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2月18日消息，微软正在探索新的聊天模式，让基于ChatGPT的新版必应（Bing）能以不同方式运行。消息称新版必应共有Sydney、Assistant、Friend、Game四种模式，目前仅限微软员工和开发人员进入调试状态，切换不同的模式。根据国外科技媒体BleepingComputer的LawrenceAbrams报道，在命令行中输入“#mode”命令可以切换不同的模式。这四种模式的区别：Sydney模式这是当前新版必应的默认模式，主要使用BingSearch和Ch

根据行业媒体的报道，OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT和GPT-3大型语言模型可能在不久的将来被集成到微软的必应（Bing）搜索引擎中。报道援引微软内部人士透露，微软正寻求利用在OpenAI上的10亿美元投资，将ChatGPT技术引入必应。这一变化最快将在今年3月到来。ChatGPT如何在搜索引擎中发挥作用?ChatGPT与以前的大型语言模型实例的区别在于其易用性。它可以利用自然的人类语言对简单或复杂的查询作出响应，甚至可以在用户提出要求时进一步简化响应。它还直接显示信息，不需要点击链接，然后在文

除了人工智能(AI)的改进和新应用之外，大多数人都认为，当通用人工智能(AGI)出现时，人工智能的下一次飞跃将发生。我们将AGI宽泛地定义为机器或计算机程序理解或学习人类可以完成的任何智力任务的假设能力。然而，对于何时以及如何实现这一目标，人们几乎没有达成共识。一种观点认为，如果可以构建足够多的不同AI应用，每个应用都解决一个特定的问题，那么这些应用最终将共同成长为AGI的一种形式。这种方法的问题在于，这种所谓的“狭义”人工智能应用不能以通用形式存储信息。因此，其他狭隘的人工智能应用无法使用这些信息来扩展

大型语言模型（LLM）正在风靡全球，它们的一个重要应用就是聊天，并在问答、客服和其他许多方面都有应用。然而，聊天机器人是出了名的难以评估。究竟这些模型在什么情况下最好用，我们目前尚不明晰。因此，LLM的测评非常重要。此前一位名叫MarcoTulioRibeiro的Medium博主在一些复杂任务上对Vicuna-13B、MPT-7b-Chat和ChatGPT3.5进行了测试。结果表明，Vicuna对于许多任务来说是ChatGPT(3.5)的可行替代品，而MPT还没有准备好在现实世界中使用。近日，CMU副教授

·我无法知晓历史书会对GPT的各个版本怎么评价。但如果非要我挑出一个至今看到的关键节点，我认为仍然是ChatGPT。GPT-4并没有太令我惊讶，ChatGPT则让我有些喜出望外。·从某种程度上来说，GPT-4系统增强了人类智能，可以被应用于各种各样的场景。·系统的易用性本身有时比基础模型的能力更重要。·GPT-4还不具备意识，也无法取代优秀的程序员。真正具有意识的人工智能应该能够告诉别人自己有意识，能表达自己的痛苦等情绪，理解自己的处境，有自己的记忆，并且能与人交互。·人工智能将对人类的

人工智能(AI)正在改变每个行业，超过三分之一的组织现在广泛或有限地生产人工智能。但与任何技术一样，人工智能也伴随着巨大的经济和社会风险，例如不道德偏见的扩散、责任的淡化和数据隐私的侵犯。为了避免这些风险并负责任地部署人工智能，监管政策和行业都有责任为围绕该技术工作的从业者和用户制定流程和标准。为此，道德AI和ML研究所的团队汇总了负责任的AI原则，以授权从业者确保这些原则通过设计嵌入到围绕生产AI和机器学习系统的基础设施和流程中。本文对八项原则中的四项进行了细分：偏见评估、可解释性、

智能车领域又一个全球首例，诞生在中国△全球首款量产搭载激光雷达的MPV合创V09激光雷达上车MPV，而且即将量产交付。车，来自新势力合创汽车，激光雷达来则出自清华系创业公司探维科技。激光雷达上车元年，是因为“日益增长的智能驾驶需求，和纯视觉系统进展不及预期”的矛盾。于是这一年我们看到了激光雷达轿车、跑车、SUV、商用车……激光雷达行业，在国内也跑出了2巨头+创业4强的格局。但合创新车的亮相，仍然带来疑问：MPV需要激光雷达吗？什么样的激光雷达才会被主机厂青睐？首款激光雷达MPV，什么样的车？这一年，极

