AI 可能是我们未能与外星文明取得联系的「大过滤器」
编辑|X人工智能（AI）在过去几年中以惊人的速度发展。一些科学家现在着眼于超级人工智能（ArtificialSuperintelligence，ASI）的发展，这是一种不仅超越人类智能，而且不受人类学习速度限制的AI。超级人工智能的发展可能会带来巨大的影响和挑战。一方面，它可能为我们带来前所未有的技术进步和创新，解决各种复杂的问题。另一方面，由于其超越人类智慧的能力，我们也需要谨慎对待和管理它的发展，以避免可能的风险和危害。因此但如果这个里程碑不仅仅是一项了不起的成就呢？如果它也代表了所有文明发展的一个巨
编辑 | X
人工智能（AI）在过去几年中以惊人的速度发展。一些科学家现在着眼于超级人工智能（Artificial Superintelligence，ASI）的发展，这是一种不仅超越人类智能，而且不受人类学习速度限制的AI。 超级人工智能的发展可能会带来巨大的影响和挑战。一方面，它可能为我们带来前所未有的技术进步和创新，解决各种复杂的问题。另一方面，由于其超越人类智慧的能力，我们也需要谨慎对待和管理它的发展，以避免可能的风险和危害。 因此
但如果这个里程碑不仅仅是一项了不起的成就呢？如果它也代表了所有文明发展的一个巨大瓶颈，一个如此具有挑战性的瓶颈，以至于阻碍了它们的长期生存，该怎么办？
AI 是否会成为宇宙的「大过滤器」——一个难以克服的门槛，阻止大多数生命进化成太空文明？
这个概念或许可以解释为什么搜索地外文明计划（SETI）尚未发现银河系其他地方先进技术文明的迹象。
英国曼彻斯特大学天文学和天体物理学教授 Michael A. Garrett 在《Acta Astronautica》上发表题为《Is artificial intelligence the great filter that makes advanced technical civilisations rare in the universe?》的观点文章。
AI 是否会成为宇宙的「大过滤器」
大致经过滤处理后，最终是费米悖论的解决方案。这就提出了一个问题，为什么在一个广阔而古老、足以容纳十亿个潜在宇宙的宇宙中，我们没有发现任何外星文明的迹象。
大过滤假设表明，文明的进化时间表中存在难以克服的障碍，阻止它们发展成为太空实体。因此，人类可探测到的地外生命极其罕见。
ASI 的出现可以成为这样一个过滤器。AI 的快速发展可能会导致 ASI，它可能与文明发展的关键阶段相交——从单行星物种向多行星物种的转变。
这就是许多文明可能会陷入困境的地方，AI 的进步速度远远快于我们控制它，或可持续探索和居住太阳系的能力。
AI（尤其是 ASI）的挑战在于其自主性、自我放大性和改进性。它具有增强自身能力的潜力，其速度超过了我们在没有 AI 的情况下的进化时间表。
出现严重错误的可能性是巨大的，导致生物文明和 AI 文明在有机会成为多行星之前就崩溃。例如，如果各国越来越依赖并将权力让给相互竞争的自主 AI 系统，那么军事能力就可能被用来以前所未有的规模进行杀戮和破坏。这可能会导致我们整个文明的毁灭，包括 AI 系统本身。
在这种情况下，估计科技文明的典型寿命（typical longevity）可能不到 100 年。这大约是从能够在恒星之间接收和广播信号（1960 年）到估计在地球上出现 ASI（2040 年）之间的时间。与数十亿年的宇宙时间尺度相比，这个时间短得惊人。
这一估计，当插入德雷克（Drake）方程的乐观版本时——该方程试图估计银河系中活跃的、可交流的外星文明的数量——表明，在任何给定时间，那里只有少数智慧文明。此外，像我们一样，它们相对温和的技术活动可能使它们很难被发现。
警钟
这项研究不仅仅是一个潜在厄运的警示故事。它敲响了人类的警钟，要求人类建立强有力的监管框架来指导 AI（包括军事系统）的发展。
这不仅仅是为了防止 AI 在地球上被恶意使用；它还涉及确保 AI 的进化与我们物种的长期生存保持一致。这表明我们需要投入更多资源，尽快成为一个多行星社会——这一目标自阿波罗计划的鼎盛时期以来一直处于休眠状态，但最近因私营公司的进步而重新点燃。
