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redis使用实例分析

Redis Assistant
Redis Assistant

Redis Assistant 是一款为Redis设计的高效可视化管理与监控工具,提供多种操作模式,高效处理服务器数据。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。

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正版软件 Windows macOS软件 Linux 数据库管理工具

第一part:原生jedis连接redis首先我们为要先了解,我们在原先使用mysql的时候,用jdbc连接数据库。同理这里我们连接redis,就要使用jedis。第一步:新建java项目,导包新建java项目,导包redis.clientsjedis3.3.0com.alibabafastjson1.2.73第二步:打开redis服务,写方法打开redis服务新建一个测试类,写一个方法publicclassPing{publicstaticvoidmain(String[]args){Jedisjedi

本文目录

    第一part:原生jedis连接redis

    首先我们为要先了解,我们在原先使用mysql的时候,用jdbc连接数据库。同理这里我们连接redis,就要使用jedis。

    第一步:新建java项目,导包

    新建java项目,导包

    
        redis.clients
        jedis
        3.3.0
    
    
    
        com.alibaba
        fastjson
        1.2.73
    

    第二步:打开redis服务,写方法

    打开redis服务

    新建一个测试类,写一个方法

    public class Ping {
     	public static void main(String[] args) { 
     		Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
     		System.out.println("连接成功"); //查看服务是否运行 
     		System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
     	} 
     }

    证明连同了

    第三步:简单操作

    这里写一些简单的jedis对各种类型的操作

    基本操作api

    public class TestPassword { 
    public static void main(String[] args) { 
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
    //验证密码,如果没有设置密码这段代码省略
     // jedis.auth("password"); 
    jedis.connect(); //连接 
    jedis.disconnect(); //断开连接 
    jedis.flushAll(); //清空所有的key } }

    对于key操作的命令

    public class TestKey { 
    public static void main(String[] args) { 
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
     System.out.println("清空数据:"+jedis.flushDB()); 
     System.out.println("判断某个键是否在:"+jedis.exists("username")); 
     System.out.println("新增<'username','kuangshen'>的键值对:"+jedis.set("username", "kuangshen")); 
     System.out.println("新增<'password','password'>的键值 对:"+jedis.set("password", "password")); 
     System.out.print("系统中所有的键如下:"); 
     Set keys = jedis.keys("*"); 
     System.out.println(keys); 
     System.out.println("删除键password:"+jedis.del("password"));  
     System.out.println("判断键password是否存在:"+jedis.exists("password")); 
     System.out.println("查看键username所存储的值的类 型:"+jedis.type("username")); 
     System.out.println("随机返回key空间的一个:"+jedis.randomKey()); 
     System.out.println("重命名key:"+jedis.rename("username","name")); System.out.println("取出改后的name:"+jedis.get("name")); System.out.println("按索引查询:"+jedis.select(0)); 
     System.out.println("删除当前选择数据库中的所key:"+jedis.flushDB()); 
     System.out.println("返回当前数据库中key的数目:"+jedis.dbSize()); 
     System.out.println("删除所有数据库中的所有key:"+jedis.flushAll());
      } 
    }

    对String操作的命令

    public class TestString { 
    public static void main(String[] args) { 
    	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
    	jedis.flushDB(); 
    	System.out.println("===========增加数据==========="); 
    	System.out.println(jedis.set("key1","value1")); 
    	System.out.println(jedis.set("key2","value2")); 
    	System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));
    	System.out.println("删除键key2:"+jedis.del("key2")); 
    	System.out.println("获取键key2:"+jedis.get("key2")); 
    	System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed"));
    	 System.out.println("获取key1的值:"+jedis.get("key1")); 
    	 System.out.println("在key3后面加入值:"+jedis.append("key3", "End")); 
    	 System.out.println("key3的值:"+jedis.get("key3")); 
    	 System.out.println("增加多个键值 对:"+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03")); 
    	 System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03")); 
    	 System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03","key04")); 
    	 System.out.println("删除多个键值对:"+jedis.del("key01","key02")); 
    	 System.out.println("获取多个键值 对:"+jedis.mget("key01","key02","key03"));
    	 jedis.flushDB();
    	  System.out.println("===========新增键值对防止覆盖原先值=============="); 
    	  System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1")); 
    	  System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2")); 
    	  System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new")); 
    	  System.out.println(jedis.get("key1")); 
    	  System.out.println(jedis.get("key2")); 
    	  System.out.println("===========新增键值对并设置有效时间============="); 
    	  System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3")); 
    	  System.out.println(jedis.get("key3")); 
    	  try {
    	  	TimeUnit.SECONDS.sleep(3); 
    	  } catch (InterruptedException e) {
    	   	e.printStackTrace(); 
    	   }
    	   System.out.println(jedis.get("key3")); 
    	   System.out.println("===========获取原值,更新为新值=========="); 
    	   System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet")); 
    	   System.out.println(jedis.get("key2"));
    	   System.out.println("获得key2的值的字串:"+jedis.getrange("key2", 2, 4));
       } 
     }

