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译者|崔皓审校|重楼ChatGPT和GoogleBard是AI聊天机器人，他们的设计目的是响应提示。当适当使用时，ChatGPT和GoogleBard可以支持内容生产、开发等工作。接下来，我们会介绍两个工具的的特性、优缺点，以及它们适合哪些业务场景。什么是ChatGPT？ChatGPT是OpenAI开发的AI聊天机器人，根据文本输入生成类人的响应。它已经在大量的互联网文本上进行了训练，这被称为大语言模型。什么是GoogleBard？GoogleBard是另一个AI聊天机器人。像ChatGPT一样，Goog

我们知道，将激活、权重和梯度量化为4-bit对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的4-bit训练方法需要自定义数字格式，而当代硬件不支持这些格式。在本文中，清华朱军等人提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。模型训练得快不快，这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一定计算量，使用低精度算法（全量化训练或FQT训练）有望提升计算和内存的效率。FQT在原始的全精度计算图中增加了量化器和去量化器，并将昂贵的浮点运算替换为廉价的低精度浮点运算。对FQT的

2022年是智能驾驶由L2向L3/L4跨越的窗口期，越来越多的汽车厂商开始布局更高级别的智能驾驶量产，汽车智能化时代已悄然而至。随着激光雷达硬件的技术提升，车规级量产和成本下行，高级别智能驾驶功能促进了激光雷达在乘用车领域的量产上车，多款搭载激光雷达的车型将在今年交付，2022年也被称为“激光雷达上车元年”。01激光雷达传感器vs图像传感器激光雷达是一种用于精准获取物体三维位置的传感器，本质上是激光探测和测距。凭借在目标轮廓测量、通用障碍物检出等方面所具有的极佳性能，正在成为L4自动驾驶的核心配置。然而，

纯靠手机跑StableDiffusion，出一张图需要多长时间？答案是15秒以内。还是开飞行模式那种，完全不需要借助云服务器的算力！不仅能生成动画版铠甲猫猫战士，真人版《龙珠》cosplay大合照，也能迅速想象出来：△图源@TKBay当然，画个中国风兔型剪纸图像，也完全没问题：△图源@TKBay此前，虽然已经有网友做出了一些能在手机上运行的StableDiffusion项目，不过实际运行会发现，这些项目要么生成图片的时间长、内存占用高、耗电量大，要么生成的图像风格比较单一。15秒内依靠手机算力出图，风格还

通用医疗人工智能(GeneralistMedicalAI,GMAI)模型有可能通过提供先进的医疗诊断、决策支持和患者护理功能来彻底改变医疗保健。近年来，人工智能(AI)领域取得了显著地进步，基础模型处于这场革命的最前沿。根据发表在《自然》杂志上的一项新研究，这些被称为GMAI（通用医疗人工智能）的强大AI模型有可能通过在医疗诊断、决策支持和患者护理方面提供前所未有的能力来重塑医疗保健。在本文中，我们深入探讨了一项开创性的研究（参见：https://www.nature.com/articles/s4158

失踪4天，深海「泰坦号」潜水器竟灾难性内爆。5位乘员全部遇难！与爆炸不同，内爆是一种物体迅速向内坍缩。网友用AI模拟了原潜水器的内爆瞬间。据专家估计，泰坦号潜艇坍缩速度可能达到1500km/h，也就是在0.001s内就被压扁了。要知道，大脑对痛觉的反应还需要0.25s。也就是说，他们的死亡，没有太多痛苦，大脑还没反应过来，人就没了。《泰坦尼克号》的导演JamesCameron，曾在1989上映了一部科幻片「深渊」（Abyss），里面也有著名的深海潜水器内爆镜头。可以看到，潜水器无法承受深海巨大压力，外壳受

谁说生成图像、视频一定要靠AI？普林斯顿大学新出的神器，可无限生成逼真3D世界，特别强调“NoAI”。浅浅感受一下这个效果：不要以为生成的只是一段视频，其实背后是一套完整的3D资产，基于建模软件Blender打造。此时所有blender用户一起跟我：啊？如此一来，我们就能用参数来控制细节：或者拿到相应的光流图、3D场景光流图、深度图、全景分割图等等，轻松hold住各种CV任务。最最重要的是，它还免费、开源！妈妈真的再也不用担心我找不到高质量的3D数据投喂AI了……100%基于随机数学的3D数据生成器尽管A

如今，全球对生成人工智能产生了浓厚的兴趣。并且有充分的理由。生成式人工智能已经为零售商和消费品牌创造了无数新机会。它代表了能力上的一个飞跃，因为它既非常强大又非常灵活。正是这种适应能力将帮助领导者重塑他们经营企业、服务客户和完成工作的方式。直到最近，除了尖端人工智能之外，几乎没有人听说过大型语言模型或生成式人工智能。2022年底，OpenAI发布了ChatCPG。几个月后，谷歌、微软和Meta等企业创建了自己的大型语言模型。对于零售商而言，生成式人工智能带来了无限的机会。对于零售商和品牌而言，问题不在于他

