业界资讯

3月30日消息，由ChatGPT掀起的AIGC热潮已经引爆全球，几乎每个行业都在反思如何利用它。然而，由于担心过度依赖首先推出该技术的OpenAI，部分软件开发商正在寻找替代技术。随着AIGC日益火爆，有人预计AI市场将在未来几年内增长数倍，到2025年市场规模有望达到900亿美元。但OpenAI可能不是能够独享这块大蛋糕的唯一参与者。据外媒报道，出于对依赖单一公司的戒心、获得为针对特定任务而量身定做模型的渴望以及削减成本的意愿，十多家初创公司和投资者表示，他们正在求助于行业领军企业OpenAI的竞争对手

ChatOps是一种协作模型，它将人员、流程、工具和自动化连接到一个透明的工作流中。​​Mattermost​​​是一个开源、自托管的消息平台，使组织能够安全、有效和高效地进行通信。它是Slack、Discord和其他专有消息平台的绝佳​​开源替代品​​。本文概述了在Mattermost上创建ChatOps机器人的步骤，包括必要的代码示例和解释。先决条件在开始之前，请确保你可以访问Mattermost服务器，​​安装Python​​​，并​​使用pip​​安装Matterm

扩充Pixel产品线，Google发布首款折叠屏手机谷歌推出了三款Pixel新品，分别是PixelFold、PixelTablet、定价友好的Pixel7A。PixelFold售价1799美元，这是谷歌第一次推出折叠屏手机，手机配备两块显示屏，一块是5.8英寸OLED外屏，展开之后还有一块7.6英寸内屏，刷新率120Hz。PixelTablet是一台11英寸平板电脑，定价499美元。因为配有磁性充电底座（同时也是音箱），平板可以变成智能显示屏。Pixel7A定价比较友好，它搭载TensorG2芯片，配备6

4月6日消息，ChatGPT是OpenAI在2022年11月推出了一款聊天机器人，几个月内火遍全球。然而，这款聊天机器人却引起了欧洲多国的数据安全和隐私方面的担忧。其中，意大利是第一个采取行动的国家。意大利隐私监管机构将于当地时间周三与OpenAI代表会面，讨论在该国暂时禁止使用ChatGPT的问题。OpenAI表示，该公司愿意同意大利当局合作，以确保遵守隐私法规。意大利数据保护局（GaranteperlaProtezionedeiDatiPersonali）今天

在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现在售价1600美元（原价2000美元）。在这个项目的开始，先装了2台原型机，每台机器都是双卡RTX3090TI，采用了水冷散热系统，减少了噪音。一台机器装下来，造价有

AIoT是一种改变游戏规则的融合，具有为人工智能和物联网行业创造巨大价值的潜力。人工智能通过集成、信号和数据共享为物联网增加价值。通过集成、信号和数据交换，AI提高了物联网的价值，而物联网通过提供连接、信号和数据共享提高了人工智能的价值。AIoT可以帮助公司从物联网生成的信息中创造更多的价值，从而改善他们的运营和服务。人工智能是一种计算方法，可以大幅提高物联网设备的能力，允许它们使用大数据进行分析、学习和决策，而不需要人工干预。AIoT的核心原则人工智能可以在AIoT设备的基础设施组件中找到，如程序和芯片

「我们没有护城河，OpenAI也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。这位研究人员认为，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄然崛起。这个力量名叫「开源」。围绕Meta的LLaMA等开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。」作者写道。这份文件最

0、前言11月30日，OpenAI推出了一个名为ChatGPT的AI聊天机器人，可以供公众免费测试，短短几天就火爆全网。从头条、公众号上多个宣传来看，它既能写代码、查BUG，还能写小说、写游戏策划，包括向学校写申请书等，貌似无所不能。本着科(好)学(奇)的精神，抽了一些时间对ChatGPT进行了了测试验证，并且**梳理了一下ChatGPT为什么能这么"强"**。由于笔者并没有专业学过AI，同时精力受限，所以短时间内就不会再有AI-003类似更深入到技术的篇章了，了解001、002就已经超出普通吃瓜

