当前位置:

首页 > 编程开发 > Redis的特殊数据类型如何使用

Redis的特殊数据类型如何使用

一、HyperLogLog基数统计1.1什么是基数?我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计,比如数据集{1,2,3,3,5,5,},那么这个数据集的基数集为{1,2,3,5},基数(不重复元素)为4。也就是说是不重复元素的个数。1.2使用基数统计的好处每个HyperLogLog键只需要花费12KB内存,就可以计算接近2^64个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选。1.3应用场景网页的uv(一个人访问一个网站多

    一、HyperLogLog 基数统计

    1.1 什么是基数?

    我们直接通过一个例子就可以明白什么是基数统计,比如数据集 {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, 那么这个数据集的基数集为 {1,2,3,5}, 基数(不重复元素)为4。也就是说是不重复元素的个数。

    1.2 使用基数统计的好处

    每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。如果要从内存角度来比较的话Hyperloglog是首选。

    1.3 应用场景

        网页的uv(一个人访问一个网站多次,但是还是算做一个人)

    • 传统的方式:set(因为set不允许重复,如果重复就覆盖)保存用户的id,然后就可以统计,set中元素数量作为标准判断,这个方式如果保存大量的用户id,就会比较麻烦并且在大型网站中会占用大量的内存。我们的目的是为了计数,而不是保存用户id。

    • 使用HyperLogLog:一个HyperLogLog 键只需要12KB,能够计算的数量却非常巨大,占用的内存空间大大减少。

    1.4 注意事项 

    如果允许容错(0.81% 错误率,计数的话可以忽略不计),那么一定可以使用Hyperloglog!如果不允许容错,就使用set或者自己的数据类型即可!

    1.5 基本命令

    序号命令及描述
    1PFADD key element [element ...]
    添加指定元素到 HyperLogLog 中。
    2PFCOUNT key [key ...]
    返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
    3PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
    将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog

    1.6 使用

    127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f   #给第一组添加数据
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey1  #统计mykey1的基数数量
    (integer) 6
    127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j  #给第二组添加数据
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey2     #统计mykey2的基数数量
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2   # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集
    OK
    127.0.0.1:6379> pfcount mykey3    #统计mykey3的基数数量
    (integer) 7

    二、Geospatial 地理位置

    2.1 介绍

    Redis3.2 版本开始推出的Geospatial,可以推算地理位置的信息,两地之间的距离,方圆几里的人。

    2.2 使用场景

    • ???? 朋友定位

    • ???? 查看附近的人

    • ???? 打车距离计算

    2.3 基本命令

    序号命令及描述
    1GEOADD key 经度 纬度 地点名称
    将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中
    2GEOPOS key 地点名称
    从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)。
    3GEODIST key 地点1 地点2 单位
    返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。
    4

    GEORADIUS key 经度 纬度 范围数值 单位

    以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素

    5GEORADIUSBYMEMBER key 地点 距离数值 单位
    找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定
    6GEOHASH key 地点1 地点2
    将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。
    7zrange key start stop
    获得指定key中坐标信息
    8zrem key 地点
    删除指定key下指定目标的数据

    查询地点经纬度:

    城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具

    2.4 详细讲解

    2.4.1 GEOADD

    作用:添加地理位置

    规则:两级无法直接添加,我们一般会下载城市数据,直接通过java程序一次性导入!

    语法:GEOADD key 经度 纬度 地点名称

    注意事项

    有效的经度从-180度到180度。

    有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

    当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。

    使用

    #添加单个信息
    127.0.0.1:6379> geoadd address 116.708463 23.37102 shantou   
    (integer) 1
    #添加多个信息
    127.0.0.1:6379> geoadd address 116.405285 39.904989 beijin 121.472644 31.231706 shanghai
    (integer) 2
    2.4.2 GEOPOS

    作用:获得指定地点的位置信息(经纬度)

    语法:GEOPOS key 地点名称

    使用

    127.0.0.1:6379> geopos address beijin   #获得北京的地理位置
    1) 1) "116.40528291463851929"  #经度
       2) "39.9049884229125027"   #纬度
    2.4.3 GEODIST

    作用:返回两个给定位置之间的距离,如果两个位置之间的其中一个不存在, 那么命令返回空值。

    语法:GEODIST key 地点1 地点2 单位

    单位参数:

    • m 表示单位为米。

    • km 表示单位为千米。

    • mi 表示单位为英里。

    • ft 表示单位为英尺。

    如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

    使用:

