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搞事情！AI“看”了一眼GitHub上人类都是怎么提交更新（commit）的，然后就模仿人类程序员修改代码……最终，这个AI还成功“调教”出了个智能体机器人：没开玩笑，这种细思极恐的事情，在OpenAI最新发布的一项研究中，就真真的发生了……原本呢，研究人员要解决的是一个遗传程序设计（GP）问题——让一个智能体机器人学会移动。（GP是演化计算中的一个特殊领域，它主要针对自动构建程序去独立解决问题。）但OpenAI剑走偏锋，把自家的大规模语言模型（LLM）放了进来，结果就是一个大大的“万万没想到”。以前在智

导读如何基于向量数据库+LLM（大语言模型），打造更懂你的企业专属Chatbot？1、为什么Chatbot需要大语言模型+向量数据库？这个春天，最让人震感的科技产品莫过于ChatGPT的横空出世，通过大语言模型（LLM）让人们看到了生成式AI能实现到和人类语言高度相仿的语言表达能力，AI不再遥不可及而已经可以走进人类的工作和生活，这使得沉寂一段时间的AI领域重新焕发了能量，无数的从业者正趋之若鹜地投身于下一个改变时代的机会；据不完全统计，在短短的4个月时间内，美国已经完成了超4000笔的生成式AI的行业融

摄像头能否实现激光雷达的检测效果，以更低成本实现自动驾驶感知？在最新的CVPR2023论文《CollaborationhelpscameraovertakeLiDARin3Ddetection》中，来自上海交通大学、加州大学洛杉矶分校、以及上海人工智能实验室的研究者提出了纯视觉协作探测方法（CoCa3D），通过让多个基于纯视觉的智能车高效协作，在3D目标探测效果上，接近甚至超越基于激光雷达的智能车。论文标题：CollaborationHelpsCameraOvertakeLiDARin3DDetectio

迄今为止规模最大的蛋白质语言模型问世了！一年前，DeepMind开源AlphaFold2连登Nature、Science，刷爆生物和AI学界。一年后，Meta带着速度快一个数量级的ESMFold来了。不光速度快，模型还足足有150亿个参数。LeCun发推称赞，这是Meta-FAIR蛋白质团队的伟大新成果。共同一作ZemingLin透露，30亿参数的大模型在256个GPU上训练了3个星期，而ESMfold在128个GPU上用了10天。至于150亿参数的版本，目前还不清楚。他还表示，代码随后肯定会开源，敬请

许多疾病症状令人担忧：它可能始于头晕目眩，甚至是焦虑感。有人可能会感觉到心脏周围有一种颤动的感觉，或者是心跳加速，这可能会导致突然晕倒。但是，如果只是偶尔出现此类症状，医生可能无法做出正确的诊断。几十年来，心脏专家一直在植入可插入的心脏监护仪(ICM)来跟踪散发性心律失常。自1990年首次开发以来，这些皮下设备已成为长期心律监测的首选诊断工具。但ICM错误警报从那时起就一直是个问题。然而，现在医生正在使用人工智能来降低ICM误报的发生率。去年夏天，医疗技术的全球领导者美敦力,引入了新的A

随着ChatGPT的火爆，人们对于人工智能领域的发展产生了极大的兴趣。很多专家认为，一个人工智能的时代将随着软硬件技术的快速发展即将到来。那么，作为信息技术领域的先锋队，对于程序员们来说，学习人工智能技术也就成了必然的课题。通常来讲，人工智能可以分为三个研究方向：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能是人们比较熟悉的计算机的常规操作，例如数值运算、矩阵分解、微积分计算等。感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备，借助语音识别、图像识别等前沿技术，映射到数字世界，再将这些数字信

在过去几年里，银行面临着许多新问题，比如消费者预期不断上升、来自拥有优质客户体验的数字竞争对手的竞争、技术进步以及监管收紧。许多银行已经开始数字化，以应对这些挑战并保持相关性，但随着流量开始流向数字渠道，银行缩减了其分支网络，以节省成本。在新冠疫情爆发后，数字转型进一步加快。对于传统的实体银行来说尤其如此，它们的成本收入比是数字银行的两倍。现在正处于经济衰退中，这迫使所有人都勒紧裤腰带。支出在下降，目前的情况可能会持续一段时间。经济低迷也影响了大多数银行，许多银行不得不削减招聘支出，在很多情况下，还进一步

