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  基于重排序的新量化方法RPTQ：实现大型语言模型的 3 比特量化

  大型语言模型（LLMs）在各种任务上表现出色，但由于其庞大的模型规模，部署方面存在挑战。在这篇论文中，来自后摩智能、腾讯AILab、华中科技大学、北京大学、伊利诺伊理工学院的研究人员发现量化大型语言模型的主要挑战来自于通道之间不同的激活范围，而不仅仅是离群值问题。作者提出了一种新颖的基于重排序的量化方法RPTQ，解决了量化大型语言模型激活的问题。RPTQ通过重新排列激活中的通道，然后将它们分簇进行量化，从而降低通道范围差异的影响。此外，作者通过避免显式重新排序来减少存储和计算开销。该工作首次将L

  728天前 模型 排序 0

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  无人机如何改变数据收集和分析

  未来七年，全球无人机分析市场预计每年增长超过17%，这意味着在不到十年的时间里，它将增长三倍。无人机的发展很大程度上是因为无人驾驶飞机系统的日益成熟和使用情况。事实上，无人驾驶飞机系统的使用已经成为许多行业的竞争优势。在几年之内，随着对高效、低成本的数据收集、处理和分析的需求扩大，无人机已经扩展到公共安全和其他市场。然而，在过去的几年里，媒体在很大程度上忽视了无人机技术的数据方面，而是把重点放在了无人机送货开发上。这其实是一个疏忽。虽然快递公司面临着相当大的障碍，但无人机正在彻底改变大数据的收集和分析。鸟

  728天前 AI 无人机 0

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  斯坦福校长学术不端指控再升级！校报万字长文质疑造假，校长怒发全校邮件自证清白

  一桩14年的悬案，至今仍然疑云重重。故事的主人公MarcTessier-Lavigne，如今斯坦福大学的校长，被自家日报「TheStanfordDaily」强烈指控学术造假。而校长在17号给所有斯坦福师生怒发邮件，急证自己的清白。Nature重磅研究，涉嫌「伪造数据」2009年，时任生物技术公司Genentech高管的MarcTessier-Lavigne与其他人合著了一篇论文，发表在Nature上。论文地址：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19225519/这篇论

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  方程就是二叉树森林？从数据中直接发现未知控制方程和物理机理

  研究者们希望通过机器学习方法，直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律（即挖掘出问题背后以PDE为主的控制方程），实现自动知识发现。近日，东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法SGA-PDE，构建了开放的候选集，可以从数据中直接挖掘任意形式的控制方程。实验表明，SGA-PDE不但可以从数据中挖掘到Burgers方程（具有交互项），Korteweg–deVries方程（KdV，具有高阶导数项），和Chafee-Infante

  728天前 数据 方程 0

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  面向长代码序列的 Transformer 模型优化方法，提升长代码场景性能

  阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能。由于self-attention模块的复杂度随序列长度呈次方增长，多数编程预训练语言模型（Programming-basedPretrainedLanguageModels,PPLM）采用序列截断的方式处理代码序列。SASA方法将self-attention的计算稀疏化，

  728天前 模型 计算 0

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  马斯克认为ChatGPT的一些回应令人担忧

  特斯拉公司创始人埃隆·马斯克日前对ChatGPT的一些表现提出了异议，对其不灵活的回应表示担忧，但马斯克有时似乎对这项技术表示赞赏，例如他在去年12月称赞它“好得惊人”。最近几周，ChatGPT受到了许多用户的指责。Twitter现任首席执行官埃隆·马斯克显然就是其中之一，他也是OpenAI的创始人之一，正是OpenAI创建了ChatGPT。这位亿万富翁最近批评了这一人工智能聊天机器人的几个回答。在日前回应网友转发的一张ChatGPT回答有关种族歧视的假设场景问题的截图时，马斯克表示：“这令人担忧。”这个

  728天前 人工智能 ChatGPT 0

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  自动驾驶AI芯片选型的20个关键指标盘点

  中央控制器作为自动驾驶核心部件，作为自动驾驶的“大脑”端，通常需要外接多个摄像头、毫米波雷达、激光雷达，以及IMU等设备，完成的功能包含图像识别、数据处理等。域控制器作为一个智能硬件，为了完成复杂的AI计算和智能控制，硬件层面需要承担环境感知和深度学习等超大算力需求的AI处理芯片、负责控制决策和逻辑运算的CPU、以及负责功能安全和车辆控制的MCU；软件层面包括操作系统、中间件以及应用层AI算法等。硬件层面的三部分芯片或者叫三颗重要芯片：第一部分通常是GPU或TPU，承担大规模浮点数并行计算需求，主要用于环

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  2024年后，Arm芯片只能用公版？高通被禁用自研GPU

  今年9月，Arm和高通在美国地方法院就知识产权许可问题卷入了一场复杂的法律斗争。对于大型科技公司来说，吃官司并不罕见，但这一次可能会对芯片业界产生深远的影响。该案最近提交的一份文件表明，Arm与芯片制造商、OEM伙伴的合作方式可能正在发生根本性变化。高通在诉讼中提交的一份文件显示，Arm正在大幅改变其商业模式，令制造服务器和其他计算设备的OEM合作伙伴必须直接从Arm获得许可。通常，Arm将其架构设计和相关IP授权给英伟达、高通等芯片制造商，后者进一步设计和生产芯片，然后出售给使

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  用CNN做基础模型，可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录！

  近年来大规模视觉Transformer的蓬勃发展推动了计算机视觉领域的性能边界。视觉Transformer模型通过扩大模型参数量和训练数据从而击败了卷积神经网络。来自上海人工智能实验室、清华、南大、商汤和港中文的研究人员总结了卷积神经网络和视觉Transformer之间的差距。从算子层面看，传统的CNNs算子缺乏长距离依赖和自适应空间聚合能力；从结构层面看，传统CNNs结构缺乏先进组件。针对上述技术问题，来自浦江实验室、清华等机构的研究人员创新地提出了一个基于卷积神经网络的大规模模型，

  728天前 模型 研究 0

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  PyTorch 1.12发布，正式支持苹果M1芯片GPU加速，修复众多Bug

  ​PyTorch1.12正式发布，还没有更新的小伙伴可以更新了。距离PyTorch1.11推出没几个月，PyTorch1.12就来了！此版本由1.11版本以来的3124多次commits组成，由433位贡献者完成。1.12版本进行了重大改进，并修复了很多Bug。随着新版本的发布，大家讨论最多的可能就是PyTorch1.12支持苹果M1芯片。​其实早在今年5月，PyTorch官方就已经宣布正式支持在M1版本的Mac上进行GPU加速的PyTorc

  728天前 PyTorch Mac 0