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  “ChatGPT们”无法取代网络安全专家的八个理由

  ChatGPT的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。很多人开始担心，自己的工作岗位是否会在不久的将来被ChatGPT等人工智能技术所取代。网络安全与先进技术发展密切相关，基于人工智能的安全工具已经得到很多的应用机会，那么未来是否更加可期呢？借助先进的机器学习，自动化工具在行为模式上会越来越精确。然而，机器不会创造自己，也没有独立思想。网络攻防间的较量归根到底体现在技能上，而运用这些技能需要人。有人猜测机器会取代人从事技术性工作，但很多事实证明，在网络安全防护领域，人依然不可或缺。以下是网络安全专家在未来网络安

  720天前 ChatGPT 网络安全 机器 0

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  人工智能的环境成本和承诺

  人工智能(AI)在流行文化和政治分析中经常以两种极端的形式出现。它要么代表着人类智慧与科技实力相结合的未来主义乌托邦的关键，要么是迈向反乌托邦式机器崛起的第一步。学者、企业家、甚至活动家在应用人工智能应对气候变化时都采用了同样的二元思维。科技行业对人工智能在创建一个新的技术乌托邦中所扮演的角色的单一关注，掩盖了人工智能可能加剧环境退化的方式，通常是直接伤害边缘人群的方式。为了在应对气候变化的过程中充分利用人工智能技术，同时承认其大量消耗能源，引领人工智能潮流的科技公司需要探索人工智能对环境影响的解决方案。

  720天前 人工智能 数据 气候 0

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  编程利器：ChatGPT！10个使用场景助力软件开发

  译者|崔皓审校|孙淑娟开篇抛开StackOverflow不谈，开发人员有了一个新的好朋友，它就是ChatGPT。ChatGPT是由人工智能驱动的语言模型，可以理解代码，还可以用自然语言回答问题。有了它，程序员再也不用在无尽的StackOverflow页面和评论中搜索答案，ChatGPT让“找到解决方案”变得更简单。有了ChatGPT，你可以问它抱错信息到底是什么意思，马上就能得到答案，不用点击链接和整理评论。这种尖端的人工智能技术正在改变软件开发人员的游戏规则，使他们能够更快、更好、更轻松地编

  720天前 人工智能 ChatGPT 自然语言 0

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  初探自然语言预训练技术演进之路

  人工智能的三个层次：运算职能：数据的存储和计算能力，机器远胜于人类。感知职能：视觉、听觉等能力，机器在语音识别、图像识别领域已经比肩人类。认知智能：自然语言处理、常识建模与推理等任务，机器还有很长的路要走。自然语言处理属于认知智能范畴，由于自然语言具有抽象性、组合性、歧义性、知识性、演化性等特点，为机器处理带来了极大的挑战，有人将自然语言处理称为人工智能皇冠上的明珠。近些年来，出现了以BERT为代表的预训练语言模型，将自然语言处理带入了一个新纪元：预训练语言模型+特定任务精调。本文试图梳理自然语言

  720天前 自然语言 BERT 语言模型 0

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  AI 大底座，大模型时代的答卷

  1.文心一言的诞生“文心一言就是在这个全国AI领域规模最大的高性能GPU集群上完成训练的。”早在2021年6月，为了满足未来的大模型训练任务，百度智能云开始规划全新的高性能GPU集群的建设，联合NVIDIA共同完成了可以容纳万卡以上规模的IB网络架构设计，集群中节点间的每张GPU卡都通过IB网络连接，并在2022年4月将集群建设完成，提供单集群EFLOPS级别的算力。2023年3月，文心一言在这个高性能集群上诞生，并不断迭代出新的能力。目前，这个集群的规模还在不断扩大。NVIDIA中国区解决方案与工程总经

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  价值观、隐私保护全覆盖 网信办拟为生成式AI“立规矩”

  4月11日，国家互联网信息办公室(以下简称“网信办”)起草发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，并向社会公众展开为期一个月的意见征求。这份管理办法(征求意见稿)共计21条，从适用范围看，既包括了提供生成式人工智能服务的主体，也包括使用这些服务的组织和个人;管理办法覆盖了生成式人工智能输出内容的价值导向、服务提供方的训练原则、隐私权/知识产权等各项权利的保护等等。GPT类生成式自然语言大模型及产品出现后，既让公众体验到了人工智能的飞跃式进步，也暴露出安全风险，包括产生带偏见和歧视性的内容、数据

  720天前 人工智能 自然语言 隐私 0

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  一句话让 AI 替你开发 App，微软推出 Power Platform Copilot 低代码服务

  3月18日消息，这几天，GPT-4接入微软Office全家桶的消息传遍了互联网，AI究竟是会取代打工人还是辅助打工人，目前仍是个未知数。GPT能力除了集成在Microsoft365与Dynamics365服务外，微软也在3月16日宣布了PowerPlatformCopilot，让AI替程序员开发App的功能问世了。据微软称，Copilot是MicrosoftPowerPlatform的一个新功能，可以在PowerApps、PowerVirt

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  边缘人工智能：部署前需要考虑的三个技巧

  随着人工智能(AI)的成熟，采用率继续增加。根据最近的研究，35%的组织正在使用人工智能，42%的组织正在探索其潜力。虽然人工智能在云中得到了很好的理解并大量部署，但它在边缘仍然处于萌芽状态，并面临一些独特的挑战。许多人全天都在使用人工智能，从汽车导航到跟踪步骤，再到与数字助理交谈。即使用户经常在移动设备上访问这些服务，计算结果仍然存在于人工智能的云使用中。更具体地说，一个人请求信息，该请求由云中的中央学习模型处理，然后将结果发送回该人的本地设备。与云端AI相比，边缘AI的理解和部署频率更

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  人工智能对可持续建筑能源效率影响有多大？

  人工智能(AI)彻底改变建筑物使用能源方式的潜力是巨大的。人工智能驱动的智能建筑正在开发中，以提高能源效率并降低能源成本。智能建筑使用传感器和人工智能算法来检测环境变化并相应地调整能源使用。例如，人工智能可以检测房间何时无人居住并相应地调整温度。人工智能还可以检测房间何时被使用，并将照明、供暖和制冷调整到最节能的水平。人工智能驱动的智能建筑的好处显而易见。通过优化能源使用，智能建筑可以降低能源成本并提高能源效率。智能建筑还有助于减少碳排放，使其成为应对气候变化的重要工具。智能建筑已经在世界各地的商业和住宅

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  人脸神经辐射场的掩码编辑方法NeRFFaceEditing，不会三维建模也能编辑立体人脸

  想要个性化设计高真实感的三维立体人脸，却发现自己并不熟悉专业的设计软件？三维人脸编辑方法NeRFFaceEditing提供了新的解决方案，即使不会三维建模，也能自由编辑高真实感的立体人脸，建模元宇宙中的个性化数字肖像！NeRFFaceEditing由中科院计算所和香港城市大学的研究人员合作完成，相关技术论文在计算机图形学顶级会议ACMSIGGRAPHAsia2022上发表。项目主页：http://geometrylearning.com/NeRFFaceEditing/NeRFFaceE

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