    事务操作

    public class TestMulti {
     public static void main(String[] args) {
      //创建客户端连接服务端,redis服务端需要被开启 
      Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379); 
      jedis.flushDB(); 
      JSONObject jsonObject = new JSONObject(); 
      jsonObject.put("hello", "world"); 
      jsonObject.put("name", "java"); 
      //开启事务 
      Transaction multi = jedis.multi(); 
      String result = jsonObject.toJSONString(); 
      try{
    	  //向redis存入一条数据 
    	  multi.set("json", result); 
    	  //再存入一条数据 
    	  multi.set("json2", result); 
    	  //这里引发了异常,用0作为被除数 
    	  int i = 100/0; 
    	  //如果没有引发异常,执行进入队列的命令
    	  multi.exec(); 
      }catch(Exception e){ 
      	e.printStackTrace(); 
      	//如果出现异常,回滚 
      	multi.discard(); 
      }finally{ 
    	  System.out.println(jedis.get("json")); 
    	  System.out.println(jedis.get("json2"));
    	   //最终关闭客户端 
    	   jedis.close(); 
       } 
      } 
     }

    第二part:springboot整合redis

    在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法来操作Redis。
    源码分析

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"}) // 我们可以自己定一个redisTemplate来替换这个默认的!
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 默认的RedisTemplate没有过多的设置,redis对象都是需要序列化的
        // 两个泛型都是Object,Object类型的,我们后续使用需要强制转换成
        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    第一步:导入依赖

    导入依赖

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    

    第二步:yml文件配置

    yml文件配置

    spring.redis.host=127.0.0.1
    spring.redis.port=6379

    第三步:测试

    测试

    @SpringBootTest
    class Redis02SpringbootApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() {
            redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "我是大帅哥");
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
        }
    
    }

    第四步:自定义RedisTemplate

    通过开头的源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码;我们需要一个泛型为形式RedisTemplate。并且,这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。
    自定义RedisTemplate

    @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
            RedisTemplate template = new RedisTemplate();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    
            // 序列化配置
            Jackson2JsonRedisSerializer objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping();
            objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    
            template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
            template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
            template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
            template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
    
            template.afterPropertiesSet();
    
            return template;
        }
    }

    第五步:写一个工具类,便于操作

    写一个Redis工具类(直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代码,因此直接封装好一个RedisUtils,这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。)
    这里是别人写的工具类,很全!!!

    import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
    import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
    import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
    import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
    
    import java.util.Collection;
    import java.util.Date;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Map.Entry;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * Redis工具类*/
    public class RedisUtil {
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
            this.redisTemplate = redisTemplate;
        }
    
        public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
            return this.redisTemplate;
        }
    
        /** -------------------key相关操作--------------------- */
    
        /**
         * 删除key
         * 
         * @param key
         */
        public void delete(String key) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    
        /**
         * 批量删除key
         * 
         * @param keys
         */
        public void delete(Collection keys) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    
        /**
         * 序列化key
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public byte[] dump(String key) {
            return redisTemplate.dump(key);
        }
    
        /**
         * 是否存在key
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Boolean hasKey(String key) {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        }
    
        /**
         * 设置过期时间
         * 
         * @param key
         * @param timeout
         * @param unit
         * @return
         */
        public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
        }
    
        /**
         * 设置过期时间
         * 
         * @param key
         * @param date
         * @return
         */
        public Boolean expireAt(String key, Date date) {
            return redisTemplate.expireAt(key, date);
        }
    
        /**
         * 查找匹配的key
         * 
         * @param pattern
         * @return
         */
        public Set keys(String pattern) {
            return redisTemplate.keys(pattern);
        }
    
