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如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存

作者：归人云淡风轻 时间：2023-04-24 来源：互联网 浏览：2
Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具，提供多种操作模式，高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出，适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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    什么是缓存缓存是⼀个高速数据交换的存储器，使用它可以快速的访问和操作数据。举个通俗的例子。小明经营着一家饭店，在刚开张的时候由于名气不足，客源少，生意并不是很忙，平时没事的时候就闲着，有客人来了再进厨房安排做菜。随着饭店的日益发展，此时的饭店已经不同往日，有着大量的稳定客源，并且在某些节假日的时候甚至爆满。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的时候因为备餐慢导致了客户的长时间等待，使得饭店的屡遭投诉。为解决这一问题，小明想到了一个办法，可以在空闲的时候，提前将热门的菜做完后放入保温柜，等用餐高峰

    什么是缓存

    缓存是⼀个高速数据交换的存储器，使用它可以快速的访问和操作数据。

    举个通俗的例子。

    小明经营着一家饭店，在刚开张的时候由于名气不足，客源少，生意并不是很忙，平时没事的时候就闲着，有客人来了再进厨房安排做菜。随着饭店的日益发展，此时的饭店已经不同往日，有着大量的稳定客源，并且在某些节假日的时候甚至爆满。按照以前的做法，那肯定是行不通了，在用餐高峰期的时候因为备餐慢导致了客户的长时间等待，使得饭店的屡遭投诉。
    为解决这一问题，小明想到了一个办法，可以在空闲的时候，提前将热门的菜做完后放入保温柜，等用餐高峰期时再拿出来加热后就可以直接上菜，就规避了短时间内大量客源而导致的备餐慢的问题，通过这一方法，即使在高峰期，也能很好的应对。

    这就是缓存的本质，将热点资源（高频读、低频写）提前放入离用户最近、访问速度更快的地方，以提高访问速度。

    为什么要用缓存

    使用缓存后，效率会大大的提升，减少了不必要的资源消耗，提升了用户体验。

    redis的特点：

    • redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加在进行使用。

    • redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的储存

    • redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

    redis的优势：

    • 性能极高——redis能读得的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。

    • 丰富的数据类型——redis支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

    • 原子——redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过multi和exec指令包起来。

    • 丰富的特性redis还支持publish/subscribe，通知，key过期等等特性

    Redis为什么这么快

    （1）完全基于内存，数据存在内存中，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，跟传统的磁盘文件数据存储相比，避免了通过磁盘IO读取到内存这部分的开销。

    （2）数据结构简单，对数据操作也简单。Redis中的数据结构是专门进行设计的，每种数据结构都有一种或多种数据结构来支持。Redis正是依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。

    （3）采用单线程，省去了很多上下文切换的时间以及CPU消耗，不存在竞争条件，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，也不会出现死锁而导致的性能消耗。

    （4）使用基于IO多路复用机制的线程模型，可以处理并发的链接。

    实现一个用户信息的缓存

    数据库表结构：

    CREATE TABLE `blade_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
  `tenant_id` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT '000000' COMMENT '租户ID',
  `code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户编号',
  `user_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户平台',
  `account` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码',
  `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '昵称',
  `real_name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '真名',
  `avatar` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '头像',
  `email` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `phone` varchar(45) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '手机',
  `birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `sex` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `role_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '角色id',
  `dept_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '部门id',
  `post_id` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '岗位id',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_dept` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建部门',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `update_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态',
  `is_deleted` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '是否已删除',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

    方式一：利用RedisTemplate实现 导入依赖

    完整pom.xml文件：

    

    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.7.8
         
    
    com.redis.demo
    springboot-redis
    0.0.1-SNAPSHOT
    springboot-redis
    Demo project for Spring Boot
    
        1.8
    
    

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        


        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.4.2
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            8.0.15
        

       
        
            cn.hutool
            hutool-all
            5.8.5
        
        
            com.alibaba
            fastjson
            1.2.41
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        

    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    
                        
                            org.projectlombok
                            lombok
                        
                    
                
            
        
    
    添加配置

    application.yml文件：

    server:
  port: 8081

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://3.129.36.183:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: root
  #redis
  redis:
    host: 3.129.36.183
    #Redis服务器连接端口
    port: 6379
    #Redis服务器连接密码
    password: 123456

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志
    # 将带有下划线的表字段映射为驼峰格式的实体类属性
    map-underscore-to-camel-case: true
  #配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.redis.demo.entity
  #配置SQL输出语句com.winsun.dataclean.mapper
  mapper-locations: com/redis/demo/dao/*.xml
    添加redis工具类及配置类

