携手亚马逊云科技，北京灵奥科技助力企业无缝结合大模型与数据
随着生成式AI时代不断发展，越来越多的企业开始关注、应用甚至训练大模型，想要以此创造更大的业务价值。这一想法固然没错，大模型的出现必能为企业带来创新和突破。不过，基础模型依赖于大规模高质量数据集，想要借助生成式AI带来企业差异化优势的关键是企业的专有数据，数据是企业核心竞争力之一。近日，亚马逊云科技以“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题召开了媒体沟通会。会上，北京灵奥科技CEO厉启鹏介绍了Vanus如何帮助企业解决数据问题，从而与大模型无缝结合。北京灵奥科技是一家快速成长的初创企业，致力于推
随着生成式AI时代不断发展，越来越多的企业开始关注、应用甚至训练大模型，想要以此创造更大的业务价值。这一想法固然没错，大模型的出现必能为企业带来创新和突破。不过，基础模型依赖于大规模高质量数据集，想要借助生成式AI带来企业差异化优势的关键是企业的专有数据，数据是企业核心竞争力之一。
近日，亚马逊云科技以“无数据不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题召开了媒体沟通会。会上，北京灵奥科技CEO厉启鹏介绍了Vanus如何帮助企业解决数据问题，从而与大模型无缝结合。
北京灵奥科技是一家快速成长的初创企业，致力于推动生成式AI技术的普及，从而加速企业的商业成功。北京灵奥科技坚信AI Agent会成为推动企业业务快速增长的关键力量，并先后推出Vanus Connect、Vanus AI和VanChat三款SaaS产品，为企业提供帮助构建AI Agent的SaaS平台，累计服务全球30,000+用户。
大模型与企业数据的无缝结合
为什么企业难以将自己的业务数据与大模型结合？
首先，对模型的学习能力要求高。企业数据的类型繁多、格式杂乱且来源无法统一，需要模型能够深入理解企业多样化的数据；
第二，对模型感知变化的要求高。业务数据随着企业运营实时变化，模型需要不断学习不同来源、持续变化的业务信息；
第三，模型合规问题。企业既要让模型理解好数据，又需要做到安全合规，不能触碰红线；
第四，模型存在偏见。由于不同的大语言模型由于训练数据来源不同，侧重点有差异，导致模型会存在偏见。
所以厉启鹏认为，数据是企业落地大模型的核心挑战之一，如果有一个中间环节能够帮助用户承上启下，或许就能解决这一痛点。而大模型中间件介于大模型和应用之间，是打通大模型企业端落地最后一公里，是企业构建AI应用的必备组件，更是能够帮助企业解决数据问题的关键。
北京灵奥科技不仅能帮助企业解决数据方面的痛点，还能帮助企业将自己的业务数据与大模型无缝结合：在神经网络层，Vanus Connect可以连接企业不同的数据源，实时感知企业业务事件的变化，并推送给神经中枢，然后接收神经中枢的指令去做执行，从而解决；在神经中枢层，Vanus AI结合知识库（向量数据库）和大模型，帮助企业做业务的决策。
同时，大模型中间件Vanus可以将大模型优势和企业数据无缝结合，为用户提供Claude 3等多模型选择，实现商品数据自动同步，包括商品数据自动更新、Shopify数据自动接入等，还可与网站、钉钉、飞书、企业微信等第三方应用无缝集成。
亚马逊云科技多方面赋能北京灵奥科技
北京灵奥科技帮助企业解决数据难题的背后，离不开亚马逊云科技赋能。北京灵奥科技在成立之初就加入了亚马逊云科技合作伙伴网络（APN），不仅获得了推荐客户和合作伙伴等资源，获得了技术赋能，加速生成式AI产品进入市场。对于一家有诸多不确定因素的初创企业来说，北京灵奥科技受益良多。
从技术方面来说，北京灵奥科技基于亚马逊云科技的基础云服务、大语言模型、数据存储三类云服务，以及亚马逊云科技产品的弹性可扩展、高可用性、低延时、推理能力强等特性构建了Vanus平台。
具体来说，北京灵奥科技利用Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）基于网络流量的弹性扩展能力，使Vanus AI构建的Agent能够根据用户业务流量平滑弹性伸缩。帮助企业平均成本降低30%，性价比提高20%；
通过Amazon DocumentDB 原生的3可用区、6副本的设计，北京灵奥科技不仅提高系统的可用性和可靠性，还实现了不低于99.99%正常运行时间的服务等级协议（SLA）。
同时，还借助Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）及数据库高并发数据查询能力，提高了大模型上下文加载时间；而亚马逊云科技全球网络节点加速的能力使Agent回复系统延时降低40%，大大降低了延时。
通过Amazon Bedrock提供的Claude模型，为Vanus平台的AI Agent提供非常强的语言理解和逻辑推理能力。
通过亚马逊云科技提供的易用以及功能强大的云服务，Vanus遇到的绝大部分技术问题都能在亚马逊云科技上找到答案。除此之外，亚马逊云科技还提供全方位的技术服务，包括技术方案和架构师等，加速Vanus产品落地。
从推广资源和支持角度来说，亚马逊云科技帮助北京灵奥科技加速产品进入市场。厉启鹏表示，由于北京灵奥科技是以技术为驱动的初创公司，所以在运营、市场等方面的资源并不丰富，而且用户对于新品牌需要有认知和接受的过程，这对初创公司来说都是很大的挑战。但是亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）帮助北京灵奥科技的产品快速推向市场，得到更多的曝光，同时也认识了很多渠道合作伙伴。
厉启鹏接受采访时表示“特别感谢亚马逊云科技为我们带来确定性，帮助我们构建稳定、强健的数据基座，从而能够轻松面对用户业务的不确定性。”
在未来，亚马逊云科技将持续引领数据基座构建必备的三大核心能力，即模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力，助力企业在生成式AI时代取得成功，将更多的“不确定”转变为“确定”。
xAI的Grok4.3模型已在AmazonBedrock上正式可用，提供可配置推理强度等级，具备强推理能力、工具调用和指令遵循能力，token效率高，适用于客户支持、法律检索等企业工作流，并运行于专有推理引擎AmazonMantle上，兼顾性能与成本。
挪威自今年8月下旬起禁止小学（6-13岁）使用生成式AI工具。首相指出，基础能力需靠刻意练习，AI易让学生跳过关键学习步骤。鉴于2015年以来学生学业下滑，智能手机等被视为主要推手。初中阶段可在教师监督下谨慎使用，且政府计划推动纸质教材回归。
挪威政府决定从8月下旬新学年起禁止小学阶段学生使用生成式AI，高年级学生可在受控场景使用。首相强调，学生需先掌握阅读、写作和数学等基础技能，避免跳过关键学习步骤。
亚马逊云科技发布《企业生产级智能体开发部署指南》，提出评估驱动的Agent开发生命周期方法论，涵盖八类评估维度与三层指标库，并附生产级实践案例，助力企业破解规模化部署难题。
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比特现金（BCH）的未来发展前景看好。凭借其可扩展性、支付采用、价值存储、智能合约和坚实的社区支持，比特现金有望在多个领域取得显著发展，成为一种多功能且广泛使用的加密货币。
ACH 总共发行了 10 亿枚，用于支付网关费用、治理投票和质押奖励。ACH 基于 BEP-20 标准，采用 PoS 机制，可通过私募、公募和生态系统分配获取，其价值受服务需求、实用性和市场趋势影响，可在币安、火币等交易所购买。
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Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
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