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图像分割模型实战——用户反馈应用(1)
译者|朱先忠审校|重楼图像分割是机器学习中的一个热门话题,如今已经得到广泛应用。在视觉模型领域,可以根据一些标准进行训练来实现分割图像,这通常是按照熟悉类型的对象的轮廓来进行的。当模型不仅可以分割图像,而且可以区分不同类型的对象时,这被称为语义分割(semanticsegmentation)。自动驾驶汽车应用领域就是使用语义分割来识别附近的物体:行人、停车标志、道路、其他汽车等。语义分割的另一个应用是在医学(放射学)领域,可以训练模型来识别超声波图像中的恶性肿瘤。当然,类似的应用场景远远不止这些。本文假设
701天前
机器学习
图像分割
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PS AI修图免费平替来了!Stability AI又放大招,核弹级更新一键扩图
此前,PS的重建图像功能就让人无比振奋,让无数人惊呼今天,StabilityAI又放大招了。它联合Clipdrop推出了UncropClipdrop——一个终极图像比例编辑器。从Uncrop这个名字上,我们就能看出它的用途。它是一个AI生成的「外画」工具,通过创建扩展背景,这个工具可以补充任何现有照片或图像,来更改任何图像的比例。敲黑板:通过Clipdrop网站,就可以免费试用这个工具了,无需登录!比例任意调,满意为止Uncrop基于StabilityAI的文本到图像模型StableDiffusionXL
701天前
图片
AI
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生成人工智能聊天机器人和大型语言模型增强网络安全的六种方法
从风险的角度来看,生成式人工智能聊天机器人和大型语言模型可能是一把双刃剑,但如果使用得当,它们也可以在关键方面改善网络安全。OpenAI公司开发的ChatGPT的迅速崛起是今年最大的新闻之一,生成式AI聊天机器人和大型语言模型对网络安全的潜在影响是讨论的关键领域。关于这些新技术可能带来的安全风险有很多讨论,从担心与高级自学习算法共享敏感业务信息到恶意行为者使用它们来显著增强攻击。一些国家、各州和企业以数据安全、保护和隐私为由,下令禁止使用ChatGPT等生成式人工智能技术。显然,生成式人工智能聊天机器人和
701天前
人工智能
网络
语言模型
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随时随地,追踪每个像素,连遮挡都不怕的「追踪一切」视频算法来了
前段时间,Meta发布「分割一切(SAM)」AI模型,可以为任何图像或视频中的任何物体生成mask,让计算机视觉(CV)领域研究者惊呼:「CV不存在了」。之后,CV领域掀起了一阵「二创」狂潮,一些工作陆续在分割的基础上结合目标检测、图像生成等功能,但大部分研究是基于静态图像的。现在,一项称为「追踪一切」的新研究为动态视频中的运动估计提出了新方法,能够准确、完整地追踪物体的运动轨迹。该研究由来自康奈尔大学、谷歌研究院和UC伯克利的研究者共同完成。他们联合提出了一种完整且全局一致的运动表征OmniMotion
701天前
视频
追踪
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GPU占据所有头条新闻,但人工智能的未来是实时数据
人工智能时代的到来令人兴奋,与互联网时代相比有些不同,在互联网时代,任何一家公司只要推出任何新技术或新产品,就会立即升值,而人工智能时代似乎更具选择性。英伟达公司在5月22日这一周的营收比其预期高出3亿美元以上,该公司市值迅速达到1万亿美元。迈威尔科技公司的表现勉强好于预期,但其股价在5月26日上涨超过20%,其原因是人工智能推动了未来的带宽需求。博通公司股价上涨近10%,其原因是,人们意识到该公司真正擅长的是超越中央处理器的以连接为中心的技术。与此同时,云存储开发商Snowflake公司等其他公司受到了
701天前
人工智能
GPU
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微软向美国政府提供GPT大模型,如何保证安全性?
生成式人工智能的热潮已经席卷到了美国联邦政府,微软宣布推出AzureOpenAI服务,允许Azure政府客户访问GPT-3、GPT-4以及Embeddings。微软在一份声明中说,政府机构将通过此项服务获得ChatGPT用例,而且不会牺牲“他们为了满足政府对敏感数据的要求所需要的、严格的安全和合规标准。”微软声称,它已经开发了一种架构,让政府客户“能够从AzureGovernment安全地访问商业环境中的大语言模型”。微软表示,通过PythonSDKRESTAPIs或者AzureAIStudio进行访问,
701天前
微软
AI
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人工智能可以帮助提高效率和减少碳排
人工智能,结合物联网(IoT)解决方案,是使建筑业主和管理者提高绩效的关键。此外,还可以降低能源使用、成本和碳排放。智能建筑被定义为采用互联数字和自动化技术来优化性能的建筑,正迅速被认为是建筑环境脱碳和将本世纪全球气温上升限制在1.5°C以内的关键。根据国际能源署(IEA)《2020年全球现状报告》,建筑施工和运营占全球能源相关二氧化碳排放总量的38%。全球76%的温室气体是由能源生产产生的。此外,单独建筑运营的数字已增加到与能源有关的二氧化碳排放量的28%,创历史新高。在埃及沙姆沙伊赫举行的第27届联合
701天前
人工智能
AI
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GPT-4等大模型自己制作工具,识别ChatGPT造假
目录:MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTextsTowardsRevealingtheMysterybehindChainofThought:aTheoreticalPerspectiveLargeLanguageModelsasToolMakersSpecInfer:AcceleratingGenerativeLLMServingwithSpeculativeInferenceandTokenTreeVerificationCheap
702天前
模型
论文
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人工智能在智能家居自动化中的作用
人工智能(AI)在智能家居自动化中的作用一直在迅速发展,近年来取得了无数进步。随着技术的不断进步,人工智能已成为智能家居系统不可或缺的一部分,为业主提供更高的效率、便利性和定制化。从语音控制助手到预测算法,人工智能正在彻底改变我们与家庭互动的方式,并改变家庭自动化的未来。人工智能在智能家居自动化中最突出的例子之一是语音控制助手的兴起,例如亚马逊的Alexa、谷歌助手和苹果的Siri。这些由人工智能驱动的虚拟助手越来越受欢迎,因为它们能够处理自然语言并执行各种任务,例如控制智能家居设备、提供天气更新和回答一
702天前
人工智能
智能家居
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我们只是好奇:各家大模型高考作文写的怎么样?
高考之难,大家作为千军万马过独木桥以及将要过独木桥的一员,都对此应该深有感触。既然如今大模型被吹的如此厉害,今天又恰逢高考作文题目公开,那就组织一场AI大模型的高考如何?说干就干,根据手里的账号,机器之心让10家大模型参加了这次考试,包括:ChatGPT(GPT-3.5)、GPT-4、文心一言(百度)、通义千问(阿里)、钉钉、360智脑、星火(科大讯飞)、天工(昆仑万维)、WPSAI、必应AI(微软)。结果如何大家看完生成内容自行评判。跟大家一样,我们也只是好奇,当前的AI大模型面对高考作文题,能力如何。
702天前
AI
高考
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