人工智能如何帮助保护关键基础设施免受网络攻击针对电网、供水系统和交通网络等关键基础设施的网络攻击可能会造成毁灭性后果。为了保护这些系统，组织越来越多地转向人工智能(AI)来帮助保护他们的网络。人工智能可用于实时检测和响应网络威胁。通过分析大量数据，人工智能可以识别可能表明恶意攻击的模式和异常。人工智能还可用于创建预测模型，预测潜在威胁并采取主动措施保护系统。人工智能还可以帮助自动化安全流程，例如修补和更新软件。这有助于减少响应威胁所需的时间，并确保系统始终处于最新状态。AI还可用于检测试图访问系统的恶意行

6月1日消息，今日2023阿里云峰会・粤港澳大湾区于广州举行，阿里云智能首席技术官周靖人宣布推出通义家族最新产品——工作学习AI助手“通义听悟”，其依托大模型，可用于会议讨论、教学培训、调研访谈、视频观看等场景。据官方介绍，通义听悟接入了通义千问大模型的理解与摘要能力，可成为用户工作学习中的得力AI助手，帮助随时随地高效完成对音视频内容的转写、检索、摘要和整理，比如用大模型自动做笔记、整理访谈、提取PPT等。公测期间，用户可领取100小时以上听悟免费转写时长。周靖人介绍，通义听悟能够提供全新的音视品体验。

最近进行的一项研究发现，AI聊天机器人ChatGPT为人们对癌症常见一些的误解和误区提供了97%的正确答案，但由于其间接的或可能令人困惑的语言描述引起了人们的担忧，研究人员建议患者在使用聊天机器人获取癌症信息时需要小心谨慎。发表在《美国国家癌症研究所》杂志上的一项研究报告深入探讨了聊天机器人和AI在提供癌症相关信息方面的应用。研究人员发现，这些数字资源准确地揭穿了关于癌症常见的一些误区和误解。这项开创性的研究是由美国亨茨曼癌症研究所物理学家、犹他大学放射肿瘤学系助理教授、医学博士SkylerJohnson

GPT-4官方使用指南炸裂登场啦！你没听错，这次不需要自己做笔记了，OpenAI亲自帮你整理了一份。据说汇聚了大伙儿6个月的使用经验，你、我、他的提示诀窍都融汇其中。虽然总结下来只有六大策略，但该有的细节可绝不含糊。不仅普通GPT-4用户可以在这份秘籍中get提示技巧，或许应用开发者也可以找到些许灵感。网友们纷纷评论，给出了自己的“读后感”：好有意思啊！总结来说，这些技巧的核心思想主要有两点。一是我们得写得更具体一些，给一些细节的提示。其次，对于那些复杂的任务，我们可以把它们拆分成一些小的提示来完成。Op

让机器狗学完真狗子的运动数据，真有二哈那感觉了！它轻松跨个栏，后面“主人”差点没跟上：钻个“狗洞”倒是轻车熟路：还能两只狗一起撒欢儿，它追、它逃……这就是鹅厂机器狗的最新进展。利用预训练模型喂给机器狗真狗子的运动数据、并通过强化学习，机器狗Max不仅在行为上更灵动，而且还能根据已经掌握的技能“举一反三”，去适应更加复杂的环境。总结来说，就是里里外外都“更狗”了一些。有策略地追逐撒欢儿这次机器狗学习的新技能里，最强的一项还是玩游戏。机器狗不仅能遵守规则，还能自己想出策略赢比赛，可能比真狗子还要聪明些。具体来

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.02207.pdfDemo页面：https://ga642381.github.io/SpeechPrompt/speechgen.htmlCode:https://github.com/ga642381/SpeechGen引言与动机大型语言模型（LLMs）在人工智能生成内容（AIGC）方面引起了相当大的关注，特别是随着ChatGPT的出现。然而，如何用大型语言模型处理连续语音仍然是一个未解决的挑战，这一挑战阻碍了大型语言模型在语音生成方面的

RLHF（基于人类反馈的强化学习）的一大缺点，终于被解决了！没错，虽然RLHF是大语言模型“核心技巧”之一，然而这种方法也存在一个问题——它只会判断生成文本的整体效果，不会仔细判断细节是否存在事实性错误、信息不完整和相关度等问题。换而言之，传统的RLHF只会对大语言模型的整个输出进行打分，而不会揪出细节上的毛病。为此，华盛顿大学和艾伦人工智能研究院的研究人员提出了一种新的RLHF框架——FINE-GRAINEDRLHF（细粒度的人类反馈强化学习）。这个RLHF框架包含多种不同类型的“打分器”（reward