        /**
         * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
         * 
         * @param key
         * @param dbIndex
         * @return
         */
        public Boolean move(String key, int dbIndex) {
            return redisTemplate.move(key, dbIndex);
        }
    
        /**
         * 移除 key 的过期时间,key 将持久保持
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Boolean persist(String key) {
            return redisTemplate.persist(key);
        }
    
        /**
         * 返回 key 的剩余的过期时间
         * 
         * @param key
         * @param unit
         * @return
         */
        public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.getExpire(key, unit);
        }
    
        /**
         * 返回 key 的剩余的过期时间
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long getExpire(String key) {
            return redisTemplate.getExpire(key);
        }
    
        /**
         * 从当前数据库中随机返回一个 key
         * 
         * @return
         */
        public String randomKey() {
            return redisTemplate.randomKey();
        }
    
        /**
         * 修改 key 的名称
         * 
         * @param oldKey
         * @param newKey
         */
        public void rename(String oldKey, String newKey) {
            redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
        }
    
        /**
         * 仅当 newkey 不存在时,将 oldKey 改名为 newkey
         * 
         * @param oldKey
         * @param newKey
         * @return
         */
        public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
            return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
        }
    
        /**
         * 返回 key 所储存的值的类型
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public DataType type(String key) {
            return redisTemplate.type(key);
        }
    
        /** -------------------string相关操作--------------------- */
    
        /**
         * 设置指定 key 的值
         * @param key
         * @param value
         */
        public void set(String key, String value) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        }
    
        /**
         * 获取指定 key 的值
         * @param key
         * @return
         */
        public String get(String key) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 返回 key 中字符串值的子字符
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public String getRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public String getAndSet(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
        }
    
        /**
         * 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)
         * 
         * @param key
         * @param offset
         * @return
         */
        public Boolean getBit(String key, long offset) {
            return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
        }
    
        /**
         * 批量获取
         * 
         * @param keys
         * @return
         */
        public List multiGet(Collection keys) {
            return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
        }
    
        /**
         * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
         * 
         * @param key 位置
         * @param value
         *            值,true为1, false为0
         * @return
         */
        public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
            return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
        }
    
        /**
         * 将值 value 关联到 key ,并将 key 的过期时间设为 timeout
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @param timeout
         *            过期时间
         * @param unit
         *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
         *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
         */
        public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
        }
    
        /**
         * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
         */
        public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
        }
    
        /**
         * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值,从偏移量 offset 开始
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @param offset
         *            从指定位置开始覆写
         */
        public void setRange(String key, String value, long offset) {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
        }
    
        /**
         * 获取字符串的长度
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long size(String key) {
            return redisTemplate.opsForValue().size(key);
        }
    
        /**
         * 批量添加
         * 
         * @param maps
         */
        public void multiSet(Map maps) {
            redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
        }
    
        /**
         * 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在
         * 
         * @param maps
         * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
         */
        public boolean multiSetIfAbsent(Map maps) {
            return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
        }
    
        /**
         * 增加(自增长), 负数则为自减
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long incrBy(String key, long increment) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Double incrByFloat(String key, double increment) {
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
        }
    
        /**
         * 追加到末尾
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Integer append(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
        }
    
        /** -------------------hash相关操作------------------------- */
    
        /**
         * 获取存储在哈希表中指定字段的值
         * 
         * @param key
         * @param field
         * @return
         */
        public Object hGet(String key, String field) {
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
        }
    
        /**
         * 获取所有给定字段的值
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Map hGetAll(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /**
         * 获取所有给定字段的值
         * 
         * @param key
         * @param fields
         * @return
         */
        public List hMultiGet(String key, Collection fields) {
            return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
        }
    
        public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
        }
    
        public void hPutAll(String key, Map maps) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
        }
    
        /**
         * 仅当hashKey不存在时才设置
         * 
         * @param key
         * @param hashKey
         * @param value
         * @return
         */
        public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
            return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
        }
    
        /**
         * 删除一个或多个哈希表字段
         * 
         * @param key
         * @param fields
         * @return
         */
        public Long hDelete(String key, Object... fields) {
            return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
        }
    
        /**
         * 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在
         * 
         * @param key
         * @param field
         * @return
         */
        public boolean hExists(String key, String field) {
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
        }
    