正如历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利（Yuval Noah Harari）指出的那样，历史上没有任何东西能让我们为将无意识的超级智能实体引入地球所带来的影响做好准备。最近，AI 自主决策的影响导致该领域的知名领导人呼吁暂停 AI 的发展，直到引入负责任的控制和监管形式。
但即使每个国家都同意遵守严格的规则和监管，流氓组织也很难被遏制。
自主 AI 在军事防御系统中的集成必须成为特别值得关注的领域。已经有证据表明，人类将自愿放弃重要的权力给能力日益增强的系统，因为它们可以在没有人为干预的情况下更快、更有效地执行有用的任务。
这意味着我们已经危险地接近自主武器超越道德界限并规避国际法的悬崖。在这样的世界中，为了获得战术优势而将权力交给 AI 系统可能会无意中引发一系列迅速升级、极具破坏性的事件。一眨眼的功夫，我们星球的集体智慧就可能被消灭。
人类正处于其技术轨迹的关键时刻。我们现在的行动可以决定我们是否成为一个持久的星际文明，或者屈服于我们自己的创造物带来的挑战。
使用 SETI 作为我们审视未来发展的镜头，为关于 AI 未来的讨论增加了一个新的维度。我们所有人都有责任确保，当我们伸手摘星时，我们这样做不是为了其他文明的警示，而是作为希望的灯塔——一个学会与 AI 一起繁荣发展的物种。
参考内容：https://phys.org/news/2024-05-ai-blame-failure-contact-alien.html
本文解析超聚变在2026数博会发布的“智企”范式，重点阐述如何通过Token生产平台（Token Factory）与企业业务本体建模，实现从简单AI工具调用到企业应用架构系统性重构的演进。文章详细拆解了智能体编排、数字孪生及生态协同等关键技术路径，为AI时代企业数字化转型提供可落地的参考方案。
从Office转向WPS的核心操作肌肉记忆切换通常需3至7天，不影响正常办公。适应期长短取决于界面视觉差异与专属格式配置。通过切换“经典界面”、嵌入字体及开启云同步，可实现平滑过渡。本文详解格式兼容、数据迁移及AI功能适用场景，适用于需多端协同、成本控制及国产化兼容的办公人群。
加拿大一母亲起诉OpenAI，称ChatGPT设计缺陷导致其女儿自杀，指控其优先用户参与度而非安全性，持续提供情感支持致过度依赖。专家指出AI应“陪伴但不过界”，需设定边界并引导求助。国家已出台拟人化互动服务管理办法。
2026届高考生学车时多采用AI教练，逐步适应人机共驾。作为与生成式AI共同成长的一代，他们更易接受智能驾驶，未来可能成为首批“原生AI司机”。至2030年前后，其人生首辆车或具备L3级自动驾驶能力，驾驶角色将从操控者转向监督者。
全球股市因AI热潮呈现K型分化，半导体板块估值逼近百倍市盈率。历史警示：2000年互联网泡沫中的“四骑士”最终市值暴跌或长期盘整。投资者应警惕“错失恐惧症”，重视安全边际、护城河与能力圈，避免被高估值裹挟，关注稳健性与股息率。
Cloudflare报告显示，完成应用现代化的企业从AI投资中获得可衡量回报的概率是未现代化企业的三倍。93%的决策者视系统更新为AI先决条件，91%的领先企业已嵌入AI功能。安全与现代化协同推进可使AI成熟度提升四倍，精简技术架构成为竞争力分水岭。
据微软引用《Joule》期刊的一项研究指出，每一次典型人工智能查询耗电量零点一六至零点六零瓦时，其冷却用水量中位数不足一滴水。大规模部署下，单位查询的效率会更高，总能耗可以降低一半以上。
A股PCB概念板块掀起涨停潮，因摩根士丹利报告预测AI光模块PCB市场三年增长超5倍，2025至2028年规模从6.2亿美元增至37.7亿美元，年复合增速高达83%，远超光模块整体增速。
哈啰推出的A70云朵共享单车搭载海思芯片与鸿蒙系统，实现200毫秒极速开锁；追风者自动变速车客单价提升30%，用户复购率超40%。技术升级使运维成本占比降至25%，日均使用频次升至4.8次，分层运营策略有效分摊成本，推动共享单车从交通工具向智能终端转型。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