随着AI技术的不断发展，它正在创造大量以前闻所未闻的就业机会和角色。虽然数据科学家、机器学习工程师和AI研究人员等传统的AI角色得到了广泛认可，但在推动科技行业变革方面，还有一些鲜为人知的职业同样重要。从了解AI对人类影响的AI心理学家，到确保AI系统拥有执行任务所需信息的AI知识工程师，这些角色对于创建有效且合乎道德的AI系统至关重要。本文将探索AI革命中的22个隐藏职业。（1）AI伦理学家AI伦理学家是专门研究AI的伦理考虑和影响的专业人士。他们致力于识别和解决AI技术开发和部署中可能出现的伦理问题。

VinceKellen是美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的首席信息官，他深知ChatGPT、DALL-E和其他生成式AI技术有据可查的局限性：生成的答案可能并不真实，生成的图像也可能缺乏完整性，输出可能存在偏差。但无论如何他都在向前推进，他表示，员工们已经在使用ChatGPT来编写代码和工作内容描述了。OpenAI的文本生成技术ChatGPT以及图像生成技术DALL-E在一系列吸引了公众想象力的大型语言模型（也称为生成语言模型或者生成式AI）中是最突出的，这些模型响应书面请求以生成从文本文档和图像到

译者|朱先忠​审校|孙淑娟​简介​通常，在尝试改进机器学习模型时，人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助（在某些情况下除外）的，但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能，超参数优化可以节省我们的时间和资源。​顾名思义，超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数（即，给定研究中的数据集，最大化模型的性能）的过程。换句话说，每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮”，我们可以改变它们，直到我们模型的超参数达到最佳组合。在超参数优化过程

人工智能有两个明显的目标，就目前而言，这两个目标并不相互排斥，但其中只有一个可以长期造福人类。这些目标要么是加强人们的工作，要么是取代人。最近有两个故事引起了我的注意，这表明我们可能需要调整我们认为的道德行为以正确利用人工智能。第一个故事是关于一位艺术家使用AI创作艺术作品不公平地赢得了艺术比赛，而另一个故事是使用AI让学生更快地写出更好的论文。后者目前与作弊有关。二者都像我过去听到的关于如何在学校禁止使用计算器和个人电脑的争论，因为它们避免了学习乘法表或在图书馆而不是在维基百科上进行初级研究的需

作者：校娅沈元朱迪等1.背景点评搜索是大众点评App的核心入口之一，用户通过搜索来满足不同场景下对生活服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验，提升用户的搜索满意度，这需要我们理解用户搜索意图，准确衡量搜索词与商户之间的相关程度，尽可能展示相关商户并将更相关的商户排序靠前。因此，搜索词与商户的相关性计算是点评搜索的重要环节。大众点评搜索场景面临的相关性问题复杂多样，用户的搜索词比较多样，例如搜索商户名、菜品、地址、类目以及它们之间的各种复杂组合，同时商户也有多种类型的信息，包括商户名、

根据IDC的一项新预测，到2026年，全球人工智能支出（包括以人工智能为中心的系统的软件、硬件和服务）预计将超过3000亿美元。此外，人工智能解决方案的全球市场价值将在2022年超过4500亿美元，并在未来五年内进一步攀升。整个全球人工智能支出由人工智能软件控制在四个领域：人工智能应用交付和部署、人工智能应用、人工智能系统基础设施软件和人工智能平台。据IDC称，人工智能应用行业竞争仍然非常激烈，该行业有300多家公司。人工智能硬件行业是人工智能业务中规模最小但增长最快的部分。I

每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。一个有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。咨询公司Omdia的AI平台、分析和数据管理首席分析师BradleyShimmin表示，成功的AI团队还应该包括了很多了解业务以及试图解决问题的人。“我们手头上可用的技术和工具，越来越需要我们为那些领域专业人士、业务用户或者是分析专业人士提供支持和授权，让我们在公司内直接使用和负责

你是否担心人工智能会取代你的工作吗?不用害怕!以下是人工智能在工作场所无法取代人类的原因。面对当今劳动力市场中人工智能技术的快速增长，雇主可能会想到使工作更轻松、更快、更高效的自动化流程。因此，员工可能担心失去工作，被机器取代。虽然人工智能被设计成一种更有效、更快速的工作方式来取代手工劳动，但它无法取代工作空间中对人工输入的需求。在本文中，你将了解为什么人类在工作场所仍然具有价值，而无法被人工智能完全取代。1、人工智能缺乏情商情商是使人类在工作场所永远相关的一个显著因素。情商在工作场所的重要性怎么强调都不

P/NP问题是计算复杂度领域至今未解决的一个问题。人们一直试图找到一个问题的答案：「我们能否在合理时间内有效解决所有的计算问题？」什么是合理的时间？实际上在宇宙终结之前能够解决的问题都算在合理时间内。然而许多问题似乎都难以在合理的时间内解决，这需要用数学来证明这些问题的难度。2021年的一项研究解答了上述问题，该研究证实：很大一部分问题都很难有效解决。华盛顿大学的PaulBeame评价这项研究称：「就像攀登山峰一样，这项研究是计算理论研究路上的一个落脚点。」该研究的三位研究者：计算机科学家Sr