    RedisUtils:

    package com.redis.demo.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Redis工具类
 *
 * @author
 */
@Component
public class RedisUtils {


    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}
    RedisConfig:
    package com.redis.demo.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.redis.demo.utils.MapUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Map;

/**
 * @Author: laz
 * @CreateTime: 2023-02-20  11:55
 * @Version: 1.0
 *
 * 序列化
 */
@Configuration
public class RedisConfig {


    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        initRedisTemplate();
    }

    private void initRedisTemplate() {
        RedisSerializer stringSerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
    }
}
    开发mapper接口
    package com.redis.demo.dao;


import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.redis.demo.entity.BladeUser;

/**
 * 
    
 * 用户表 Mapper 接口
 * 
    
 *
 * @author laz
 * @since 2023-03-09
 */
public interface BladeUserMapper extends BaseMapper {

}
    service层
    IBladeUserService:
    package com.redis.demo.service;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.redis.demo.entity.BladeUser;
import com.redis.demo.result.DealResult;

/**
 * 
    
 * 用户表 服务类
 * 
    
 *
 * @author laz
 * @since 2023-03-09
 */
public interface IBladeUserService extends IService {



    DealResult getById(Long id);
}
    BladeUserServiceImpl:
    package com.redis.demo.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.redis.demo.constant.RedisConstants;
import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;
import com.redis.demo.entity.BladeUser;
import com.redis.demo.result.DealResult;
import com.redis.demo.service.IBladeUserService;
import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;
import com.redis.demo.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.ObjectUtils;

/**
 * 
    
 * 用户表 服务实现类
 * 
    
 *
 * @author laz
 * @since 2023-03-09
 */
@Service
public class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl implements IBladeUserService {


    @Autowired
    private  RedisUtils redisUtils;

    @Override
    public DealResult getById(Long id) {

        String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id;
        Object user = redisUtils.get(userKey);
        if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){

            return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class));
        }

        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);
        redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser));
        return DealResult.data(bladeUser);
    }

}
    controller层
    package com.redis.demo.controller;
import com.redis.demo.result.DealResult;
import com.redis.demo.service.IBladeUserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 
    
 * 用户表 前端控制器
 * 
    
 *
 * @author laz
 * @since 2023-03-09
 */
@RestController
@RequestMapping("/bladeUser")
public class BladeUserController {

    @Autowired
    private IBladeUserService bladeUserService;

    @RequestMapping("getById/{id}")
    public DealResult getById(@PathVariable("id")Long id){
        return bladeUserService.getById(id);
    }

}
    测试
    启动项目，使用postman访问该接口，连续请求两次，观察响应时长：
    第一次：
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    第二次：
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    可以看到，第一次3.34s,第二次43ms,效率明显提高!
    方式二：采用SpringBoot注解开启缓存
    以方式一为准
    在启动类添加@EnableCaching注解
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    修改service层实现类代码
    package com.redis.demo.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.redis.demo.constant.RedisConstants;
import com.redis.demo.dao.BladeUserMapper;
import com.redis.demo.entity.BladeUser;
import com.redis.demo.result.DealResult;
import com.redis.demo.service.IBladeUserService;
import com.redis.demo.status.CacheNameStatus;
import com.redis.demo.utils.RedisUtils;
import lombok.AllArgsConstructor;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.ObjectUtils;

/**
 * 
    
 * 用户表 服务实现类
 * 
    
 *
 * @author laz
 * @since 2023-03-09
 */
@Service
public class BladeUserServiceImpl extends ServiceImpl implements IBladeUserService {
    @Autowired
    private  RedisUtils redisUtils;

//    @Override
//    public DealResult getById(Long id) {
//
//        String userKey = RedisConstants.CACHE_USER_KEY+id;
//        Object user = redisUtils.get(userKey);
//        if (!ObjectUtils.isEmpty(user)){
//
//            return DealResult.data(JSONUtil.toBean(JSONUtil.toJsonStr(user),BladeUser.class));
//        }
//
//        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);
//        redisUtils.set(userKey, JSON.toJSONString(bladeUser));
//        return DealResult.data(bladeUser);
//    }

