清华郑纬民：超算与应用两大发展趋势

华硕AscentGX10迷你超级计算机128GBRAM+4TBSSD，售价36999元。搭载英伟达GB10超级芯片，AI算力达1000TOPS，可流畅运行超2000亿参数大模型。支持双终端互联，满足更高算力需求。

英伟达技术支撑全球五百强超算占八十一，图形处理器用于二百三十八台，网络技术覆盖三百七十六台，中央处理器用于二十六台，出货近二百五十万。绿色节能榜前八名全用英伟达图形处理器，榜首凯罗斯每瓦七十三点三吉咖浮点。

最近，华硕给自家那台备受关注的“迷你超级计算机”——Ascent GX10，悄悄新增了一个高配版本：128GB内存加4TB固态硬盘，定价直接来到36999元。对，你没看错，三万多块买一台巴掌大的主机。但如果你了解它的底子，可能就觉得这个价码反而显得“合理”了。 这台家伙本质上就是英伟达Project

Java接入腾讯云CVM实现高性能计算摘要：随着云计算技术的发展，越来越多的企业和个人开始向云端迁移应用程序以实现高性能计算。本文将介绍如何使用Java语言接入腾讯云CVM（云虚拟主机）服务来实现高性能计算，并提供相关的代码示例。引言：腾讯云CVM是腾讯云计算平台提供的一种虚拟化计算资源，具有高性能、高可靠性和高扩展性等优势。通过接入腾讯云CVM，我们可以充

7月24日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在其个人社交媒体平台"X"上发起了一项投票，询问公众对于特斯拉是否应向xAI公司投资50亿美元的看法。目前，投票结果显示，高达72.5%的参与者认为特斯拉应当进行这项投资，而持反对意见的仅占27.5%。据CNMO了解，xAI目前正全力研发一款名为Grok的创新型聊天机器人。xAI的Grok项目野心勃勃，计划利用多达10万个GPU来训练和驱动其下一代产品，旨在打造更加智能、响应迅速的聊天机器人。为了实现这一目标，马斯克透露了xAI的一项宏伟计划——将这些GPU串联起来

用光训练神经网络，清华成果最新登上了Nature！无法应用反向传播算法怎么办？他们提出了一种全前向模式（FullyForwardMode，FFM）的训练方法，在物理光学系统中直接执行训练过程，克服了传统基于数字计算机模拟的限制。简单点说，以前需要对物理系统进行详细建模，然后在计算机上模拟这些模型来训练网络。而FFM方法省去了建模过程，允许系统直接使用实验数据进行学习和优化。这也意味着，训练不需要再从后向前检查每一层（反向传播），而是可以直接从前向后更新网络的参数。打个比方，就像拼图一样，反向传播需要先看到

清华镜像源使用攻略：让你的软件安装更畅快，需要具体代码示例在日常使用电脑的过程中，我们经常需要安装各种软件来满足不同的需求。不过，在安装软件时，我们常常会遇到下载速度慢、无法连接等问题，尤其是在使用国外镜像源的时候。为了解决这个问题，清华大学提供了一个镜像源，它提供了丰富的软件资源，并且下载速度非常快。下面，就让我们一起来了解一下清华镜像源的使用攻略。首先，

在当今科技飞速发展的时代，各行各业都对计算机的性能要求越来越高。尤其是在高性能计算和计算机图形学领域，对于处理大数据和复杂图形的需求更是刻不容缓。而Go语言作为一门新兴的编程语言，正逐渐受到人们的青睐。Go语言自诞生以来，就以其并发性和高性能而闻名于世。它采用了一种独特的并发模型，称为Goroutine，它能够轻松实现高并发的程序。与传统的线程模型相比，Go

如何使用Redis和TypeScript开发高性能计算功能概述：Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高性能和可扩展性的特点。TypeScript是JavaScript的超集，提供了类型系统和更好的开发工具支持。结合Redis和TypeScript，我们可以开发出高效的计算功能来处理大数据集，并充分利用Redis的内存存储和计算能力。本文将介绍如何

如何利用Redis和Julia语言实现高性能计算功能引言：在大数据时代，高性能计算变得越来越重要。为了更好地满足业务需求，我们需要使用高效的工具和技术。本文将介绍如何利用Redis和Julia语言来实现高性能计算功能。我们将详细介绍Redis和Julia的特性，并给出具体的代码示例。一、Redis和Julia概述Redis是一个开源的内存存储系统，它支持多种