2月28日消息，当地时间周一社交媒体Snapchat​宣布向付费用户提供采用OpenAI​技术的聊天机器人MyAI，成为最新一家在旗下平台发布AI聊天功能的公司。Snap周一表示，订阅Snapchat+的高级用户都可以使用这款名为MyAI的聊天机器人。Snapchat+是每月3.99美元的付费订阅服务。MyAI聊天机器人能帮助回答用户的问题，并在应用程序的聊天选项卡上生成提示。OpenAI去年年底发布的ChatGPT已成为科技界最热门的元素之一。OpenAI投资者之一微软已将ChatGPT背后技术整

随着人口下降、人力成本上涨，机器人成了产业重构的核心。当机器人成为产业升级或变革的重要工具，当机器人可以替代更多的劳动力，当机器人拥有记忆、学习等一系列智慧，机器人已走进人类生活，成为新时代的“宠儿”。服务机器人市场一片蓝海相关数据显示，未来10-15年中国仍将是大的机器人市场，国内机器人市场必然会诞生机器人产业巨头，传统的制造业机器人化将会在各个细分领域迎来巨变。“工业领域的智能化”和“生活服务业领域的个性定制化”都将是机器人的重要用武之地，机器人在各个产业化的潜力完全没有释放出来，机器人产业替代化价值

ChatGPT大火带动AI又一波热潮，不过业界普遍认为，当AI步入大模型时代，只有大企业和超级富有的企业才玩得起AI，因为AI大模型的打造非常昂贵。首先是计算昂贵。多伦多大学市场营销教授AviGoldfarb说：“如果你想创办一家企业，自己开发大语言模型，自己计算，成本太高了。OpenAI是很贵的，要数以十亿计的美元。”租赁计算当然会便宜不少，但企业仍然要向AWS等企业支付昂贵费用。其次是数据昂贵。训练模型需要海量数据，有时数据是现成的，有时不是。CommonCrawl和LAION等数据可以免费使用

人工智能在提高农业效率和可持续性方面的潜力正在被热情地探索。随着农业面临气候变化、粮食需求增加和不断变化的市场条件的挑战，利用人工智能优化农业生产的能力是一个可喜的发展。人工智能技术可用于提高农业经营效率，从识别和管理病虫害到优化作物生长和预测产量。人工智能机器人和无人机可以检查作物和土壤状况，评估作物健康状况，并就何时浇水、施肥和收割提供指导。这可以帮助农民节省时间，降低成本，并改善种植和收割方面的决策。人工智能还可以帮助优化水、肥料和能源等资源的利用，从而提高可持续性。人工智能应用可以监测和分析土壤湿

3月9日消息，不少人已经开始用人工智能​聊天机器人自动撰写各种电子邮件文稿。这表明，随着Salesforce和微软等公司将人工智能聊天机器人与软件紧密集成，ChatGPT等人工智能可能很快就会在商业领域发挥重要作用。最近在短视频平台TikTok上疯传的一段视频展示了如何使用谷歌Sheets集成的ChatGPT自动选择一批不同公司的高管，并编写相应的应聘推介邮件。应用程序在一个行业中自动确定了10家公司和相应的首席执行官，并为每家公司生成不同的推介内容，其中还根据每家公司的不同情况生成各不相同的问题。Tik

根据国家环境信息中心公布的数据，截至2022年7月，总计九起气候灾害事件已经造成超过10亿美元经济损失。据报道，伊恩飓风已造成100多人死亡和高达470亿美元的保险损失，这可能是佛罗里达州历史上危害最大的风暴灾情。自2022年6月以来，巴基斯坦的洪水也已造成1678人死亡，冲毁大量村庄和基础设施，令340万儿童面临水源性疾病、溺水和营养不良风险。此外，飓风菲奥娜则在波多黎各造成9万民众断电。随着全球自然灾害变得愈发普遍和危险，人工智能（AI）等技术的应用也许有望预防并缓解相关破坏。根据IBMMaster

什么是反其道而行之：当别的孩子被老师禁止使用ChatGPT时，世界第一商学院的学生却必须用它写作业。事情是这样的：沃顿商学院出现了一位“叛逆”的教授：伊桑·莫利克（EthanMollick）。正值开学季，这位管理学教授写了篇长文阐述其新学期要求，在标题就明确指出：上我的课就得用AI。他还“剧透”道，自己其实已经在课堂用上了AI工具，效果很棒。网友对此展开热烈讨论。多数人都觉得，面对当前情形，这不失为一个好点子，有人提到：连华盛顿邮报和美联社都在用AI写文章了，使用技术并不算作弊。只要给学生布置的任务别太