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国内自研大模型迎来新面孔，而且发布即开源！最新消息，多模态大语言模型TigerBot正式亮相，包含70亿参数和1800亿参数两个版本，均对外开源。由该模型支持的对话AI同步上线。写广告语、做表格、纠正语法错误，效果都不错；也支持多模态，能生成图片。评测结果显示，TigerBot-7B已达到OpenAI同样大小模型综合表现的96%。△公开NLP数据集上的自动评测，以OpenAI-instructGPT-6B-SFT为基准，归一化并平均各模型的得分情况而更大规模的TigerBot-180B或是目前业内开源的最

思维链提示（CoT）是大模型涌现中最神秘的现象之一，尤其在解决数学推理和决策问题中取得了惊艳效果。CoT到底有多重要呢？它背后成功的机制是什么？本文中，北大的几位研究者证明了CoT在实现大语言模型（LLM）推理中是不可或缺的，并从理论和实验角度揭示了CoT如何释放LLM的巨大潜力。最近的研究发现，思维链提示（ChainofThoughtprompting，简称为CoT）可以显著提升大语言模型（LLM）的性能，尤其适用于处理涉及数学或推理的复杂任务。不过尽管取得了很大成功，但CoT背后的机制以及如何释放LL

人工智能(AI)和合成生物学的快速发展正在引领一个新的发现时代，改变我们进行科学研究和解决复杂问题的方式。随着这两个领域的不断交叉，研究人员正在寻找创新方法来利用人工智能的力量来加速合成生物学应用的发展，从而在医学、农业和环境可持续性方面取得突破。人工智能是计算机科学的一个分支，专注于创造具有智能行为能力的机器，近年来取得了重大进展。从自然语言处理到图像识别，AI展示了其学习和适应能力，使其成为跨学科研究人员的宝贵工具。另一方面，合成生物学是一个新兴领域，它结合生物学和工程学原理来设计和构建新的生物系统或

人工智能的创新将使会计成为一个利润丰厚的职业，会计师可以利用它的价值。人工智能可以通过技术和创新使会计职业更具吸引力。一些会计师担心人工智能会取代他们的工作，但真正的机会是，知道如何利用人工智能软件的会计师可能有一天会取代那些不懂人工智能的会计师。除非人们真的与世隔绝，否则不可能每天都看到有关人工智能(AI)的头条新闻。无论是通过ChatGPT、Bard，还是利用其功能的众多应用程序之一，人工智能正在帮助人们写作、购物、个人助理任务等等。正如任何新的技术发展一样，机遇和挑战并存。随着人工智能的持续快速发展

6月8日消息，最近，一些研究人员借助ChatGPT的帮助，打造了一个西红柿采摘机器人。OpenAI的ChatGPT是一个语言模型，能够处理和理解大量文本数据，并利用这些信息来回答问题。在一项新的案例研究中，来自荷兰代尔夫特理工大学和瑞士联邦理工学院的研究人员向ChatGPT-3寻求帮助，让其参与了机器人的设计和制造。这听起来有点奇怪，因为ChatGPT-3是一个语言模型，而不是一个机械模型。“尽管ChatGPT-3是一个语言模型，它的代码生成也是基于文本的，能为物理设计提供了重要的见解和直觉，并展现出了激

当AI有了自主意识会如何？「机械姬」中，艾娃利用人类的同情心，以欺骗的方式诱导人类获得自由，最终杀了自己的「造物主」Nathan。近来，在众多网友的力荐下，SamAltman终于看了这部电影。并表示，「很好的电影，但我不明白为什么每个人都让我看它。」许多人或许想警示，这就是让人工智能有了意识，通过图灵测试的结果。但我们离「机械姬」上映的那一幕还很遥远，GPT-5可能在秘密研发中，让AI有智慧仍是科学家集洪荒之力最想做的事。这不，来自不列颠哥伦比亚大学的2位研究人员发现，智能体能够像人类一样思考有很多的优势

边缘人工智能是将人工智能和云计算更贴近用户的颠覆性技术。边缘人工智能不依赖于集中式云计算设施或私有数据中心，而是允许人工智能工作在网络边缘完成，数据最初是在那里生成的。为什么边缘计算在2023年流行?由于边缘人工智能的技术进步，智能应用、机器和设备现在成为可能。这些技术和平台配备了边缘人工智能，可以在各种情况下，使用类似于人类认知的智能来执行常规或重复性任务。边缘人工智能的好处是巨大的，它将继续扩展机器学习的能力和机会。有了边缘人工智能，用户将获得更快、更好的数据处理，这将更有效，为决策提供更多动力，提高