    @Cacheable(cacheNames = CacheNameStatus.BLADE_USER,keyGenerator = CacheNameStatus.KEY_GENERATOR)
    @Override
    public DealResult getById(Long id) {
        BladeUser bladeUser = baseMapper.selectById(id);
        return DealResult.data(bladeUser);
    }
}
    修改RedisConfig配置类
    在配置类中添加自定义KeyGenerator
      /**
     * 自定义KeyGenerator
     * @return
     */
    @Bean
    public KeyGenerator simpleKeyGenerator() {
        return (o, method, objects) -> {
            StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
            stringBuilder.append(o.getClass().getSimpleName());
            stringBuilder.append(".");
            stringBuilder.append(method.getName());
            stringBuilder.append("[");
            for (Object obj : objects) {
                if(obj.toString().indexOf("Vo@")!= -1)
                {
                    Map map = MapUtil.getAttrFromModel(obj);
                    stringBuilder.append("[");
                    for(String item:map.keySet())
                    {
                        stringBuilder.append(",");
                        stringBuilder.append(map.get(item));
                    }

                    stringBuilder.append(",");
                    stringBuilder.deleteCharAt(stringBuilder.length() - 1);

                    stringBuilder.append("]");

                }
                else {
                    stringBuilder.append(obj);
                    stringBuilder.append(",");
                }

            }

            stringBuilder.append("]");
            return stringBuilder.toString();
        };
    }
    注：关于 @Cacheable注解的参数，不懂的可以点击查看。
    重启项目，再次访问以上接口，观察响应时间：
    第一次：
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    第二次：
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    可以看到，第一次2.52s,第二次44ms,效率明显提高!
    通过Redis可视化工具观察缓存数据：
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    如何使用Spring Boot集成Redis实现高并发数据缓存
    通过观察缓存数据大小可知：方式一449字节，方式二976字节，如果从内存占用大小的角度考虑，博主认为使用RedisTemplate方式做缓存更合适，因为这种方式所占内存相对较少。
                                        
                                                本文内容来源于网友投稿，如有侵权请联系删除。
                                                
    
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                                                2026-10-01
                                                0
                                                                                                不打烊晚舟
                                                                                            
    
                                                                                        
    
                                                                                                单元测试
                                                                                                Java测试
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    链表删除节点的时间复杂度是多少及其详细分析
                                    
    
                                        链表删除节点的时间复杂度是多少及其详细分析
                                        
    详细分析链表删除节点的时间复杂度，深入探讨单链表与双向链表在不同已知前提下的查找与删除开销，并结合完整代码与清晰图解进行对比总结。
    
                                        
    
                                            
    
                                                2026-09-27
                                                5
                                                                                                远山有雾
                                                                                            
    
                                                                                        
    
                                                                                                数据结构
                                                                                                时间复杂度
                                                                                                链表
                                                                                                单链表
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
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    想知道如何让AI写出的代码更贴合你的习惯？本文手把手教你在VS Code中调整Codex相关模型参数，通过修改配置文件优化温度值和令牌限制，解决代码建议不准确或响应慢的问题。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                代码生成
                                                                                                开发者工具
                                                                                                Codex
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Claude Code AI编程工具实力揭秘与编程助手实测
                                    
    
                                        Claude Code AI编程工具实力揭秘与编程助手实测
                                        
    通过实测展示Claude Code在终端中如何理解自然语言指令、自动修改代码文件并处理复杂编程任务，帮助开发者评估其实际辅助能力。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                开发效率
                                                                                                AI编程助手
                                                                                                代码生成
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    winforms教程自学入门与基础开发步骤详解
                                    
    
                                        winforms教程自学入门与基础开发步骤详解
                                        
    本教程详细讲解如何使用Visual Studio创建WinForms项目，通过添加按钮和标签控件并编写点击事件代码，实现一个基础的计数器功能，适合C#初学者快速上手Windows窗体应用开发。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                C#
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Cursor自动补全设置教程教你快速开启代码补全功能
                                    
    
                                        Cursor自动补全设置教程教你快速开启代码补全功能
                                        
    详解Cursor编辑器中自动补全功能的开启与优化设置，涵盖Tab触发机制、上下文窗口调整及模型切换，帮助开发者解决补全延迟、干扰大等问题，提升编码流畅度。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                开发效率
                                                                                                AI编程
                                                                                                代码编辑器
                                                                                                cursor
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    pandas的数据格式怎么转换和设置方法教程
                                    
    
                                        pandas的数据格式怎么转换和设置方法教程
                                        
    详解Pandas中数据格式转换的核心方法，包括astype强制转换、to_numeric容错处理及日期解析技巧，解决常见类型错误并提升数据处理效率。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Pandas
                                                                                                数据类型
                                                                                                数据清洗
                                                                                                性能优化
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    VS Code中文设置方法 简体语言包安装与切换教程
                                    
