李楠质疑苹果AI自研能力:连DeepSeek都练不出来,Siri基座模型依赖Gemini
怒喵科技CEO李楠指出,苹果重构后的Siri底层模型并非自研,而是借谷歌Gemini精炼,年付10亿美元。其模型强度远不及Claude4.6,甚至怀疑苹果连DeepSeek都训练不出来。
6月11日,苹果在WWDC26上正式亮出了重构后的Siri AI——跨应用搜索、上下文理解、多步骤任务执行,该有的功能一个不少。看起来挺唬人,但别急着喊“苹果终于开窍了”。怒喵科技CEO李楠捅破了一层窗户纸:支撑Siri复杂推理的底层模型,压根不是苹果自己写的。其第三代Apple Foundation Models在训练优化阶段,其实是借了谷歌Gemini的手来精炼,每年为此支付的合作费用高达10亿美元。

苹果股价已经连续跌了两天,这不是巧合。李楠进一步指出,Siri所需的模型强度远不及Claude 4.6,他甚至怀疑苹果“连xAI、DeepSeek或Qwen都训练不出来”。说直白点:苹果可能压根就没搞懂AI这摊事该怎么玩。一个靠买模型来撑门面的玩家,能在AI战场上走多远?值得打个问号。
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