又一个接入大模型能力的组会神器实用工具，开启免费公测啦！背后大模型，是阿里的通义千问。至于为什么说是组会神器嘛——注意看，这是我的B站导师李沐老师，他正在带同学们精读一篇大模型论文。不巧就在这时，老板催我抓紧搬砖。我只好默默摘下耳机，点开名为“通义听悟”的插件，然后切换页面。你猜怎么着？虽然我人不在“组会”现场，但听悟已经帮我完整记录下了组会内容。甚至还帮我一键总结出了关键词、全文摘要和学习要点。简单来说，这个刚刚接入大模型能力的“通义听悟”，是一个大模型版的聚焦音视频内容的工作学习AI助手。跟以往的录音

1、文本任务这篇文章主要讨论的是生成式文本摘要的方法，如何利用对比学习和大模型实现最新的生成式文本摘要训练范式。主要涉及两篇文章，一篇是BRIO:BringingOrdertoAbstractiveSummarization（2022），利用对比学习在生成模型中引入ranking任务；另一篇是OnLearningtoSummarizewithLargeLanguageModelsasReferences（2023），在BRIO基础上进一步引入大模型生成高质量训练数据。2、生成式文本摘要训练方法和问题生成式

人类具有创造和利用工具的能力，使得我们可以突破身体的限制，探索更广阔的世界。人工智能基础模型也类似，如果仅靠训练阶段得到的权重，使用场景就会非常受限，而最近提出的工具学习（toollearning），将特定领域的专用工具与大规模基础模型相结合，可以实现更高的效率、性能。不过目前工具学习的相关研究还不够深入，也缺乏相关的开源数据和代码。最近，清华大学自然语言处理实验室等支持的开源社区OpenBMB（OpenLabforBigModelBase）发布了ToolBench项目，可以帮助开发者构建开源、大规模、高

6月6日消息，日本文化厅与内阁AI战略部门近日发布《关于人工智能与著作权的关系》解释性文件，该文件曾在5月15日举行的日本内阁AI战略小组会议上使用。自6月3日以来，这份文件就一直是日推的热门话题。▲图源日本文化厅该文件指出，版权的作用是“保护‘创造性地表达思想或感受’的作品”，但这并不包括数据（事实）和想法（文风、画风）。换言之，AI与版权的关系应该在“生成/使用阶段”和“AI发展/学习阶段”分开考虑。这意味着，发布AI生成的图像或销售插画集时，适用与普通版权侵权相同的法律。如果认定AI图像与现有作品相

多样高质的三维场景生成结果论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.12670项目主页：http://weiyuli.xyz/Sin3DGen/引言使用人工智能辅助内容生成（AIGC）在图像生成领域涌现出大量的工作，从早期的变分自编码器（VAE），到生成对抗网络（GAN），再到最近大红大紫的扩散模型（DiffusionModel），模型的生成能力飞速提升。以StableDiffusion，Midjourney等为代表的模型在生成具有高真实感图像方面取得了前所未有的成果。同时，在视频生

6月5日消息，作为AMD首席执行官，苏姿丰已经帮助这家曾经濒临倒闭的半导体制造商走出了危机，并推动其股价在不到10年的时间里上涨了近30倍。现在，她正在为迎接即将到来的人工智能革命做准备，与英伟达竞争霸主地位，而她自信能够胜出。美国加州圣克拉拉市，在位于AMD总部大楼顶部的会议室里，苏姿丰管理着这家比硅谷历史还要悠久的公司。沿着大楼旁边的101公路走下去，你可以见证AMD的历史，包括位于桑尼维尔的旧晶圆厂，AMD曾在这里生产芯片。透过会议室的窗口，苏姿丰也可以看到AMD的宿敌——英特尔的办公楼。不过英特尔

对于自动驾驶应用来说，最终还是需要对3D场景进行感知。道理很简单，车辆不能靠着一张图像上得到感知结果来行驶，就算是人类司机也不能对着一张图像来开车。因为物体的距离和场景的和深度信息在2D感知结果上是体现不出来的，而这些信息才是自动驾驶系统对周围环境作出正确判断的关键。一般来说，自动驾驶车辆的视觉传感器（比如摄像头）安装在车身上方或者车内后视镜上。无论哪个位置，摄像头所得到的都是真实世界在透视视图（PerspectiveView）下的投影（世界坐标系到图像坐标系）。这种视图与人类的视觉系统很类似，因此很容易

6月6日消息，人工智能巨头OpenAI的CEO萨姆・奥尔特曼（SamAltman）近期在与开发者的私密会面中透露了一些公司的秘密，奥尔特曼称，除了已经发布的ChatGPT外，OpenAI不会推出任何与开发者竞争的产品。奥尔特曼在今年5月访问了伦敦，并与一小群开发者和创业者进行了私下交流。他向他们展示了OpenAI的路线图，并听取了他们对人工智能的担忧和需求。这次会面本来是保密的，但却被一位参与者——人工智能创业公司Humanloop的联合创始人兼CEO拉扎・哈比卜（RazaHabib）在博客上公开了。虽然

