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​本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。最近大火的生成式AI又有新动作了！在podcast.ai推出的第一集播客节目里，已故的乔布斯竟然“死而复生”成为首位嘉宾，与美国知名播客主持人JoeRogan进行了一场长达20分钟的对话，讨论了关于乔布斯的大学、对计算机的看法、工作状态以及信仰等等。是不是听起来有些毛骨悚然？事实上，这段采访是由文本生成音频实现的，属于AIGC中的一个分支。​podcast.ai是一个完全由AI生成的播客，每周都会深入探讨一个新话题。在第一期节目中，

新的人工智能工具预计将于本月向受信任的测试人员推出。谷歌正在为GoogleWorkspace推出一套人工智能工具。第一组工具即将用于Gmail和Docs。新的AI功能将有助于生成、总结和集思广益文本。为了在微软推出GPT-4之前抢占微软的风头，谷歌宣布了一套新的AI工具进入GoogleWorkspace。这些工具的第一波将推广到Gmail和Docs。今天，GoogleWorkspace产品副总裁JohannaVolichWright在一篇博文中宣布，该公司正在为W

我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM，准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库，很多朋友不大相信，说老白你都这把年纪了，还能自己去折腾这些东西？为了打消这些朋友的疑虑，我今天把这两天折腾ChatGLM的过程分享给大家，也为有兴趣折腾一下ChatGLM的朋友讲一下避坑的一些技巧。ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型GLM开发而成，是一个大型的语言模型，其针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。上面的回答是ChatGLM自己

2月6日消息，据外媒援引知情人士透露，谷歌向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元，后者正在测试OpenAI​​聊天机器人​​ChatGPT的竞争对手。谷歌和Anthropic拒绝就投资置评，但分别宣布了合作关系。在此次合作中，Anthropic将使用谷歌的云计算服务。随着生成人工智能(AIGC)领域的竞争日益激烈，该交易标志着科技巨头和人工智能初创公司之间的最新联盟。知情人士称，这笔交易让谷歌获得了Anthropic大约10%的股份。谷歌的举动凸显出科技巨头已经对其他从事人工智能研究的公司产

​自然语言处理（NLP）模型读不懂人话、将文本理解为相反的意思，是业界顽疾了。现在微软表示，开发出解决此弊的方法。微软开发AdaTest方法来测试NLP模型可作为跨越各种应用基础的大型模型，或称平台模型的进展已经大大改善了AI处理自然语言的能力。但自然语言处理（NLP）模型仍然远不完美，有时会以令人尴尬的方式暴露缺陷。例如有个顶级的商用模型，将葡萄牙语中的「我不推荐这道菜」翻译成英语中的「我非常推荐这道菜」。这些失败之所以继续存在，部分原因是寻找和修复NLP模型中的错误很难，以至于严重的错误影响了

​由于几乎每个行业的企业都将人工智能(AI)技术集成到他们的硬件和软件产品中，机器学习(ML)输入和输出正变得越来越广泛地可供客户使用。这自然引起了恶意行为者的注意。HiddenLayer的首席执行官ChristopherSestito谈到了机器学习安全注意事项以及企业应该担心的相关威胁。企业正在慢慢意识到机器学习可以为他们开辟的途径。但是，他们是否也密切关注网络安全？很少有企业专注于保护他们的机器学习资产，更少的企业将资源分配给机器学习安全。造成这种情况的原因有很多，包括竞争的预算优先事项、人才稀缺，以

3月13日消息，在美国第16大银行硅谷银行宣布倒闭后，热门聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI首席执行官萨姆・阿尔特曼（SamAltman）向多家初创公司提供紧急资金，以帮助它们支付员工薪酬并确保公司能够继续运营下去。上周五，这家专注于科技初创企业业务的银行突然倒闭，它是自2008年金融危机以来倒闭的规模最大银行。硅谷银行的倒闭扰乱了全球市场，许多科技公司创始人担心取不出钱为员工发工资。为了避免初创企业加速器YCombinator首席执行官陈嘉兴所说的“科技行业潜在灭绝

在过去的2022年，数字化转型主导了设施管理领域的发展。因此，技术和信息管理在设施规划中发挥着越来越重要的作用。因此，设施规划的最新趋势呼应了这些转变。接下来，我们一起探讨2023年改变设施资本规划的一些技术趋势。1、可持续性、绿色建筑和设施资本规划气候变化已成为我们这个时代最重要的问题之一，尤其是对于那些管理设施、实物资产和基础设施的人来说。设计真正可持续和有弹性的建筑意味着要考虑气候变化的潜在副作用。科学家和经济学家现在预测，气候变化将越来越多地增加极端天气事件的频率，例如飓风、洪水、热浪、大

