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  到底什么样的网络，才能带得动AIGC？

  ​2023年，是AI人工智能技术全面爆红的一年。以ChatGPT、GPT-4、文心一言为代表的AIGC大模型，集文本撰写、代码开发、诗词创作等功能于一体，展现出了超强的内容生产能力，带给人们极大震撼。作为一个通信老司机，除了AIGC大模型本身之外，小枣君更加关注的，是模型背后的通信技术。到底是一张怎样的强大网络，在支持着AIGC的运转？此外，AI浪潮的全面来袭，将对传统网络带来怎样的变革？█AIGC，到底需要多大的算力？众所周知，数据、算法和算力，是人工智能发展的三大基本要素。前面提到的几个AIGC大模型

  728天前 AIGC 网络 数字化 0

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  为什么应用人工智能需要重大思维转变

  尽管人工智能目前取得了令人鼓舞的进步，但它还没有在许多行业引起革命性的变化。在很多情况下，问题不一定出在技术上，而是出在人们感知技术的方式上。《权力与预测》是人工智能专家撰写的一本新书，探讨了不同行业应用人工智能技术的根本挑战。作为他们广受好评的《预测机器》的续集，这本书讨论了企业在受益于人工智能进步的全部潜力之前需要改变什么。从点解决方案和应用到人工智能系统，行业专家研究了人工智能在不同领域的成功和失败。他们还从过去的技术革命中提供了重要的见解，并展示了如何从头开始重新思考和设计人工智能系统，可以帮助创

  728天前 人工智能 机器 思维模式 0

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  ChatGPT大浪潮下，AIGC已经开始改造时尚行业了

  上线五天，用户破百万，两个月突破1亿......这是科技圈“顶流”ChatGPT的上线战绩，随之引发了持续至今的AIGC狂热潮。无所不会的对话、数秒产出的精美作图，俗称“累不死的AI打工人”正在让真实打工人倍感焦虑。而事实上，人工智能本质是技术工具，在充斥挑战的背后，蕴藏的机遇更大。企业家们兴奋地忙着如何与AI结合进而加速提升效率与生产力，而越来越多聪明的职员正在主动学习AI应用，为自己能力加码。AI重新定义的工作方式，也让企业更加依赖和仰仗那些主动拥抱变化的创作者们，并建立新时代下的工作模式。在疯狂追寻

  728天前 AI 0

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  首个标注详细解释的多模态科学问答数据集，深度学习模型推理有了思维链

  在回答复杂的问题时，人类可以理解不同模态的信息，并形成一个完整的思维链（ChainofThought,CoT）。深度学习模型是否可以打开「黑箱」，对其推理过程提供一个思维链呢？近日，UCLA和艾伦人工智能研究院（AI2）提出了首个标注详细解释的多模态科学问答数据集ScienceQA，用于测试模型的多模态推理能力。在ScienceQA任务中，作者提出GPT-3(CoT)模型，即在GPT-3模型中引入基于思维链的提示学习，从而使得模型能在生成答案的同时，生成相应的推理解释。GPT-3

  728天前 深度学习 数据集 0

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  资本裹挟下的生成式人工智能

  据外媒报道，推特持有者、特斯拉CEO埃隆·马斯克日前在一档电视节目中透露，他计划打造一款名为“TruthGPT”(真相生成预训练转换器)的产品，以替代当红人工智能聊天机器人ChatGPT。在节目中，马斯克将TruthGPT描绘成一款“试图了解宇宙本质的极限、追求真理的人工智能产品”。马斯克与推出ChatGPT的人工智能公司OpenAI颇有渊源。2015年12月，他与ReidHoffman、SamAltman等人在旧金山创立OpenAI。OpenAI成立的初衷是制衡谷歌的DeepMind，同时也是为了让“每

  728天前 人工智能 ChatGPT 机器人 0

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  2022年八大机器学习开发公司

  机器学习技术带来了一些令人印象深刻的变化，帮助企业改进了测试方法。2022年，基于人工智能的银行贷款软件将成为常态。超过91%的领先企业使用人工智能技术。它为企业在许多方面改善其商业模式打开了大门。机器学习有许多伟大的应用。最大的好处之一是测试过程的最佳有效性。机器学习的主要目的是部分或完全取代人工测试。机器学习使得执行复杂分析过程的测试人员的工作完全自动化成为可能。基于机器学习所带来的变化，大多数专家一致认为，机器学习在这种情况下的主要目标是重现更准确的预测。这将允许营销人员、企业所有者和it领域的员工

  728天前 人工智能 机器学习 0

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  统治扩散模型的U-Net要被取代了，谢赛宁等引入Transformer提出DiT

  近几年，在Transformer的推动下，机器学习正在经历复兴。过去五年中，用于自然语言处理、计算机视觉以及其他领域的神经架构在很大程度上已被transformer所占据。不过还有许多图像级生成模型仍然不受这一趋势的影响，例如过去一年扩散模型在图像生成方面取得了惊人的成果，几乎所有这些模型都使用卷积U-Net作为主干。这有点令人惊讶！在过去的几年中，深度学习的大事件一直是跨领域的Transformer的主导地位。U-Net或卷积是否有什么特别之处使它们在扩散模型中表现得如此出色？将U-

  728天前 模型 AI 0

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  奇点已来，共赴山海！「2023甲子引力X智能新世代」峰会成功举办

  4月25日，由中国科技产业智库「甲子光年」主办、上海市信息服务业行业协会支持的「共赴山海·2023甲子引力X智能新世代」峰会在上海召开。现场30余位嘉宾与数百位科技从业者共同全方位聚焦新一代人工智能，为科技与产业的结合寻找新机会。峰会现场，甲子光年创始人兼CEO张一甲发布了甲子光年智库趋势报告《「奇点已来，共赴山海」2023智能新世代——1个锚点与40个判别式》，总结了科技发展的三大定律，并在业界率先提出了“信能比”概念，推出了“甲子光年星空坐标系”，以及基于坐标系所推导出的40个科技产业新风向判别式。此

  728天前 人工智能 0

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  一文助你全面理解合成控制方法

  译者|朱先忠审校|孙淑娟现在人们普遍认为，对其感兴趣的结果（疾病、公司收入、客户满意度等）计算处理（药物、广告、产品等）因果效应的金标准技术是AB测试，也称为随机实验。我们将一组受试者（患者、用户、客户等）随机分为实验组和对照组，并对实验组进行实验。这一程序确保了在事前两测试组之间的唯一预期差异是由实验本身引起的。AB测试的关键假设之一是实验组和对照组之间没有污染。给实验组的一名患者用药不会影响对照组患者的健康。例如，如果我们试图治愈一种传染病，而这两个群体并不是孤立的，情况可能就不是这样。在行业

  728天前 自动驾驶 合成控制 迈阿密 0

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  AI百科：ChatGPT的工作原理

  ChatGPT迅速获得了数百万人的关注，但许多人都持谨慎态度，因为都不了解它的工作原理。而本文就是试图将其分解，以便更容易理解。然而，就其核心而言，ChatGPT是一个非常复杂的系统。如果想要玩ChatGPT或者想弄懂它是什么，核心界面是一个聊天窗口，可以在其中提问或提供查询，AI会做出回应。要记住的一个重要细节是，在聊天中，上下文会被保留，这意味着消息可以引用先前的信息，而ChatGPT将能够根据上下文地理解这一点。当在聊天框中输入查询时会发生什么?神经网络首先，在ChatGPT的框架下，有很多东西待发

  728天前 人工智能 ChatGPT 0