    127.0.0.1:6379> geodist address beijin shanghai km  #查询北京与上海之间的距离
    "1067.5980"
    2.4.4 GEORADIUS

    作用:以给定的经纬度为中心, 找出某一半径内的元素。

    语法:GEORADIUS key 经度 纬度  范围数值  单位

    使用:

    #查找以116,39这个经纬度为中心,寻找方圆1500km的城市
    127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km
    1) "shanghai"
    2) "beijin"
     
    # 显示到中间距离的位置
    127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist
    1) 1) "shanghai"
       2) "996.7313"
    2) 1) "beijin"
       2) "106.5063"
     
    #显示他人的定位信息
    127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withcoord
    1) 1) "shanghai"
       2) 1) "121.47264629602432251"
          2) "31.23170490709807012"
    2) 1) "beijin"
       2) 1) "116.40528291463851929"
          2) "39.9049884229125027"
     
    #筛选出最近的城市以及显示其距离
    127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 1
    1) 1) "beijin"
       2) "106.5063"
       3) 1) "116.40528291463851929"
          2) "39.9049884229125027"
     
     
    #筛选最近两个城市以及显示其距离
    127.0.0.1:6379> georadius address 116 39 1500 km withdist withcoord count 2
    1) 1) "beijin"
       2) "106.5063"
       3) 1) "116.40528291463851929"
          2) "39.9049884229125027"
    2) 1) "shanghai"
       2) "996.7313"
       3) 1) "121.47264629602432251"
          2) "31.23170490709807012"
    2.4.5 GEORADIUSBYMEMBER

    作用:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定。

    语法:GEORADIUSBYMEMBER  key 地点  距离数值  单位

    使用:

    #找出距离北京方圆1500km内的城市
    127.0.0.1:6379> georadiusbymember address beijin 1500 km
    1) "shanghai"
    2) "beijin"
    2.4.6 GEOHASH

    作用:将返回11个字符的Geohash字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近。

    语法:GEOHASH  key 地点1  地点2

    ???? 使用:

    127.0.0.1:6379> geohash address beijin shantou
    1) "wx4g0b7xrt0"
    2) "ws4uzy8d030"
    2.4.7 ZRANGE

    作用:获得指定key中坐标信息。

    语法:zrange  key  start stop

    使用:

    127.0.0.1:6379> zrange address 0 -1
    1) "shantou"
    2) "shanghai"
    3) "beijin"
    2.4.8 ZREM

    作用:删除指定key下指定目标的数据。

    语法:zrem  key 地点

    使用:

    127.0.0.1:6379> zrem address shanghai
    (integer) 1

    三、BitMap

    介绍

    BitMap是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,只有0 和 1 两个状态,其中的key就是对应元素本身。365 天 = 365 bit ,1字节 = 8bit ,也就是说统计一年的用户状态只需要46 个字节左右,所以其能够节省很大的空间。

    应用场景

    • (1)用户签到

    • (2)统计活跃用户

    • (3)用户在线状态(在线就设置为1,不在线就设置为0)

    使用

    • 需求:记录 周一到周日的打卡

    • 1:表示有打卡

    • 0:表示没有打卡

    127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
    (integer) 0

    查看某一天是否有打卡

    127.0.0.1:6379> getbit sign 3
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> getbit sign 6
    (integer) 0

    统计本周的打卡记录

    127.0.0.1:6379> bitcount sign
    (integer) 4
    本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
    作者最新文章
    编程开发
    相关文章 更多
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决
    using namespace 使用中遇到的问题怎么解决

    命名空间的基本概念与常见引入问题在C++等编程语言中,命名空间(namespace)是一种将代码标识符(如变量、函数、类名)封装在特定名称下的机制,其主要目的是避免命名冲突,尤其是在大型项目或使用多个第三方库时。使用“using namespace”指令可以将指定命名空间中的所有名称引入当前作用域,

    c语言函数递归 实操经验总结:这些技巧很实用
    c语言函数递归 实操经验总结:这些技巧很实用

    理解递归的基本原理在C语言中,递归是一种函数调用自身的编程技术。要掌握它,首先需要理解其核心思想:将一个复杂的大问题,分解为一个或几个与原问题相似但规模更小的子问题,直到子问题足够简单,可以直接求解。这个过程通常包含两个关键部分:递归出口和递归体。递归出口定义了问题何时不再继续分解,即最简单、可直接

    c语言函数递归 怎么选?常见方案对比分析
    c语言函数递归 怎么选?常见方案对比分析

    递归函数的基本概念与适用场景在C语言编程中,递归是一种函数调用自身的编程技巧。它并非适用于所有问题,但在处理某些具有自相似结构的问题时,能提供极其清晰和优雅的解决方案。递归的核心思想是将一个大规模问题分解为一个或多个同类型但规模更小的子问题,直到子问题简单到可以直接求解。典型的适用场景包括树形结构的