技术在商业中扮演着更重要的角色。从通信和协作到数据存储和分析，越来越多的企业开始依赖于技术。在这里，我们将了解当今的技术如何使企业受益，并帮助提高效率和生产力。沟通与协作由于技术的发展，企业现在可以比以往任何时候都更有效地沟通。过去，企业之间必须依靠传真和邮件进行沟通。然而，这通常很慢且效率低下，因为消息可能会丢失或被误解。CRM电话集成软件帮助解决了这个问题，其允许企业通过电话直接相互沟通，电话可以被记录和存储以供以后参考。这不仅使沟通更快、更有效，而且还使企业跟踪项目进度，并跟踪客户交互。数据存储与分

​大数据文摘出品作者：Caleb现在，越来越多的教授对学生的印象逐渐停留在了他们的专业和优秀的课程论文上。但是他们不知道的是，这些优秀的课程论文可能并不是出自这些学生之手，而是一些强大的AI系统。比如，一位在Reddit上名叫innovate_rye的生物化学学科的一年级学生，教授会安排一些包括扩展回答的简单家庭作业，当他把“写出生物技术的五件好事和坏事”提交给AI后，系统能给出一个最后评分为A的答案。这位网友表示，过去这些家庭作业至少会花他们两个小时，但现在一般只需要20分钟就能完成。“我喜欢学习很多东

​作为Twitter公司大规模裁员举动的一部分，该公司致力于使Twitter的算法更加透明和公平的道德人工智能团队在十天前被整体解雇了。这个名为MLEthics的团队由RummanChowdhury领导，她以在应用算法伦理领域的领导地位而闻名。与此同时，Meta公司在上周裁减了1.1万名员工，占该公司员工总数的13%，其中包括一个拥有50人的专注于机器学习基础设施研究的团队，其名称为Probability。Probability团队的一名研究人员表示，在该团队中，有19人负责贝叶斯建模，有9人负责排

2月25日消息，大多数美国和欧洲银行都提供了语音ID的登录方式，不过最新安全专家表示可以使用人工智能（AI）生成的语音来欺骗银行的验证系统。资深撰稿人约瑟夫・考克斯（JosephCox）近日在Vice平台发布文章，分享了他如何利用AI生成的语音成功入侵银行账号。Cox打电话给银行的服务热线，然后他点击附近笔记本电脑上的一份文件，播放一段声音，“检查我的余额”。实际上这并不是他的声音，而是使用AI生成的声音。IT之家翻译文章部分内容如下：我简直不敢相信——它奏效了。我成功使用

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。现实应用中，数据易得，而有标签的数据少有。一般而言，当监督学习任务面临标签数据不足问题时，可以考虑以下四种解决办法：1.预训练+微调：首先在一个大规模无监督数据语料库上对一个强大的任务无关模型进行预训练（例如通过自监督学习在自由文本上对语言模型进行预训练，或者在无标签图像上对视觉模型进行预训练），之后再使用一小组标签样本在下游任务上对该模型进行微调。2.半监督学习：同时从标签样本和无标签样本中学习，研究者使用该方法在视觉任务上进行了大量研究。3.主动学习：标

5月13日消息，微软必应聊天（BingChat）在最新周报中，介绍了自5月4日以来引入的新功能、新特性。其中主要在聊天结果中引入知识卡片，优化购物、天气、金融和汽车相关的内容等等。答案引入图片和知识卡片微软表示必应搜索本质上是一种视觉体验，在聊天内容中引入了图片内容。IT之家在此附上博文中的一个示例，如果你向必应聊天询问有关火烈鸟或水豚的问题，这些动物的图像将与你的答案一致。单击图像以启动知识卡，该知识卡可让您探索有关其栖息地，饮食，生命周期和其他事实的更多信息。优化了购物、天气、财经和汽车的答案：微软重

本文首先介绍传感器布置策略在高级驾驶辅助系统中的重要性，提出高级驾驶辅助系统传感器种类，包含前视智能摄像头、前向和侧向毫米波雷达（77GHz/22GHz）、超声波雷达以及环视摄像头，简要阐述各传感器性能特点。然后，以目前某量产供应商方案为例，详细介绍不同传感器性能参数，包括探测距离、探测范围和对外部布置环境的要求。介绍不同传感器独自搭载车辆上可实现的功能和对不同驾驶辅助级别、不同功能组合下的不同传感器的融合策略。最后，介绍如何将不同传感器合理安装到车辆上，根据需要达到的性能要求和探测范围冗余性，提出具