最近几年，人工智能经历了爆火、发展、再到最近的热度逐渐下降，似乎人工智能已经成了大厂才能玩的游戏。究其原因，就是人工智能的「门槛」越来越高了。前不久，谷歌AI的代表人物JeffDean发表了一个新的工作，但在行业内却引发了一阵不小的风波。究其原因，并不是工作本身有多么出色。这个研究只比最新结果提升了0.03%，但却花费了价值57000多美元的TPU算力，这一下就炸锅了。很多人说，现在的AI研究已经变成了拼算力、拼资源的代表，普通学者卷不动了。还有很多人有这样的疑惑：人工智能究竟给我们带来了哪些改变？它除

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。​2022年5月23日，一年一度的机器人技术领域的顶级国际会议ICRA2022(IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation)在美国费城如期举行。这是ICRA举办的第39个年头。ICRA是IEEE机器人和自动化学会的旗舰会议，也是机器人研究者展示和讨论他们工作的主要国际论坛。在今年的ICRA上，亚马逊的三位首席机器人专家，SiddSrinivasa、TyeBrady和

近期，华为联和港中文发表论文《Progressive-HintPromptingImprovesReasoninginLargeLanguageModels》，提出Progressive-HintPrompting(PHP)，用来模拟人类做题过程。在PHP框架下，LargeLanguageModel(LLM)能够利用前几次生成的推理答案作为之后推理的提示，逐步靠近最终的正确答案。要使用PHP，只需要满足两个要求:1)问题能够和推理答案进行合并，形成新的问题；2)模型可以处理这个新的问题，给出新的推理答案。

不久前落幕的2022世界机器人大会，集中展示了机器人在制造、建筑、医疗、农业、矿山、物流等诸多领域的创新应用，成为透视我国机器人产业发展趋势的重要窗口。近年来，我国机器人产业继续保持高速增长的良好发展势头，其技术、产品和规模等方面均实现了重要的突破。机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用已成为衡量一个国家科技创新水平和高端制造业水平的重要标志。据《中国机器人产业发展报告(2022年)》显示，预计2022年，我国机器人市场规模将达到174亿美元，5年年均增长率达到22%。机器人前沿创新技术

作者：亚劼英亮陈龙等导语随着美团外卖业务不断发展，外卖广告引擎团队在多个领域进行了工程上的探索和实践，也取得了一些成果。我们将以连载的方式进行分享，内容主要包括：①业务平台化的实践；②大规模深度学习模型工程实践；③近线计算的探索与实践；④大规模索引构建与在线检索服务实践；⑤机制工程平台化实践。不久前，我们已发表过业务平台化的实践（详情请参阅《​​美团外卖广告平台化的探索与实践​​》一文）。本文为连载文章的第二篇，我们将重点针对大规模深度模型在全链路层面带来的挑战，从在线时延、离线效率两个方面

企业必须分析和理解在其运营中实施AI的不同方法。在技术领域，人工智能(AI)是一个流行的术语。通过学习算法，其被认为有能力改变任何行业，并为企业提供光明的未来。这项突破性的技术可以通过创建日常数据，帮助提高客户决策管理、预测、质量保证制造和软件代码的生成。当将AI软件集成到组织的运营中时，必须确保其满足组织的需求。可考虑采取以下行动来实现AI:1、学习AI花点时间了解一下当代人工智能的能力。如，可利用大量的在线数据和工具，以熟悉人工智能的基本思想。此外，还建议看一些在线教程和远程研讨会，作为开始学习AI的

今天，芯片行业巨头博通正式官宣，将以610亿美元收购VMware！这个收购价格对VMware的估值为每股142.50美元，与5月20日（首次报道收购消息之前的最后一个交易日）的收盘价相比溢价44%。此外，博通将承担VMware的80亿美元的净债务。在交易完成后，博通软件集团将重塑品牌并作为VMware运营，将博通现有的基础设施和安全软件解决方案作为扩大的VMware产品组合的一部分。博通与VMware的合并将是科技行业有史以来规模最大的收购之一。此前，戴尔在2015年以670亿美元的价格收购了

​在沙特举行的第二届全球人工智能峰会上宣布，该协议下的第一个项目将与沙特阿拉伯能源部合作。SDAIA、能源部和IBM将使用人工智能技术在沙特全国范围内检测、绘制地图，并最终减少碳排放。国家人工智能中心首席执行官MajidAl-Tuwaijri博士表示：“与IBM的这项协议将有助于创造机会，解决循环碳经济、石化和工业领域的关键挑战，通过开发数据和人工智能领域的创新解决方案，并在这一关键领域交流共享经验和投资机会，以支持实现2030年愿景的目标。”这项协议将利用IBM在人工智能等技术方面的专业知识。这将在促

