一样的pandas重度使用者，项目开始写的第一行代码，大多是importpandasaspd。pandas做数据处理可以说是yyds！而他的缺点也是非常明显，pandas只能单机处理，它不能随数据量线性伸缩。例如，如果pandas试图读取的数据集大于一台机器的可用内存，则会因内存不足而失败。另外​pandas在处理大型​数据方面非常慢，虽然有像Dask或Vaex等其他库来优化提升数
    1071天前 分布式 Pandas PySpark 0
  • MySQL数据库JDBC编程知识点有哪些 正版软件
    MySQL数据库JDBC编程知识点有哪些
    1.JDBC前置工作1.1准备好MySQL驱动包MySQL的jdbc驱动包我们可以去官网下载，我们也可以maven中央仓库下载，这个maven中央仓库是什么呢？你可以理解为我们手机中的“应用商店”软件，它的作用和应用商店的作用是差不多的，只不过手机应用商店里面是手机软件，而maven中央仓库里面有许多的API以及依赖包。现在MySQL已经被Oracle收购了，Oracle的“吃相”有点难看，从官网找可以找到，但是我感觉maven中央仓库更好找一点，所以我们到maven中央仓库下载jdbc驱动包。第一步，点
    1071天前 MySQL jdbc 0
  • 不要在 Python 中使用循环，这些方法其实更棒！ 正版软件
    不要在 Python 中使用循环，这些方法其实更棒！
    我们知道在Python中使用循环速度是很慢，如果你正在处理类似的情况，那该怎么办呢？在本文中，我将给大家分享可用于替代Python循环的方法和案例：MapFilterReduce在开始使用上述函数之前，如果你还不熟悉lambda函数，让我们快速了解一下。Lambda函数是常规函数的替代方法。它可以在一行代码中定义，因此在我们的代码中占用更少的时间和空间。例如，在下面的代码中，我们可以看到lambda函数的作用。defmultiply_by_2(x):x*2lambda函数lamb
    1071天前 Python 函数 循环 0
  • MySQL分库分表后路由策略设计实例分析 正版软件
    MySQL分库分表后路由策略设计实例分析
    概述分库分表后设计到的第一个问题就是，如何选择路由key，应该如何对key进行路由。路由key应该在每个表中都存在而且唯一。路由策略应尽量保证数据能均匀进行分布。如果是对大数据量进行归档类的业务可以选择时间作为路由key。比如按数据的创建时间作为路由key，每个月或者每个季度创建一个表。按时间作为分库分表后的路由策略可以做到数据归档，历史数据访问流量较小，流量都会打到最新的数据库表中。也可以设计其与业务相关的路由key。这样可以保证每个数据库的资源都能很好的承担流量。支持场景外卖订单平台分库分表后需要支持
    1071天前 MySQL 0

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