联邦学习是机器学习中一个非常火热的领域，指多方在不传递数据的情况下共同训练模型。随着联邦学习的发展，联邦学习系统也层出不穷，例如FATE,FedML,PaddleFL,TensorFlow-Federated等等。然而，大部分联邦学习系统不支持树模型的联邦学习训练。相比于神经网络，树模型具有训练快，可解释性强，适合表格型数据的特点。树模型在金融，医疗，互联网等领域有广泛的应用场景，比如用来做广告推荐、股票预测等等。决策树的代表性模型为GradientBoostingDecisionTre

人工智能如今可以完成的任务数不胜数，只要人类能够创造性地想出应用人工智能技术的方法。考虑到这一点，人们可能永远没有想到有些任务人工智能能够执行。人们可以深入研究以他们没有意识到的方式通过人工智能改善工作和生活的具体方式。人工智能是如何工作的?基本上，人工智能只是通过编写程序并使用原始数据点进行训练，以执行某些任务。除了这个简单的定义，人工智能还有很多东西要研究，但这是一个很好的起点。这些人工智能程序有两种主要的训练类型：机器学习和深度学习模型。机器学习是一种训练计算机从结构化数据中学习的方法，而不需要明确

嘉宾|王林整理|张锋策划|徐杰承人工智能有两个比较大的派系：理性主义和经验主义。但在真实的工业级产品中这两种派系是相辅相成的。如何在这种模型黑盒里引入更多的可控性，更多的知识，需要将知识图谱这样一种承载了符号化的知识应用起来。日前，在51CTO主办的在​​WOT全球技术创新大会上​​，泰凡科技CTO王林博士为广大参会者带来了专题演进《图数据库：通往认知智能的新途径》，重点介绍了图数据库模型的历史与演进；图数据库实现认知智能的重要途径，以及在OpenGauss上进行的图数据库设计与实践经验。现将演讲内

近期AIGC如同上了热搜一般，火热程度居高不下，当然除了名头格外响亮，突破也是绝对斐然：输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型，你说意不意外？但在音频音效的领域，AIGC的福利似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频对数据，同时长时波形建模还有诸多困难。为了解决上述困难，浙江大学与北京大学联合火山语音，共同提出了一款创新的、文本到音频的生成系统，即Make-An-Audio。其可以将自然语言描述作为输入，而且是任意模态（例如文本、音频、图像、视频等）均可，同

夕小瑶科技说原创作者|卖萌酱最近几天，我们公众号的社群在纷纷转发一张名为SuperClue评测的截图。科大讯飞甚至在官号进行了宣传：由于讯飞星火大模型刚发布，笔者玩的少，它是不是真的是国产最强这个笔者不敢下结论。但在该评测截图中，当下国产模型中热度最高的百度文心一言竟然连一个小型的学术开源模型ChatGLM-6B都打不过。这不仅与笔者自己的使用体验严重不符，而且在我们的专业NLP技术社群中，大家也纷纷表示一脸懵逼：好奇之下，笔者去这个superclue榜单的github，想看看这个测评结论是怎么得出来的：

​作者|MigüelJetté编译|bluemin编辑|陈彩娴在过去的两年中，自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）在商用上取得了重要的发展，其中一个衡量指标就是：多个完全基于神经网络的企业级ASR模型成功上市，如Alexa、Rev、AssemblyAI、ASAPP等。2016年，微软研究院发表了一篇文章，宣布他们的模型在已有25年历史的“Switchboard”数据集上，达到了人类水平（通过单词错误率来衡量）。ASR的准确性仍在不断提高，

在如今这个时代，微信等通讯软件已经成为了日常生活必不可少的组成要素。而数据科学家伊兹-米勒（IzzyMiller）又进一步认为，群组聊天在当今社会是一件「神圣」的事情。无论是在哪个社交软件上，它都是你和你最好的朋友一起玩耍的地方，我们会在群组中分享各种关于生活的消息或者趣闻。米勒表示，我在的群聊对我来说，算是一种慰藉，是一个连接点。接着他开始了奇思妙想：有没有可能模仿我和我的平台，生成一些群聊记录呢？roboboys！米勒使用了与微软的Bing和OpenAI的ChatGPT等聊天机器人相同的技术，克隆了他

国内的类ChatGPT赛道，又来了一个重量级玩家。4月17日，新⼀代大语言模型「天工」正式开启邀请测试。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型。官网链接：tiangong.kunlun.com作为一款大语言模型，「天工」拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。目前，「天工」可通过⾃然语⾔与⽤⼾进⾏问答式交互，其AI⽣成能⼒可满⾜⽂案创作、知识问答、