以下为周伯文在机器之心AI科技年会上的演讲内容，机器之心进行了不改变原意的编辑、整理：谢谢机器之心的邀请，我是来自清华大学的周伯文。现在正是农历年底，也是公历年初，很高兴有这样一个邀请，与大家分享我们对过去一段时间人工智能发展趋势的总结，以及对未来的一些思考。首先将核心想法分享出来，如果整个演讲听下来只能记住三点，请记住这三点：第一，人工智能的下一个突破会从纯虚拟的存在转到帮助人在物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察并形成新知识、完成任务，创造更高价值场景。第二，下一代人工智能亟需加强知识（包括暗知

ChatGPT现在已经在为人类“佛系”排忧解难了。这不，日本一款ChatGPT版机械佛HotokeAI（hotoke是日语里的佛）爆火出圈，上线5天已有13000+烦恼被解决。在官方界面上也赫然写着：AI永远在你身边。人类随便问上一句心中疑虑，它便能立即给出解答，而且是娓娓道来，循循善诱的那种。比如，很难养成早上锻炼的习惯，怎么办？粗看篇幅，就觉得已经很用心了。而细看，更是语言技巧各种拉满！首先，它会拉近与你的距离：养成习惯并不容易，这种感觉我们都经历过。然后再说合适的“契机”也很重要。（换句话说不全是

5月4日消息，英国竞争和市场管理局（CMA）负责人卡德尔（SarahCardell）表示，该机构将审查ChatGPT等软件背后的技术，包括“基础模型”以及“围绕这些模型的市场如何发展”等事项。卡德尔告诉《金融时报》，CMA将评估“该领域的真正机会”，同时“在确保竞争有效运作和消费者得到保护方面，我们应该制定什么样的护栏措施和原则”。本周早些时候，美国联邦贸易委员会(FederalTradeCommission)向该行业发出警告，称其“高度关注企业如何选择使用人工智能技术，包括新的生成式人工智能工具，以对消

近年来，语言模型（LM）在自然语言处理（NLP）研究中变得更加突出，在实践中也越来越有影响力。一般来说，扩大模型的规模已被证明可以提升在一系列NLP任务中的性能。不过，扩大模型规模的挑战也是显而易见的：训练新的、更大的模型需要大量的计算资源。此外，新的模型往往是从头开始训练的，无法利用以前的模型的训练权重。对于这个问题，谷歌的研究人员探讨了两种互补的方法，在不额外消耗大量计算资源的情况下，大幅提高现有语言模型的性能。首先，在「TranscendingScalingLawswith0.1%Ext

ChatGPT迅速“风靡”全球，无疑成为了人工智能领域备受瞩目的“明星产品”，然而随着ChatGPT应用越来越广泛，陆续爆出被用于学术造假、制作黑客武器以及泄露用户敏感聊天信息等一系列负面新闻。至此，社会开始重新审视类似ChatGPT的人工智能技术。相较于以往服务于工业领域的智能机器人，仅能代替人类从事繁杂、机械、危险的体力劳动，类似ChatGPT人工智能技术具有更强的可对话性，灵活性以及不俗的“独立思考能力”，重新塑造了社会对人工智能领域的认知。目前，科技巨头发布的人工智能产品已经融入文字工作、编程、绘

数据现在是最有价值的企业商品之一。根据CIO.com的《2022年CIO现状》报告显示，有35%的IT领导者表示，数据和业务分析将在今年其组织IT投资中占比最多，58%的受访者表示，未来一年他们将增加对数据分析的投入。虽然数据有很多种形式，但是最大的、尚未被开发的数据池可能是文本，不管是专利、产品规格、学术出版物、市场研究、新闻，还是社交信息流，都以文本为主的，而且文本的数量也在不断增长。根据Foundry2022年数据和分析研究，有36%的IT领导者认为，管理这些非结构化数据是他们面临的最大挑战之一。

发人员现在可以通过我API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。在之前的API版本中使用的是text-davinci-003版本的模型，该模型不具有上下文对话功能，而且生成内容比ChatGPT要差不少，所以社区也出现了很多包装网页版ChatGPT来提供服务的项目，但是稳定性都不太好，因为要依赖网页。现在官方正式对外发布了ChatGPT版本的API，这对于开发者来说是一个天大的好消息，当然对于OpenAI甚至整个行业来说都是意义非凡的，在接下