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  两会热议ChatGPT 这些事情正在被人工智能改变

  近期，ChatGPT形成了一种现象级的应用，这也引发了国家相关部门的重视。科学技术部部长王志刚在两会“部长通道”上表示，在AI转化产业应用方面，科技部通过场景驱动牵引科学技术研究结合用户需求。我国在推动AI应用方面也是政策频出，比如《新一代人工智能发展规划》、《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等。我们看到人工智能一方面正在引领科研范式和企业管理变革，另一方面人工智能在制造、交通、医疗等行业领域都得到了广泛应用。在两会上，360集团创始人周鸿祎表示，ChatGPT通过软件运

  728天前 人工智能 ChatGPT 0

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  整理了27个Python人工智能库，建议收藏！

  1、NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于纯Python代码。我们可以在示例中对比下纯Python与使用Numpy库在计算列表sin值的速度对比：importnumpyasnpimportmathimportrandomimporttimestart=time.time()for

  728天前 Python 人工智能库 0

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  看ChatGPT这形势，留给我们开发人员的时间不多了

  随着人工智能技术的不断发展和应用，职场上出现了一种新的职业角色——Chatbot生成模型，例如OpenAI的GPT模型。这些模型可以模拟人类的自然语言交流，从而代替人类完成一些重复性的工作，如客服、问答、智能助手等。这些模型的发展，给一些传统的IT行业带来了不小的挑战，其中最受影响的就是程序员。ChatGPT是由OpenAI团队开发的自然语言处理模型，它是基于神经网络技术的一种人工智能技术。该模型采用了预训练的方式，即在大规模数据集上进行训练，然后在需要的任务上进行微调。模型的迭代是指模型不断地在大规模数

  728天前 ChatGPT OpenAI 0

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  如何像 ChatGPT 一样创建自己的 AI 机器人并从中获利

  现在正是创建您自己的AI机器人（如ChatGPT）的最佳时机。在本文中，我们将探索如何逐步创建您自己的AI聊天机器人，例如ChatGPT。我记得雇用自由职业者进行内容编写、A/B测试以及许多其他本应由“专业人士”和“有经验的人”完成的工作。但我不认为它会在未来发生。为什么？引入高效准确的结果生成人工智能(AI)。自推出以来，人工智能几乎彻底改变了一切。从声控虚拟助手到可以帮助我们查找信息的聊天机器人，人工智能改变了我们与技术互动的方式。它甚至可以编码网站！OpenAI开发的ChatGPT

  728天前 人工智能 聊天机器人 ChatGPT 0

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  Richard Sutton：经验是AI的终极数据，四个阶段通向真正AI的发展之路

  导读：强人工智能的发展是近年来关注的话题。让AI从人类的感知和行为，而非单纯的标注数据中学习，成为许多研究者关注的重点。其中，如何利用人类习得的日常生活经验，启发构建能够适应不同环境，与外部世界交互的人工智能这成为一些领域探索的新路。被誉为强化学习之父的RichardSutton近日提出了利用经验启发AI发展的思路。他将AI从利用数据到利用经验的过程分为四个发展阶段，提出了未来构建真正AI（RealAI）的发展方向。2022年5月31日，RichardSutton在2022北京智源大会上发表了题为“

  728天前 AI 发展 经验 0

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  花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人

  相信大家最近被ChatGPT刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。想着这么火的AI​完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将ChatGPT​接入到了个人微信中，实现在微信中调戏AI。先看几个聊天截图还可以拉入到一个群，进行群聊，可以看到ChatGPT​的训练数据相当还是比较旧的，有些问题回答的还是历史的答案。不过从上面的case可以看到，目前的这个效果比以往要好很多的，最

  728天前 ChatGPT 机器人 人工智障 0

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  如何处理生产环境中的数据和机器学习偏误？

  译者|布加迪审校|重楼您是否需要确定自己的数据集存在性别或种族方面的偏误？是否需要确保所使用的机器学习模型没有偏误，即使数据有偏误？如果您对上述问题的回答是肯定的，那么这篇文章就适合您阅读。偏误简介偏误是指有意识或无意识地倾向于某一特定群体，通常排斥其他人群。对于属于某些种族、民族、性别、能力和宗教群体的人来说，偏误会导致歧视，并在机会和成功方面造成系统性障碍。在有偏误的世界中生成的数据本身就是有偏误的。创建和部署机器学习模型总是伴随着显著的偏误风险。因此，机器学习解决方案环境应该提供人类可用的解释以检测

  728天前 机器学习 数据集 0

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  智能工厂和离散自动化连接的基础知识

  智能工厂是将允许数字化的制造或生产的所有方面数字化的设施。这种操作通过连接的设备和系统持续记录数据，然后传播这些数据，使机器能够运行自我优化程序。此类程序有助于工厂缩短给定最终产品的生产时间、主动预防机械问题，并简化相互关联的制造任务。构建智能工厂的综合方法利用云工具、人工智能、工业物联网和大数据分析来监控供应链预测，并触发生产线做出响应，其适应性越来越强。支持智能工厂功能的网络现在来了解一下智能工厂连接的具体情况。支持智能工厂功能的工业协议通常需要物理组件进行认证。CAT5e和CAT6以及以太网供电(P

  728天前 智能工厂 自动化连接 0

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  美国银行称人工智能正迈入“iPhone 时刻”，未来七年为世界经济带来 15.7 万亿美元的增长

  美国银行策略师在周二给客户的一份报告中，列出了AI即将改变格局的四个原因：数据民主化、前所未有的大规模采用、“飞速”技术发展和丰富的商业用途。IT之家翻译报告摘要部分内容如下：“我们正处于一个决定性的时刻，就像90年代的互联网，就像iPhone带来的手机变革，人工智能(AI)正朝着大规模采用的方向发展，像ChatGPT这样的大型语言模型正推动数据革命”。美国银行认为到2026年，包括软件、硬件和服务在内的全球人工智能市场规格将达到9000亿美元。到2030年，人工智能利用数

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  改变几行代码，PyTorch炼丹速度狂飙、模型优化时间大减

  如何提升PyTorch「炼丹」速度？最近，知名机器学习与AI研究者SebastianRaschka向我们展示了他的绝招。据他表示，他的方法在不影响模型准确率的情况下，仅仅通过改变几行代码，将BERT优化时间从22.63分钟缩减到3.15分钟，训练速度足足提升了7倍。作者更是表示，如果你有8个GPU可用，整个训练过程只需要2分钟，实现11.5倍的性能加速。下面我们来看看他到底是如何实现的。让PyTorch模型训练更快首先是模型，作者采用DistilBERT

  728天前 模型 训练 0