人工智能(AI)和物联网(IoT)是我们这个时代最具颠覆性的两种技术，它们能够感知、检测、倾听、预测并最终帮助人们。它们共同形成强大的协同效应，可以实现行业转型、提高效率，并为企业和消费者创造新的价值。人工智能是机器执行通常需要人类智能的任务的能力，例如推理、学习和决策制定。物联网是嵌入传感器、软件和连接性的物理对象网络，使它们能够收集数据并与其他设备和系统交换数据。人工智能和物联网的融合正在吸引大量投资。据预测，今年全球在人工智能和物联网上的支出将达到1.1万亿美元。人工智能和物联网的集成有望改变运营和

6月4日消息，随着人工智能技术的快速发展和普及，很多行内人士担心不加限制的人工智能可能会导致人类灭亡。但专家们表示，人工智能带来的最大负面影响不太可能是科幻电影中的核战场面，反而更有可能是虚假信息、操纵用户等造成的社会环境不断恶化。以下是翻译内容：近几个月来，业内愈发担心人工智能。就在本周，300多名行业领袖发表了一封联名公开信，警告人工智能可能导致人类灭绝，对待人工智能应该像“疫情和核战”那样加以严肃对待。像“人工智能末日”这种术语总会让人联想到科幻电影中机器人统治世界的画面，但实际上任由发展的人工智能

大数据文摘出品作者：Caleb想象在聊天软件上和女友交谈，给她发消息、语音，偶尔也会发发自拍。这简直是再正常不过的事了。对于开发者EniasCailliau而言也是一样，但是他在Telegram上聊天的女友Sacha其实是不存在的，这只是Cailliau现实生活中女友的AI克隆。所以你们谈恋爱的人都玩得这么花吗？Cailliau表示，“我一直痴迷于OpenAI的大型语言模型（LLM）及其相关功能，我也在思考如何创造有人类一样的行为的类人代理能力，但发现很难对其进行评估”。“然后我看到大量‘AI女朋友’项目

我们都听说过ChatGPT。它不仅受到科技行业的关注，而且在更多广泛的媒体上成为头条新闻。尽管有一些关于它在较简单任务上的性能和可靠性的批评，但ChatGPT相比较于其他大型语言模型（LLM）在各种任务中表现都很出色，已经成为生产力的重要推动力。将ChatGPT用于Pandas数据清洗和分析，可以大大提高生产力。本文将分享8个提示示例，介绍如何询问ChatGPT以完成Pandas任务。第一个提示：定义其角色首先的提示要确定其作用：提示：你是一名教我使用Pandas库的Python导师。我将会问你如何使用P

来自剑桥、NAIST和腾讯AILab的研究者近期发布了一项名为PandaGPT的研究成果，这是一种将大型语言模型与不同模态对齐、绑定以实现跨模态指令跟随能力的技术。PandaGPT可以完成诸如生成详细的图像描述、根据视频编写故事以及回答关于音频的问题等复杂任务。它可以同时接收多模态输入，并自然地组合它们的语义。项目主页:https://panda-gpt.github.io/代码:https://github.com/yxuansu/PandaGPT论文:http://arxiv.org/abs/2305

在这个发展迅速、竞争激烈的零售市场里，采用最新技术已经变得比之前任何时候都要关键。大数据分析和人工智能正站在技术发展的前沿，给零售商、代理机构提供了前所未有的机会。在这篇文章中，我们将会探讨大数据分析给零售业带来的好处，以及零售业依托大数据分析的实际应用。以此来向大家展现这项强大的技术是如何改变零售市场的。除此之外，我们也将谈到大数据在商务决策中扮演的角色。利用数据分析驱动创新AI和大数据分析正迅速改变零售市场，允许企业做出数据驱动的决策，从而提高市场竞争力。通过分析巨量的数据，零售商可以发现隐藏的模式、

吴恩达又给AI社区送福音了。今日，吴恩达在推特上宣布三门新的生成式AI课程上线。这三门课包括——1.使用OpenAI的ChatGPTAPI构建系统：通过这门课，可以超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用。同时，你会学习到如何评估LLM的输出，以确保安全性和准确性，并驱动迭代改进。2.LangChain用于LLM应用开发：通过学习这个强大的开源工具，你可以构建使用LLM的应用，包括聊天机器人的记忆，文档上的问题回答，以及可以决定下一步采取什么行动的LLM代理。3.扩散模型如何工作：这门课让

今天，英伟达再造了16世纪的米开朗基罗「Neuralangelo」。快看，Neuralangelo「复刻」出3D版的著名雕像大卫，大理石的细节、纹理栩栩如生。要知道，收藏在佛罗伦萨美术学院的大卫雕像，仅身高3.96米，加上基座都有5.5米。它甚至可以重建一栋建筑物的内外部结构，屋顶瓦片、玻璃窗格、还有各种细节都一一再现。这一切，都是「神经朗基罗」（Neuralangelo）的魔法。来自英伟达和约翰霍普金斯大学的研究人员提出的新型AI模型，利用神经网络重建3D物体。最新研究已被CVPR2023录用。论文地址