        /**
         * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
         * 
         * @param key
         * @param field
         * @param increment
         * @return
         */
        public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
        }
    
        /**
         * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
         * 
         * @param key
         * @param field
         * @param delta
         * @return
         */
        public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
        }
    
        /**
         * 获取所有哈希表中的字段
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Set hKeys(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
        }
    
        /**
         * 获取哈希表中字段的数量
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long hSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().size(key);
        }
    
        /**
         * 获取哈希表中所有值
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public List hValues(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().values(key);
        }
    
        /**
         * 迭代哈希表中的键值对
         * 
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor> hScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
        }
    
        /** ------------------------list相关操作---------------------------- */
    
        /**
         * 通过索引获取列表中的元素
         * 
         * @param key
         * @param index
         * @return
         */
        public String lIndex(String key, long index) {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        }
    
        /**
         * 获取列表指定范围内的元素
         * 
         * @param key
         * @param start
         *            开始位置, 0是开始位置
         * @param end
         *            结束位置, -1返回所有
         * @return
         */
        public List lRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 存储在list头部
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPush(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushAll(String key, Collection value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
        }
    
        /**
         * 当list存在的时候才加入
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
        }
    
        /**
         * 如果pivot存在,再pivot前面添加
         * 
         * @param key
         * @param pivot
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPush(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushAll(String key, Collection value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
        }
    
        /**
         * 为已存在的列表添加值
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
        }
    
        /**
         * 在pivot元素的右边添加值
         * 
         * @param key
         * @param pivot
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
        }
    
        /**
         * 通过索引设置列表元素的值
         * 
         * @param key
         * @param index
         *            位置
         * @param value
         */
        public void lSet(String key, long index, String value) {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
        }
    
        /**
         * 移出并获取列表的第一个元素
         * 
         * @param key
         * @return 删除的元素
         */
        public String lLeftPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
        }
    
        /**
         * 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         * 
         * @param key
         * @param timeout
         *            等待时间
         * @param unit
         *            时间单位
         * @return
         */
        public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
        }
    
        /**
         * 移除并获取列表最后一个元素
         * 
         * @param key
         * @return 删除的元素
         */
        public String lRightPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
        }
    
        /**
         * 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         * 
         * @param key
         * @param timeout
         *            等待时间
         * @param unit
         *            时间单位
         * @return
         */
        public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
        }
    
        /**
         * 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
         * 
         * @param sourceKey
         * @param destinationKey
         * @return
         */
        public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                    destinationKey);
        }
    
        /**
         * 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
         * 
         * @param sourceKey
         * @param destinationKey
         * @param timeout
         * @param unit
         * @return
         */
        public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
                long timeout, TimeUnit unit) {
            return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                    destinationKey, timeout, unit);
        }
    
        /**
         * 删除集合中值等于value得元素
         * 
         * @param key
         * @param index
         *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
         *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
         * @param value
         * @return
         */
        public Long lRemove(String key, long index, String value) {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
        }
    
        /**
         * 裁剪list
         * 
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         */
        public void lTrim(String key, long start, long end) {
            redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 获取列表长度
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long lLen(String key) {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        }
    
        /** --------------------set相关操作-------------------------- */
    
        /**
         * set添加元素
         * 
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long sAdd(String key, String... values) {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        }
    
        /**
         * set移除元素
         * 
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long sRemove(String key, Object... values) {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        }
    
        /**
         * 移除并返回集合的一个随机元素
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public String sPop(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
        }
    
        /**
         * 将元素value从一个集合移到另一个集合
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
        }
    
        /**
         * 获取集合的大小
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long sSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        }
    
        /**
         * 判断集合是否包含value
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        }
    
        /**
         * 获取两个集合的交集
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @return
         */
        public Set sIntersect(String key, String otherKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
        }
    
        /**
         * 获取key集合与多个集合的交集
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set sIntersect(String key, Collection otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
        }
    
        /**
         * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * 获取两个集合的并集
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set sUnion(String key, String otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
        }
    
        /**
         * 获取key集合与多个集合的并集
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set sUnion(String key, Collection otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
        }
    
        /**
         * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
        }
    
        /**
         * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sUnionAndStore(String key, Collection otherKeys,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
        }
    
        /**
         * 获取两个集合的差集
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @return
         */
        public Set sDifference(String key, String otherKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
        }
    
