如何在Spring Boot中使用AOP和Redis防止重复表单提交？

配置Redis

1. 添加Redis依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2. 添加redis配置信息

redis:
  host: 127.0.0.1
  port: 6379
  database: 0
  password:
  # 连接超时时间
  timeout: 10s

配置AOP

1. 自定义注解

/**
 * 防止表单重复提交注解
 */
@Target(ElementType.METHOD) // 注解的作用目标为方法
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 注解的保留期限为运行时
public @interface PreventDuplicateSubmission {
    /**
     * 时间（s）
     */
    int time() default 3;
}

2. AOP切面

@Aspect // 表明这是一个切面类
@Component // 表示这是一个Bean
public class DuplicateSubmissionAspect {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
// 定义切入点，即标注了@PreventDuplicateSubmission注解的方法
    @Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.PreventDuplicateSubmission)")
    public void preventDuplicateSubmission() {
    }

    @Around("preventDuplicateSubmission()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        assert attributes != null;
        HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
        String requestURI = request.getRequestURI();
        String key = requestURI + ":" + JSON.toJSONString(request.getParameterMap());

        if (stringRedisTemplate.hasKey(key)) { // 如果Redis中已存在该请求
            throw new RuntimeException("请勿重复提交");
        }
        // 获取注解的参数
        PreventDuplicateSubmission formSubmission = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod().getAnnotation(PreventDuplicateSubmission.class);
        int time = formSubmission.time();
        // 设置请求的key和value，有效期为3秒
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "1", time, TimeUnit.SECONDS);
        return pjp.proceed();
    }
}

在上面的代码中，我们使用了Spring Boot提供的StringRedisTemplate来连接Redis，可以直接通过@Autowired注解来注入该对象。在@Around注解中，我们使用stringRedisTemplate.hasKey()方法来检查Redis中是否已存在该请求，如果存在，则抛出异常；如果不存在，则使用stringRedisTemplate.opsForValue().set()方法将该请求存储到Redis中，同时设置过期时间为3秒。

注意事项

使用Redis存储请求需要注意以下几点：

• Redis需要单独部署，不要将Redis和应用程序部署在同一台机器上。

• Redis的性能相对于内存存储方式可能会有所下降，需要根据实际情况进行测试和优化。

• 如果Redis中出现异常，可能会影响到应用程序的正常运行，需要增加相应的容错机制。

• Redis存储请求需要考虑到并发问题，可以使用Redis的分布式锁来解决。

• 如果应用程序中需要频繁地进行Redis操作，可能会导至Redis的性能下降，因此需要注意优化Redis的配置和使用方式，例如使用Redis Pipeline等技术来提高Redis的性能。