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机器学习:使用 Python 进行分类
假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果,让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子,以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为机器学习。机器学习教计算机解决特定问题,并通过经验变得更好。这里讨论的示例是一个分类问题,其中机器被赋予各种标记示例,并期望使用它从标记样本中获得的知识来对未标记样本进行标记。机器学习问题也可以采用回归的形式,其中期望根据已知样本及其解决方案来预测给定问题的实值real-valued解决方案。分类Classi
714天前
机器学习
Python
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AI算法发现种新纳米结构,研究时间从1个月压缩到6小时
AI又达成了一个新成就!只用6个小时,发现新的纳米结构。如果使用传统方法,完成这个任务至少需要1个月。这一结果发表在Science子刊Advance上。△扫描电子显微镜图像描绘了AI发现的新型纳米结构实验来自美国能源部(DOE)布鲁克黑文国家实验室,研究人员用AI驱动的技术,发现了3种新的纳米结构。其中一种的结构还是非常罕见的“阶梯”型。整个过程他们用上叫做gpCAM的算法驱动框架,它可以自主定义和执行实验的所有步骤。数字产品初创公司CEO读完论文后,大胆放话小蹭了ChatGPT的热度:我敢打赌,未来五年
714天前
AI
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基于GAN生成流畅视频,效果很能打:无纹理粘连、抖动缓解
近年来,基于生成对抗式网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)的图片生成研究工作取得了显著的进展。除了能够生成高分辨率、逼真的图片之外,许多创新应用也应运而生,诸如图片个性化编辑、图片动画化等。然而,如何利用GAN进行视频生成仍然是一个颇有挑战的问题。除了对单帧图片的建模之外,视频生成还需要学习复杂的时序关系。近来,来自香港中文大学、上海人工智能实验室、蚂蚁技术研究院以及加州大学洛杉矶分校的研究者提出了一个新的视频生成方法(TowardsSmoothVideo
714天前
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边缘计算如何缓解生命科学中的挑战
在强大、可持续和可扩展的基础设施系统的支持下,生命科学组织已经展示了他们执行令人难以置信的壮举的能力。在本文中,我们将探讨边缘计算如何实现生命科学创新的下一次飞跃……对于任何行业而言,扩大规模以满足意外需求都具有挑战性。当挑战不仅针对生产,而且针对生命科学等高科技或先进领域的研究时,至少可以说这项任务是艰巨的。2020年,当全球Covid-19大流行的规模为人所知时,生命科学行业进入超速发展。加大研究、大规模测试和疫苗生产的力度,企业发现自己面临着以极快的速度开发新疫苗的前所未有的挑战。根据麦肯锡的
714天前
人工智能
边缘计算
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自动化技术如何帮助招聘人员大规模识别合格人才
基于人工智能的自动化工具可以收集和处理应聘者数据,以加快和简化应聘者的采购、筛选、多样性和其他人力资源职能。随着辞职潮并没有任何放松的迹象,招聘人员正在寻求他们可以获得的所有帮助,以用合格的人才补充他们的员工人数。人力资源管理市场(包括人才招聘软件和服务)目前价值近200亿美元。在招聘和人力资源运营的持续数字化和自动化的背景下,预计到2028年,其年增长率将超过12%。在世界各地,企业都在强调创造和留住最优秀、最聪明、最多样化的员工。可以预期,人工智能、机器学习和预测建模的进步,正在为企业以及中小型企业提
714天前
人工智能
自动化
招聘
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我创建了一个由 ChatGPT API 提供支持的语音聊天机器人,方法请收下
今天这篇文章的重点是使用ChatGPTAPI创建私人语音ChatbotWeb应用程序。目的是探索和发现人工智能的更多潜在用例和商业机会。我将逐步指导您完成开发过程,以确保您理解并可以复制自己的过程。为什么需要不是每个人都欢迎基于打字的服务,想象一下仍在学习写作技巧的孩子或无法在屏幕上正确看到单词的老年人。基于语音的AIChatbot是解决这个问题的方法,就像它如何帮助我的孩子要求他的语音Chatbot给他读睡前故事一样。鉴于现有可用的助手选项,例如,苹果的Siri和亚马逊的Al
714天前
人工智能
ChatGPT
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CLIP不接地气?你需要一个更懂中文的模型
本文介绍的是达摩院魔搭社区ModelScope近期开源的中文CLIP大规模预训练图文表征模型,更加懂中文和中文互联网的图像,在图文检索、零样本图片分类等多个任务中实现最优效果,同时代码和模型已经全部开源,用户能够使用魔搭快速上手。模型使用入口:https://modelscope.cn/models/damo/multi-modal_clip-vit-base-patch16_zh/summaryGithub:https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP论文:
714天前
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使用虹膜识别改善机场安全和旅行体验
如今,全球的机场肩负着确保员工和旅客安全的艰巨任务。除了提供无差错的安全性之外,这项服务还应该是快速的,并且机场员工应该彬彬有礼。甚至在两年前Covid-19大流行开始之前,当航班满员且需求超过服务时,机场管理人员就认识到有必要为未来制定计划,通过升级基础设施和制定加快机场速度的创新计划来改善旅客的机场办理登机手续体验,提供福利并减少客户的投入。哈马德国际机场(HIA)、史基浦机场和加拿大航空运输安全局等机场的案例(CATSA)已经回答了提高安全性的需求,包括采用生物识别技术。CLEAR等私营公司
714天前
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AI无法打败AI!ChatGPT检测器频繁冤枉无辜学生,竟有210万教师在用
当你被AI无辜扣上「作弊」的帽子,作何感想?这件事恰恰发生在了一位高三学生LucyGoetz身上。原本她写的一篇社会主义原创论文得了最高分。但是,Turnitin公司的AI写作检测器竟说,Goetz论文结尾是用ChatGPT生成的。Goetz震惊道,「我很高兴能和老师们保持良好的关系」。简言之,还好老师了解我,不然跳进黄河都洗不清了。而更令人惊讶的是,这个ChatGPT检测器现在已经被210万名教师使用。AI无法打败AIGoetz的论文中被标记出的部分属于异常情况,但这表明检测器有时会出错。显然,AI是
714天前
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必应搜索和ChatGPT的联合会迎来曙光吗
ChatGPT是由OpenAI创建的基于人工智能的聊天机器人,OpenAI是流行的GPT-3模型背后的一家科技公司。它主要研究的目的是以类似于人类的对话方式回答问题。从本质上讲,微软很快就会从其在ChatGPT聊天机器人上的数十亿美元投资中受益,该聊天机器人提供详细的类似人类的问题回答。2022年12月,ChatGPT的火爆引起了很多人的极大的兴趣和好奇心。如果这项技术继续发展下去,它可能会给谷歌带来压力。微软正在BingImageCreator中发布Dall-E2集
714天前
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