    Objective-C 内存管理入门:从 alloc 到 dealloc 的生命周期详解
    Objective-C 内存管理入门:从 alloc 到 dealloc 的生命周期详解

    理解内存管理的基石在Objective-C的编程世界中,内存管理是开发者必须掌握的核心技能之一。它直接关系到应用的性能、稳定性与资源利用效率。与一些采用自动垃圾回收机制的语言不同,Objective-C在很长一段时间里,依赖一套基于引用计数的、需要开发者部分介入的管理规则。这套规则的核心思想是明确的

    如何正确使用 dealloc 以避免 iOS 应用中的内存泄漏
    如何正确使用 dealloc 以避免 iOS 应用中的内存泄漏

    理解 dealloc 的角色与时机在 iOS 应用开发中,内存管理是保障应用性能与稳定性的基石。dealloc 方法是 Objective-C 中对象生命周期结束时的关键回调,它标志着对象即将被系统回收内存。正确理解其触发时机至关重要:当一个对象的引用计数降为零时,运行时系统会自动调用该对象的 de

    深入理解 Objective-C 中的 dealloc 方法:内存管理核心机制
    深入理解 Objective-C 中的 dealloc 方法:内存管理核心机制

    内存管理的基石在Objective-C的世界里,内存管理是开发者必须掌握的核心技能之一。作为一门在手动引用计数(MRC)时代诞生的语言,Objective-C要求程序员对对象的生命周期有清晰的认识。dealloc方法正是这一生命周期中至关重要的终点站。它是一个实例方法,当对象的引用计数降为零时,系统

    理解 native2ascii:Java 国际化开发中的字符编码工具
    理解 native2ascii:Java 国际化开发中的字符编码工具

    native2ascii 工具的基本定位在Ja va应用程序的国际化与本地化开发过程中,处理非拉丁字符集是一个常见且关键的环节。Ja va内部使用Unicode字符集来统一表示全球各种语言的文字,但其属性文件(.properties)在历史上要求使用ASCII编码,或者更准确地说,要求非ASCII字

    如何使用 native2ascii 转换中文字符为 Unicode 转义序列
    如何使用 native2ascii 转换中文字符为 Unicode 转义序列

    理解 native2ascii 工具的基本用途在软件开发,特别是涉及国际化处理的场景中,开发者常常需要处理不同编码的文本资源。native2ascii 是 Ja va 开发工具包(JDK)中提供的一个命令行实用程序,其主要功能是将包含本地字符编码(非ASCII字符)的文件,转换为包含 Unicode

    Java native2ascii 命令详解:解决属性文件乱码问题
    Java native2ascii 命令详解:解决属性文件乱码问题

    native2ascii 命令的由来与作用在Ja va开发中,处理国际化资源文件是一个常见需求。资源文件通常以.properties格式存储,用于支持多语言界面。然而,Ja va属性文件默认采用ISO-8859-1字符集编码,这导致了一个直接的问题:当文件中包含非拉丁字符(如中文、日文、韩文等)时,

    一个 memwatch 实战案例:定位野指针问题
    一个 memwatch 实战案例:定位野指针问题

    内存监控工具的价值与挑战在软件开发,尤其是使用C/C++这类手动管理内存的语言时,内存错误是程序员最常遭遇的难题之一。其中,野指针问题因其隐蔽性和破坏性,往往成为最难定位的“幽灵”缺陷。它可能潜伏在代码中,在特定条件下才被触发,导致程序崩溃、数据损坏或难以预测的行为。传统的调试手段,如打印日志或使用

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    macOS软件
    macOS软件

    正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

    Mac软件 更多
    灵活计算器
    灵活计算器
    macOS/iOS/Android

    灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

    赤友清理大师
    赤友清理大师
    macOS

    赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

    WINDOWS 更多
    Windows 10
    Windows 10
    Windows

    Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

    极度公式
    极度公式
    Windows/macOS/Linux

    极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

    密码键盘
    密码键盘
    Windows/macOS/iOS/Android

    密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。