Perplexity 自研 AI 编程工具 Teammate 曝光，正式入局代码开发赛道
Perplexity研发代号“Teammate”的AI编程工具，内部工程师自5月起试用。该工具覆盖软件全流程管理、故障排查及监控，兼容多种大模型。CTO预测今年年底AI可完全替代人工代码审查。未来或进军AI编程赛道。
来源：环球网
【环球网科技综合报道】7月9日消息，据Business Insider报道，人工智能搜索企业Perplexity近日已自主研发一款代号为“Teammate（队友）”的AI编程工具，企业内部工程师自今年5月起开展试用，该产品未来有望面向市场正式推出。
说到Perplexity，这家公司本来就是AI搜索赛道里跑得挺快的选手，上一轮融资后估值已经冲到了200亿美元。以前大家提到它，第一反应就是“对标谷歌的智能搜索”，但现在，它开始往编程工具的方向探路了。如果这款代号“Teammate”的AI编程工具真能在未来正式发布，那就意味着Perplexity要正面撞上Cursor、Anthropic、OpenAI这些已经站稳脚跟的玩家——AI编程赛道，这下更热闹了。
从企业内部流出的文件来看，“Teammate”并不是那种只帮你补几行代码的玩具，而是奔着长期工程研发场景去的。它能统筹软件项目的全流程，项目整体管理、代码故障排查、线上服务实时监控这些核心环节，它都能覆盖。内部使用截图显示，研发人员已经用它来排查系统安全漏洞了——不是纸上谈兵，是真在干活。
更关键的一点是，这个工具没有绑定单一的大模型，而是兼容多种模型，这意味着不同技术栈的团队都能按需适配。Perplexity的CTO丹尼斯·亚拉茨一直在推动内部研发人员用AI提升编程效率。相关内部聊天记录显示，就在“Teammate”内部上线前夕，他给出了一个相当大胆的预判：最晚到今年年底，软件工程师完全可以依赖AI完成开发工作，根本不需要再一行一行地人工查代码。
当然，市场上对AI生成代码的质疑声一直没停过，尤其是“代码质量差”“安全漏洞多”这类老生常谈的问题。但丹尼斯·亚拉茨并不认同这种一刀切的看法。他的逻辑很直接：只要AI产出的代码能完整通过各类标准化质量检测，那就不存在所谓的“代码劣质”问题。换句话说，结果合格，过程怎么来的并不重要。（纯钧）
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