​近年来，人工智能(AI)展现出强劲的发展势头，并在各行各业得到广泛的应用。人工智能(AI)持续介入文艺创作活动，如写诗、作画(修复画作)、谱曲、唱歌、跳舞、作图、写作文、写文案以及开演唱会、当主播......在丰富文艺创作手段和文艺表现形式的同时，也对传统的文艺观念、艺术形态等产生巨大影响。AI写诗歌日前，在某节目上，少年们用AI模仿李白、杜甫写诗，最后AI写出的诗作在格式上是符合要求的。还有前些年，微软小冰就开始尝试AI写作，并在报刊上开设写诗专栏，最后还出版了诗集。AI写诗需要知道写诗怎么写？为什么

一、研究背景监督学习（SupervisedLearning）​我们知道模型训练的目的其实是学习一个预测函数，在数学上，这可以刻画成一个学习从数据(X)到标注(y)的映射函数。监督学习就是一种最常用的模型训练方法，其效果的提升依赖于大量的且进行了很好标注的训练数据，也就是所谓的大量带标签数据((X,y))。但是标注数据往往需要大量的人力物力等等，因此效果提升的同时也会带来成本过高的问题。在实际应用中经常遇到的情况是有少量标注数据和大量未标注数据，由此引出的半监督学习也越来越引起科学工作者的注意。

4月28日消息，自从OpenAI、微软和谷歌推出了AI聊天机器人，许多人开始尝试一种新的互联网搜索方式：与一个模型进行对话，而它从整个网络上学到的知识。专家表示，鉴于之前我们倾向于通过搜索引擎查询健康问题，我们也不可避免地会向ChatGPT、Bing和Bard等工具提问。然而，这些工具会犯一些我们熟悉的隐私错误，并且还会创造一些新的错误。“消费者至少应该以怀疑的态度看待这些工具，因为和其他许多流行技术一样，它们都受到了广告和营销力量的影响。”在向人工智能聊天机器人分享敏感健康信息或任何其他秘密之前，有几个

液态机器人的概念有望在多个方面改变机器人技术和自动化，其中之一是减少维持机器人运行所需的电力消耗。在过去的几十年里，机器人的尺寸变得越来越小。在仿人机器人将机器人和自动化的便利带入智能家庭之后，微型群体机器人和纳米机器人的出现让认知自动化变得更加灵活和高效。现在，可延展液态机器人的出现将机器人技术带入了一个新的未知领域。液态机器人是一个超未来主义的概念，它将试图解决一个熟悉的问题，例如基于工业机器人的操作所消耗的大量电力。此外，液态机器人还可以通过在狭小空间引入机器人和自动化来优化特定操作。减少工业用电液

​撰稿丨千山审校|言征做好数据分析，离不开趁手的工具。到底是Excel还是商业智能（BI，BusinessIntelligence）工具更胜一筹，也是众说纷纭。近期调查发现，在探索数据集时，有62%的人选择Excel。值得一提的是，不仅仅是非专业人士，有88%的SQL编写者也依然使用Excel。作为一款诞生于大约40年前的元老级软件，MicrosoftExcel之所以能经久不衰，离不开其易用且灵活的特性。相较Excel，BI工具出现较晚，也更复杂，可以在短时间内处理大量数据，在可视化方面表现出色。

什么是AIoT，它能做什么？这些就是本文要回答的问题。从本质上讲，我们谈论的是人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合。它们是两个独立的技术，正在改变世界各地的众多行业——但将它们结合起来，我们就进入了一个不断学习、自我纠正系统的新时代，以前所未有的规模为工业自动化提供动力。正如《福布斯》所报道的：“物联网是数字神经系统，而人工智能则是控制整个系统的决策的大脑”。将人工智能与物联网相结合，意味着机器学习和人工智能的力量可以应用于典型物联网生态系统生成的大量数据——反过来，由于人工智能产生的见解，

物联网(IoT)、5G、云计算和人工智能，现被新加坡列为将在未来三到五年内推动对技能需求的关键技术趋势。但高级人才短缺，不只是新加坡遇到的问题。日前，新加坡行业监管机构InfocommMediaDevelopmentAuthority(IMDA)与咨询公司EY合作编制，发布了当地信息和通信劳动力的“就业转型”路线图（JobsTransformationRoadmap），强调了这一信息。IMDA的报告指出，随着越来越多的机构转向基于云和人工智能的应用程序和敏捷开发，云计算、人工智能

麦肯锡全球研究所的一份报告发现，“智慧城市”可以提高10-30%的基本生活质量指标，比如缩短通勤时间、减少犯罪、减少健康负担，甚至降低碳排放。智慧城市利用技术和数据来做出更好的决策，并提供更高的生活质量。是什么让一个城市变得“智慧”?智慧城市是一个拥有智能物理、公民和经济基础设施的城市。其为居民提供了创新的技术、实用设施和流动性，摆脱了官僚主义的困扰。智慧城市的最终目标是更好的生活质量、生活便利、经济增长和可持续发展。根据麦肯锡全球研究所的研究，要使智慧城市发挥作用，有3个层面:由智能手机和传感器组成的技