        /**
         * 获取key集合与多个集合的差集
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @return
         */
        public Set sDifference(String key, Collection otherKeys) {
            return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
        }
    
        /**
         * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long sDifference(String key, Collection otherKeys,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * 获取集合所有元素
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Set setMembers(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        }
    
        /**
         * 随机获取集合中的一个元素
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public String sRandomMember(String key) {
            return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
        }
    
        /**
         * 随机获取集合中count个元素
         * 
         * @param key
         * @param count
         * @return
         */
        public List sRandomMembers(String key, long count) {
            return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
        }
    
        /**
         * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
         * 
         * @param key
         * @param count
         * @return
         */
        public Set sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
            return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor sScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
        }
    
        /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/
        
        /**
         * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @param score
         * @return
         */
        public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long zAdd(String key, Set> values) {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param values
         * @return
         */
        public Long zRemove(String key, Object... values) {
            return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
        }
    
        /**
         * 增加元素的score值,并返回增加后的值
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @param delta
         * @return
         */
        public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
            return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
        }
    
        /**
         * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return 0表示第一位
         */
        public Long zRank(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
        }
    
        /**
         * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Long zReverseRank(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
        }
    
        /**
         * 获取集合的元素, 从小到大排序
         * 
         * @param key
         * @param start
         *            开始位置
         * @param end
         *            结束位置, -1查询所有
         * @return
         */
        public Set zRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 获取集合元素, 并且把score值也获取
         * 
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set> zRangeWithScores(String key, long start,
                long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 根据Score值查询集合元素
         * 
         * @param key
         * @param min
         *            最小值
         * @param max
         *            最大值
         * @return
         */
        public Set zRangeByScore(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
        }
    
        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
         * 
         * @param key
         * @param min
         *            最小值
         * @param max
         *            最大值
         * @return
         */
        public Set> zRangeByScoreWithScores(String key,
                double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set> zRangeByScoreWithScores(String key,
                double min, double max, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                    start, end);
        }
    
        /**
         * 获取集合的元素, 从大到小排序
         * 
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set zReverseRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
         * 
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set> zReverseRangeWithScores(String key,
                long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                    end);
        }
    
        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Set zReverseRangeByScore(String key, double min,
                double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
        }
    
        /**
         * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Set> zReverseRangeByScoreWithScores(
                String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                    min, max);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Set zReverseRangeByScore(String key, double min,
                double max, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                    start, end);
        }
    
        /**
         * 根据score值获取集合元素数量
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Long zCount(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
        }
    
        /**
         * 获取集合大小
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long zSize(String key) {
            return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
        }
    
        /**
         * 获取集合大小
         * 
         * @param key
         * @return
         */
        public Long zZCard(String key) {
            return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
        }
    
        /**
         * 获取集合中value元素的score值
         * 
         * @param key
         * @param value
         * @return
         */
        public Double zScore(String key, Object value) {
            return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
        }
    
        /**
         * 移除指定索引位置的成员
         * 
         * @param key
         * @param start
         * @param end
         * @return
         */
        public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
            return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
        }
    
        /**
         * 根据指定的score值的范围来移除成员
         * 
         * @param key
         * @param min
         * @param max
         * @return
         */
        public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
            return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
        }
    
        /**
         * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zUnionAndStore(String key, Collection otherKeys,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet()
                    .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
        }
    
        /**
         * 交集
         * 
         * @param key
         * @param otherKey
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * 交集
         * 
         * @param key
         * @param otherKeys
         * @param destKey
         * @return
         */
        public Long zIntersectAndStore(String key, Collection otherKeys,
                String destKey) {
            return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                    destKey);
        }
    
        /**
         * 
         * @param key
         * @param options
         * @return
         */
        public Cursor> zScan(String key, ScanOptions options) {
            return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
        }
    }

    第六步:用工具类进行测试

    测试

    @SpringBootTest
    class Redis02SpringbootApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void contextLoads() {
            redisUtil.set("mykey", "我是大帅哥");
            System.out.println(redisUtil.get("mykey"));
        }
    
