Sora爆火短频“气球人”制作者亲述优缺点：视频其实都是专业制作，Sora占一小部分；一致性不能很好控制；似有识别版权问题的机制

整理 | 言征

OpenAI 的视频生成工具 Sora 在 2 月份让业界大吃一惊，其流畅、逼真的视频仿佛远远领先于竞争对手。然而，这场精心策划的首次亮相，留给了大众太多不为人知的细节。

最近，OpenAI 热火朝天地制作宣传短片的团队之一的 Shy Kids 接受了媒体采访，并分享了自己作为少数最早使用 Sora 技术的视频创作者的酸甜苦辣。

OpenAI Sora宣传短片之一（Air Head 气球人）

Shy Kids 是一个位于多伦多的数字制作团队，被 OpenAI 选为少数几个主要出于 OpenAI 宣传目的制作短片的团队之一，他们在创作“Air Head”时被赋予了相当大的创作自由。

而且值得注意的是，这些短片并不完全是由Sora生成的，在接受媒体采访时，后期制作艺术家 Patrick Cederberg 将“实际使用 Sora”描述为“这只是他作品的一部分”。

然而大众却可能会先入为主地认为：这些逼真生动的短片完全是由 Sora 制作的。

然而，事实是这些都是专业制作，配有强大的故事板、编辑、色彩校正，以及动态观察和视觉特效等后期工作。

就像苹果公司在宣传时说“在 iPhone 上拍摄”，但事后没有展示工作室设置、专业灯光和色彩工作一样，Sora 的帖子只谈论它让人们做什么，而不是他们实际上是如何做到的。

Cederberg 的采访很有趣，而且非常非技术性。尽管Sora模型令人印象深刻，但它可能并没有我们想象的那般美好。

1、并没有适当的功能集来完全控制一致性

目前，控制仍然是最令人渴望的，也是最难以捉摸的。……我们能得到的最接近的结果就是在提示中进行过度描述。解释角色的服装以及气球的类型是我们解决一致性的方法，因为逐个镜头/一代又一代，还没有适当的功能集来完全控制一致性。

换句话说，传统电影制作中的简单问题（例如选择角色服装的颜色）到了Sora这里，反而需要更为复杂的解决方法，同时需要在生成系统中进行检查，因为每个镜头都是独立于其他镜头创建的。这种情况后续可能会改善，但目前肯定还是非常费力。

此外，还必须注意Sora的输出是否有多余的元素：Cederberg描述了模型如何在气球上生成一张脸（主角的头部），或者一条挂在前面的绳子。如果他们无法通过提示可以删除这些脸或绳子，那么就必须通过后期删除它们，这是另一个耗时的过程。

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人物或摄像机的精确时间和动作的控制，实际上也是做不到的：“对于这些不同动作在实际生成中发生的位置有一点时间控制，但这并不精确......这有点像在黑暗中拍摄，”说Cederberg。

例如，与手动动画不同，对像挥手这样的手势进行计时是一个非常近似的、“建议驱动”的过程。像角色身体向上平移这样的镜头，也并不总是能呈现出电影制片人想要的内容。在这种情况下，团队不得不自己渲染一个纵向构图的镜头，并在后期进行了裁剪平移。生成的剪辑也经常是慢动作，没有特殊原因。 

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Sora的一个镜头以及它如何在短片中生成的

Cederberg说，事实上，使用电影制作的日常语言，比如“向右平移”或“跟踪镜头”，一般来说是不一致的，团队发现这非常令人惊讶。

“研究人员在让艺术家使用这个工具之前，并没有真正像电影制作人那样思考，”他说。

结果，该团队进行了数百次生成，每次生成 10 到 20 秒，最终只使用了其中的少数作品。Cederberg 估计该比例为 300:1 — 但当然，我们可能都会对普通拍摄的比例感到惊讶。

此外，该团队实际上制作了一些幕后视频来解释他们遇到的一些问题。就像许多与人工智能相关的内容一样，这些评论对整个努力相当批评——尽管不像我们最近看到的受到嘲笑的人工智能辅助广告那么谩骂。

2.Sora有某种机制拒绝涉嫌版权问题的生成

最后一个有趣的问题与版权有关：如果你要求 Sora 给你一个“星球大战”剪辑，它会拒绝。如果你试图用“复古未来派宇宙飞船上拿着激光剑的长袍男子”来绕过它，它也会拒绝，因为它通过某种机制识别出你想要做什么。它还拒绝进行“阿罗诺夫斯基式镜头”或“希区柯克变焦”。

一方面，这是完全有道理的。但它确实提出了一个问题：如果 Sora 知道这些是什么，是否意味着模型接受了该内容的训练，可以更好地识别它是否侵权？OpenAI 将其训练数据卡保密到了荒谬的地步，就像首席技术官 Mira Murati 接受乔安娜·斯特恩 (Joanna Stern) 的采访一样，几乎可以肯定永远不会告诉我们。

至于 Sora 及其在电影制作中的使用，它显然是一个强大且有用的工具，但它的作用并不是“用整块布制作电影”。“那会是后来的事。”

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