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  银行业中的对话式人工智能——企业常犯的三个错误

  ​与其他行业相比，金融服务行业通常被认为比较僵化和死板，他们使用的传统设备和系统对某些金融流程仍然至关重要。然而，在实现数字化方面，金融服务行业实际上在实施数字化转型计划方面处于领先地位。研究表明，金融服务行业是数字化最成熟的行业之一，与其他行业相比，在数字转型计划方面的成功率高达28%。新兴的竞争和不断变化的工作模式，促进了现代技术在金融服务行业的生态系统中的采用。然而，采用和成功实施是两件不同的事情，正在犯的一些错误限制了这些金融服务企业从新技术中获得的好处。客户体验中的对话式人工智能成为了许多大型银

  719天前 人工智能 数字化转型 金融 0

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  聘请人工智能软件开发机构需要了解的关键标准

  在企业聘请人工智能软件开发机构帮助开发应用程序时，必须考虑很多因素。正如最近的一份报告指出的那样，如今合格的人工智能开发人员严重缺乏。许多企业将他们的人工智能开发项目外包出去，因为他们自己很难找到合格的开发人员。幸运的是，如果与合适的人工智能软件开发机构开展合作，这个过程会容易得多。然而，企业在外包软件开发服务来开发和处理他们的人工智能项目时必须特别小心。正确扩充IT服务和人员可以使企业开发的产品与众不同，将会提高收入。基于这一点，企业需要了解聘请定制软件开发机构以帮助人工智能初创公司取得成功的一些关键标

  719天前 软件开发 人工智能 0

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  人工智能在时尚行业的应用

  ​面对人工智能的冲击，就算是注重手工技艺和创意概念的时尚行业也没能幸免，作为“人类最后防线”的创意领域已经被打破，而时尚行业的未来也必将和整个社会的进程息息相关。当人工智能踏足时尚圈，自下而上的用户需求数据成为设计和搭配的出发点，时尚潮流的方向会出现另外一种可能性。1.改进时装设计和制造鉴于时尚和设计的不断变化，零售商需要始终跟上最新趋势并预测下一季的消费者偏好。传统模式中，零售商通常会根据上一年的数据来估算当年的销售额。但这并不总是准确的，因为销售可能会受到许多难以预测的因素的影响，例如趋势的变化。但是

  719天前 人工智能 聊天机器人 时尚行业 0

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  迈入2023年，为什么大家都开始关注RedCap？

  去年6月，3GPPR17版本宣布冻结，引起了整个通信行业的关注。众所周知，作为目前全球移动通信标准的权威组织，3GPP发布的每个版本(Release)，都在指明移动通信技术的演进方向，为整个产业的发展照亮了前路。在R17版本中，作为专门立项研究的一种5G关键新技术，RedCap特别引人注意，也被媒体反复报道。█RedCap，到底是个啥?RedCap，从字面意思来看，是“小红帽”。但实际上，它是ReducedCapability的缩写，真正的意思是“降低能力”。所谓“降低能力”，是一个相对的概念。它的

  719天前 5G RedCap 0

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  马库斯发文炮轰LeCun：只靠深度学习无法实现类人智能

  今年3月，GaryMarcus（加里·马库斯）提出「深度学习撞墙」这个观点后，在人工智能学界激起千层浪。当时，就连深度学习三巨头都坐不住了，先是GeoffreyHinton在一期播客中驳斥了这个观点。紧接着6月，YannLeCun撰写了一篇文章对此作出了回应，并指出别把一时困难当撞墙。现在，马库斯在美国NOEMA杂志发表了一篇题为「DeepLearningAloneIsn’tGettingUsToHuman-LikeAI」的文章。同样，他依旧没有改变自己的观点——仅靠深度学习并不能实

  719天前 智能 深度学习 0

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  人工智能技术如何颠覆汽车行业

  近年来，由于技术的进步，汽车行业发生了重大变革。从电动汽车到自动驾驶汽车，技术以前所未有的方式颠覆了汽车行业。汽车行业最重要的技术变革之一是电动汽车的兴起。自问世以来，电动汽车已经取得了长足的进步，续航里程更长，价格更实惠，充电站网络不断扩大。随着世界各国政府制定的减少碳排放的宏伟目标，电动汽车正成为消费者越来越受欢迎的选择。汽车技术的另一个重大进步是自动驾驶汽车的发展。自动驾驶汽车有可能显着减少交通拥堵、提高安全性并提高道路效率。Tesla、Google和Uber等企业已投入巨资开发自动驾驶技术，如今已

  719天前 人工智能 自动驾驶 0

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  AI革命：CNN如何加速机器人和自主系统的进步

  人工智能革命正在如火如荼地进行，而卷积神经网络(cnn)的发展是这场技术变革的关键驱动力之一。这些先进的机器学习算法加速了机器人技术和自主系统的进步，使机器能够以前所未有的准确性和效率感知解释周围的世界。因此，人工智能驱动的机器人的潜在应用正在迅速扩大，对制造业、物流、医疗保健和运输等行业产生重大影响。CNN是一种深度学习算法，专门设计用于处理和分析视觉信息。受人脑结构和功能的启发，这些网络由多层相互连接的人工神经元组成，可以自动学习识别图像中的模式和特征。这使他们能够执行复杂的任务，例如对象识别、图像分

  719天前 机器人 深度学习算法 0

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  东数西算一体化算力服务平台正式上线运营，宁夏瞄准 ChatGPT 运算能力开建 GPU 大算力基地

  东数西算一体化算力服务平台在宁夏银川发布，正式上线运营。报道称，随着“东数西算”战略加速落地，宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力，已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地，建成后，将会接入东数西算一体化交易平台，以支撑国内人工智能运算平台急需的大算力服务。IT之家备注：“东数西算”工程是我国“十四五”规划的工程之一，​​于2022年2月正式启动​​，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心

  719天前 人工智能 ChatGPT 0

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  字节跳动杨震原：抖音如何用好机器学习

  “数字化时代，问题可以定量评估，机器学习可以围绕目标做更智能、高效的优化。”4月18日，火山引擎发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台，支持企业客户更好地训练AI大模型。字节跳动副总裁杨震原以《抖音的机器学习实践》为主题，分享了他对机器学习的理解。杨震原认为，机器学习系统的核心竞争力，在于每次实验都能很快、很便宜。算法工程师能聚焦在自己的工作上，用很低成本不断去试错，这样才能实现业务的敏捷迭代和创新。他表示：“火山引擎机器学习平台是内外统一的，火山引擎客户和抖音用的是同样的平台。我希望公司内部

  719天前 机器学习 抖音 0

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  淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践

  本文将分享淘宝个性化推荐场景中关于自适应和无监督的多场景建模的思考及实践。这项工作发表在2022年CIKM上（论文题目:Scenario-AdaptiveandSelf-SupervisedModelforMulti-ScenarioPersonalizedRecommendation）。文中将介绍多场景建模是如何细粒度地刻画全域场景和单场景的迁移关系来实现领域自适应，以及如何在多场景建模中引入无监督数据，还将介绍多场景建模在推荐召回阶段的落地实践。一、背景介绍和方案动机首先介绍多场景建模

  719天前 无监督数据 场景建模 0