4月19日消息，微软​、谷歌​和OpenAI​一直在利用Reddit论坛上的用户聊天数据来开发新的人工智能系统。现在，Reddit打算向这些公司收取使用费。Reddit一直是互联网上热门话题的讨论集中地，每天有大约5700万人访问这个网站讨论各种话题，包括化妆技巧、电子游戏到自动洗车机等等。近年来，Reddit论坛上的聊天内容已成为谷歌、OpenAI和微软等公司的免费训练工具，用于开发人工智能系统。现在，许多业内人士认为，这些人工智能系统将成为科技行业的下一个大事件。因此，Reddit打算向开发人工智能技

应对危机的最好方法一直是求变。5月18日，联合国发布了对世界经济形势的最新预测，将全球经济2022年的增长率从今年1月预测的4%下调至3.1%，同时预计全球通胀率将升至6.7%，两倍于2010-2020年平均水平。这两年来疫情的肆虐，正在不可避免地将全球经济拖入下行周期。全面劣化的经济环境给全球企业以巨大的压力，无论C端还是B端客户的“钱袋子”都更紧了，通货膨胀还将令一大批企业面临自身成本快速上涨的挑战。也让许多企业不得不停下发展的脚步，反过来审视和优化自身，包括今年经常传出的裁员新闻。但在“减法”之外，

任何新兴技术都像一个奇点，充满无限可能、无限想象。你永远无法想到它将以怎样的姿态呈现在人们的面前。21世纪以前，“AI大爆炸”的设想似乎还只是科幻小说家们杞人忧天的设想。如今，却有越来越多的人开始严肃地思考一个问题：当技术奇点到来的时候，我们是否已经准备好了？1.客服的“觉醒时刻”自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，Cha

黄仁勋表示，GTC大会已吸引了250,000多名参会者，会议上，来自DeepMind的DennisHassabis、ArgonneNationalLaboratory的ValerieTaylor、Adobe的ScottBelsky、Netflix的CarlDeBouver等行业领袖发表演讲。大会上共有650场精彩演讲，涵盖了生成式AI、预训练多任务模型在机器人领域的应用、合成数据生成等多个领域。黄仁勋在演讲中强调，英伟达已经成功研发出一系列加速库，这些库连接了各

在9月举行的GTC大会上，NVIDIA产品经理GauthamSholingar以《合成数据生成：加速自动驾驶汽车的开发和验证》为题，完整地介绍了NVIDIA过去一年在长尾场景训练的最新进展和相关经验，特别是探讨开发者如何使用DRIVEReplicator生成多样化的合成数据集，以及准确的真值数据标签，从而加速自动驾驶汽车的开发和验证。该讲座内容干货满满，引发了行业的广泛关注和讨论。本文对此次分享的精华内容进行汇总和整理，以帮助大家更好地了解DRIVEReplicator，以及

大数据文摘出品继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后，ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”。3月30日，美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报，要求对OpenAI及其产品GPT-4进行调查。举报称FTC已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的，同时促进问责制”，但声称OpenAI的ChatGPT4“不满足这些要求”，并且是“有偏见的、欺骗性的，并且对隐私和公共安全构成风险”。

ChatGPT这样的生成式AI能够生成与人类工作无异的生产性内容。随着AI工具越来越受欢迎，很多人担心这项技术会在一些工作岗位上取代人类。根据高盛在今年3月发布的一份报告，预计AI将取代约3亿个传统上由人类从事的全职工作。事实上，AI已经开始替代销售、营销、法律和医疗保健许多行业的岗位。以下是分析师评出的最有可能受到生成式AI影响的五种工作：1.编程人员虽然计算机编程和编码长期以来被认为是面向未来的工作，但像ChatGPT这样的AI工具预计将在不久的将来取代许多编程人员。只有具备一些特定技能的程序人员才能

语音识别解决方案可以解决临床文档的管理负担，并帮助提供更好的知情患者治疗从银行业到农业，几乎每个行业都能感受到人工智能的影响，但医疗保健是一个我们都有利害关系的领域。现代技术已经在改变医疗服务，提高患者护理的生产力和效率，但新一代的对话式和人工智能解决方案正在将这一转变提升到一个新的水平，重新定义我们所知道的医疗保健的未来，并将我们所有人——医生和患者——带入新的篇章。一切都从声音开始在过去的十年中，语音识别解决方案突飞猛进，以至于临床医生转向技术来帮助他们解决不断增加的临床文档管理负担，这加剧了日益严重