    }

    第三part:实际项目使用redis+mysql

    第一步:导包

    
         org.springframework.boot
          spring-boot-starter-data-redis
    

    第二步:yml配置文件改变

    在原来的mysql配置基础上,再加上redis的配置

    spring:
      datasource:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/book?useSSL=false
        username: root
        password: root
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
      redis:
        # Redis数据库索引(默认为0)
        database: 0
        # host主机,默认为localhost
        host: 127.0.0.1
        # 端口号,默认为6379
        port: 6379
        # 密码,默认为空
        password:
        # 连接池
        jedis:
          pool:
            # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
            max-active: 8
            # 连接池中的最小空闲连接
            min-idle: 0
            # 连接池中的最大空闲连接
            max-idle: 8
            # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
            max-wait: -1
        # 连接超时时间(毫秒)
        timeout: 5000

    第三步:序列化要传输的数据

    redis使用实例分析

    第四步:编写redisconfig配置文件

    RedisConfiguration(序列化,必须配置,不然会json格式在redis中缓存会乱码; Springboot1.x和2.x版本的序列化配置也不同,需要特别注意)

    package com.hzf.config;
    
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.lang.reflect.Method;
    
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {
    
        /**
         * 缓存对象集合中,缓存是以 key-value 形式保存的。当不指定缓存的 key 时,SpringBoot 会使用 SimpleKeyGenerator 生成 key。
         * @return
         */
        @Bean
        public KeyGenerator keyGenerator() {
            return new KeyGenerator() {
                @Override
                public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                    StringBuilder sb = new StringBuilder();
                    sb.append(target.getClass().getName());
                    sb.append(method.getName());
                    for (Object obj : params) {
                        sb.append(obj.toString());
                    }
                    return sb.toString();
                }
            };
        }
    
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory).build();
            return redisCacheManager;
        }
    
        /**
         * @return 返回类型
         * @Description: 防止redis入库序列化乱码的问题
         */
        @Bean
        public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
            RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
            redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//key序列化
            redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));  //value序列化
    
            redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
            redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    
            redisTemplate.afterPropertiesSet();
            return redisTemplate;
        }
    }

    第五步:在我原有的项目controller中要使用缓存

    注解作用
    @Cacheable在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。
    @CachePut将方法的返回值放到缓存中。
    @CacheEvict删除缓存中的数据。

    我这里将我的controller层某个方法返回的数据,上加上@Cacheable注解,也就是我们在第一次查询后的数据将放入redis中,不会继续再走mysql查询了

    关于@Cacheable注解的详解,看别的博主所写
    https://blog.csdn.net/qq_31404603/article/details/88081039

    //主页推荐书籍
        @Cacheable(value = "recommendbooks")
        @RequestMapping(value = "/recommendBook", method = {RequestMethod.GET})
        public ServerResponse recommendBook(){
         	System.out.println("第一次查询,会显示这个信息");
            bookService.updaterecommend();
            List books = bookService.recommendBook();
            if(books != null){
                return ServerResponse.success("操作成功").data("recommendbooks",books);
            }
            return ServerResponse.error("操作失败");
    
        }

    第五步:启动类上开启使用缓存

    @EnableCaching 注解配置启用缓存
    redis使用实例分析

    第六步:测试

    启动项目,访问controller层的这个使用缓存的方法
    网页显示的数据如下:
    redis使用实例分析
    后端控制台显示:
    redis使用实例分析
    之后不管怎么刷新请求,控制台不在输出那句话,且只查询了一次
    想要看到redis里面是否已经存入,我们可以直接通过命令行的方式

    keys * 找到所有key
    get key 查找某个数据

    也可以通过可视化工具进行查看
    看第四part

    第四part:redis可视化工具

    项目中用到了redis,想查询redis中的数据,一直想找一个可视化工具,今天发现了Redis Desktop Manager,试用了一下,很好用。

    第一步:下载

    Redis Desktop Manager是开源的,可以在github下载到源码。但是想在windows上用的话需要安装包。
    官网下载:https://redisdesktop.com/download
    github地址:https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases
    官网地址下载需要订阅,花钱的,还是算了吧。
    晚上找到了一个免费下载的云盘:
    百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1kU8sY3P

    第二步:安装

    exe文件,一路next就行了

    第三步:使用

    连接redis服务器:
    redis使用实例分析
    redis使用实例分析
    这里连接的前提是你要连的redis服务已启动

    第四步:看实例

    基于第三part实际项目的数据
    可以看到存入redis中的数据,如果要是删除后,下次请求,还是先会找redis中是否有数据,有就直接返回,没有的话重新从mysql查数据,再放去redis中。
    redis使用实例分析

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