译者|布加迪审校|重楼生成式AI模型经过训练后，可基于输入生成内容。输入指令的描述性越强，输出内容就越准确、越精确。馈送给生成式AI模型的输入指令被称为提示，这恰如其名。设计最合适的提示这门技艺就叫提示工程（promptengineering）。本文向使用GPT-4和PaLM等大型语言模型（LLM）的开发人员介绍了提示工程。我会解释LLM的类型、提示工程的重要性以及辅以实例的各种提示。了解大型语言模型在开始介绍提示工程之前，不妨探讨一下LLM的发展历程。这将帮助我们了解提示的重要性。生成式AI基于基础模型

作者|徐杰承全球最受欢迎的开发者问答论坛之一StackOverflow又出了个不小的事！最近，它陷入了一场新的危机——超过700位版主已于近日联名宣布，将举行集体罢工以抗议StackOverflow推出的关于人工智能生成内容监管的新政策。根据新政描述，在绝大多数情况下，StackOverflow版主将不再拥有修改或删除人工智能生成内容的权力。而这其中的两个关键矛盾是，第一，由于新政策影响，版主感到无法履行质检职责；第二，这项新政是在没有经过协商的条件下强制执行的。1、AI新政：权力收回，对齐AI内容评判标

探索人脸识别在建设更安全、更智慧的城市中的作用面部识别技术近年来取得了长足的进步，其潜在的应用似乎无穷无尽。这项技术产生重大影响的一个领域是智慧城市的发展。随着城市人口的持续增长，城市规划者和官员越来越多地寻找创新方法，使城市更安全、更高效、更可持续。面部识别在帮助实现这些目标方面发挥着关键作用，并将以多种重要方式塑造智慧城市的未来。首先，面部识别可以大大提高公共安全。通过将此技术集成到监视系统中，执法机构可以更轻松地识别和跟踪可能对公共安全构成威胁的个人。例如，面部识别可用于识别已知的罪犯或监视名单上的

谁能想到，ChatGPT竟然摇身一变当起了神父！这事在德国的一个教堂里就真真儿地发生了，而且吸引了300多人参与。在这个“AI教堂服务”开场的时候，一位黑人男子数字人出现在了大屏幕中，然后开口说到：亲爱的朋友们，作为今年德国新教徒大会中第一个向你们布道的AI，我感到非常荣幸。没错，从这句开场白开始，近乎所有的文字内容均是由ChatGPT完成的。加之数字人技术，AI就这样完成了长达40分钟的服务（包括布道、祈祷和音乐）。而且在这期间，ChatGPT还会要求在场的信徒们起身赞美主……（真的是小刀剌屁股，开了眼

人工智能（AI）和机器学习（ML）正在从根本上改变人们的工作方式、表达方式以及完成业务的方式。这些创新不仅有助于企业组织变得敏捷，更好地为自己的客户服务，还将有助于保护他们免受前所未有的威胁。人工智能在行业中继续激增——根据Statista的数据，到2027年，全球网络安全市场的人工智能预计将达到近470亿美元。随着我们看到创新不断涌现，人们对这项技术的兴趣只会继续增加。随着全球各地的组织利用人工智能从根本上改变其安全方式的解决方案，出现的关键问题是如何进入这种人工智能驱动的正常状态。这越来越意味着要摆脱

最近，CCF理论计算机科学技术委员会委员张长旺，开发了一个基于低代码提示语的快速应用开发框架PromptAppGPT，可以实现基于GPT的自然语言快速应用开发。PromptAppGPT包含的功能有：低代码提示语（Prompt）应用开发、GPT文本生成、DALL-E图像生成、在线代码编辑器+编译器+运行器、自动用户界面生成、支持插件扩展等。项目网站：https://promptappgpt.wangzhishi.net/项目代码：https://github.com/mleoking/PromptAppGP

6月9日，作为全球计算科学和人工智能领域的领导者Altair正式推出了全新数据分析与人工智能平台AltairRapidMiner。此次启动仪式以“数据科学，解码智能未来”为主题。目的是为了更好的助力本土用户推进高效数字化转型，实现数据分析与人工智能应用的降本增效。出席此次启动仪式的有：RapidMiner创始人、AltairRapidMiner产品开发高级副总裁IngoMierswa博士，Altair大中华区总经理刘源博士，上海市数据科学重点实验室主任、复旦大学教授、教育部重点专项专家组成员肖仰华，普华永

据美国一家人才流动咨询公司Challenger,Gray&Christmas的数据显示，人工智能在5月份导致了美国近4000个工作岗位的消失，这些岗位涉及创意、行政和文书等领域。Challenger,Gray&Christmas周四发布的报告显示，美国本土雇主在5月份裁员超过8万人，比上个月增加了20%，比去年同期增加了近四倍。其中，人工智能造成了3900人失业，约占所有失业人数的5%，成为5月份雇主提到的第七大裁员原因。裁员是由于企业不遗余力地采用先进的人工智能技术来实现一系列任务的自动化，包括写作等创