    
                                        VS Code中文设置方法 简体语言包安装与切换教程
                                        
    详细介绍在Visual Studio Code中安装Chinese (Simplified)语言包的方法，包括通过扩展市场搜索、安装及自动重启切换至简体中文界面的完整步骤，帮助开发者快速将编辑器本地化。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                语言包
                                                                                                VS Code
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                                    cursor安装过程无法更改安装位置的解决方法
                                    
    
                                        cursor安装过程无法更改安装位置的解决方法
                                        
    针对Cursor安装包默认锁定C盘且无路径选择界面的问题，提供通过手动移动文件并创建目录联结（Symbolic Link）的解决方案，实现将软件安装在其他磁盘分区。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                磁盘空间
                                                                                                cursor
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    rust下载安装教程详解及Windows环境配置方法
                                    
    
                                        rust下载安装教程详解及Windows环境配置方法
                                        
    详解Windows系统下Rust语言的安装步骤，重点解析rustup工具链管理机制，解决环境变量配置错误及MSVC链接器缺失问题，提供可复制的命令验证方法与常见报错的因果排查思路。
    
                                        
    
                                            
    
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                                                                                                Windows
                                                                                                环境变量
                                                                                                Rust
                                                                                            
    
                                                                                    
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
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                                    装机必备
                                    
    
                                        装机必备
                                        
    正软商城装机必备专区，精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件，帮助用户快速完成新电脑软件配置。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Windows
                                    
    
                                        Windows
                                        
    正软商城Windows软件专区，汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件，提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    macOS软件
                                    
    
                                        macOS软件
                                        
    正软商城macOS软件专区，精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具，提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
                        
    
                        
    
                            
    
                                Mac软件
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    Photoshop 2026 是 Adobe 推出的专业图像处理与视觉设计软件，支持 Windows、macOS 和 iPad 等平台，广泛应用于摄影修图、电商设计、平面海报、数字绘画及视觉合成等创作场景。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Blender
                                    
    
                                        Blender
                                        
    
                                                                                        Windows、macOS 和 Linux

                                                                                    
    
                                        
    Blender 是一款免费开源、跨平台的专业 3D 创作软件，集建模、动画、渲染、视频编辑与视觉合成等功能于一体，广泛应用于影视动画、游戏设计和建筑可视化等领域。软件支持 Cycles 物理渲染器与 Eevee 实时渲染引擎，并提供多边形建模、骨骼绑定、物理模拟等专业工具。Blender 兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，安装包轻巧、运行流畅，依托活跃的全球开发者社区持续更新，是从初学者到专业创作者都值得选择的正版 3D 创作工具。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    灵活计算器
                                    
    
                                        灵活计算器
                                        
    
                                                                                        macOS/iOS/Android

                                                                                    
    
                                        
    灵活计算器是一款笔记式算数应用，支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然，适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。
    
                                    
    
                                
    
                                
                            
    
                        
    
                        
    
                            
    
                                WINDOWS
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                                    3dmax（3ds max）
                                    
    
                                        3dmax（3ds max）
                                        
    
                                                                                        Windows

                                                                                    
    
                                        
    Autodesk 3ds Max 是一款专业的三维建模、动画与渲染软件，广泛应用于建筑可视化、游戏开发、影视动画、广告设计和产品展示等领域。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    photoshop
                                    
    
                                        photoshop
                                        
    
                                                                                        Windows、macOS 、 iPad 

                                                                                    
    
                                        
    Photoshop 2026 是 Adobe 推出的专业图像处理与视觉设计软件，支持 Windows、macOS 和 iPad 等平台，广泛应用于摄影修图、电商设计、平面海报、数字绘画及视觉合成等创作场景。
    
                                    
    
                                
    
                                                                
    
                                    Blender
                                    
    
                                        Blender
                                        
    
                                                                                        Windows、macOS 和 Linux

                                                                                    
    
                                        
    Blender 是一款免费开源、跨平台的专业 3D 创作软件，集建模、动画、渲染、视频编辑与视觉合成等功能于一体，广泛应用于影视动画、游戏设计和建筑可视化等领域。软件支持 Cycles 物理渲染器与 Eevee 实时渲染引擎，并提供多边形建模、骨骼绑定、物理模拟等专业工具。Blender 兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统，安装包轻巧、运行流畅，依托活跃的全球开发者社区持续更新，是从初学者到专业创作者都值得选择的正版 3D 创作工具。
    
                                    
    
                                
    
                                                            
    
                        
    

                                            
    
                
            
        
                

    
    
    
        
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