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SpringBoot怎么集成ShedLock实现分布式定时任务

一、背景在项目服务是集群部署的时候,代码在每个人都会有定时任务,但是如果让每个节点都去跑定时任务是不大合适的。SpringBoot中的ShedLock可以很好解决这个问题,下面我将为大家详细介绍SpringBoot如何集成ShedLock,而ShedLock又是如何实现分布式定时的。二、ShedLock是什么以下是ShedLock锁提供者,通过外部存储实现锁,由下图可知外部存储集成的库还是很丰富:三、落地实现1.1引入依赖包shedlock所需依赖包:org.springframework.bootspr

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      一、背景

      在项目服务是集群部署的时候,代码在每个人都会有定时任务,但是如果让每个节点都去跑定时任务是不大合适的。SpringBoot 中的 ShedLock 可以很好解决这个问题,下面我将为大家详细介绍 SpringBoot 如何集成 ShedLock,而 ShedLock 又是如何实现分布式定时的。

      二、ShedLock是什么

      以下是ShedLock锁提供者,通过外部存储实现锁,由下图可知外部存储集成的库还是很丰富:

      SpringBoot怎么集成ShedLock实现分布式定时任务

      三、落地实现

      1.1 引入依赖包

      shedlock所需依赖包:

      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-web
      
      
          net.javacrumbs.shedlock
          shedlock-spring
          4.2.0
      
       
      
          net.javacrumbs.shedlock
          shedlock-provider-jdbc-template
          4.2.0
      
      
          org.springframework.boot
          spring-boot-starter-jdbc
      
      
          mysql
          mysql-connector-java
          runtime
      

      依赖包树形图:

      SpringBoot怎么集成ShedLock实现分布式定时任务

      1.2 配置数据库连接信息

      server:
        port: 8105
      spring:
        datasource:
          url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/testjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          type: com.mysql.cj.jdbc.MysqlDataSource

      1.3 创建Mysql数据表

      CREATE TABLE `shedlock` (
      	`name`  varchar(64) NOT NULL COMMENT 'name' ,
      	`lock_until`  timestamp(3) NULL DEFAULT NULL ,
      	`locked_at`  timestamp(3) NULL DEFAULT NULL ,
      	`locked_by`  varchar(255) NULL DEFAULT NULL ,
      	PRIMARY KEY (`name`)
      )
      ENGINE=InnoDB
      DEFAULT CHARACTER SET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
      ROW_FORMAT=DYNAMIC
      ;

      1.4 配置LockProvider

      ShedLockConfig.java:

      import net.javacrumbs.shedlock.core.LockProvider;
      import net.javacrumbs.shedlock.provider.jdbctemplate.JdbcTemplateLockProvider;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.stereotype.Component;
      import javax.annotation.Resource;
      import javax.sql.DataSource;
      /**
       * @description: Shedlock集成Jdbc配置类
       */
      @Component
      public class ShedLockConfig {
          @Resource
          private DataSource dataSource;
          @Bean
          private LockProvider lockProvider() {
              return new JdbcTemplateLockProvider(dataSource);
          }
      }

      springboot主启动类MerakQuartzApplication:

      import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.EnableSchedulerLock;
      import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
      import org.slf4j.Logger;
      import org.slf4j.LoggerFactory;
      import org.springframework.boot.SpringApplication;
      import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
      import org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
      import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
      import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
      import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
      import java.util.concurrent.Executor;
      import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
      /**
       * @version 1.0
       * @ClassName: MerakQuartzApplication
       * @description: 工单任务调度
       */
      // 开启定时器
      @EnableScheduling
      // 开启定时任务锁,指定一个默认的锁的时间30秒
      @EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "PT30S")
      @EnableAsync
      @MapperScan(basePackages = {"com.merak.hyper.automation.persist.**.mapper"})
      @SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.merak.hyper.automation.**"}, exclude = {SecurityAutoConfiguration.class})
      public class MerakQuartzApplication {
          public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MerakQuartzApplication.class);
          public static void main(String[] args) {
              SpringApplication.run(MerakQuartzApplication.class, args);
          }
          private int taskSchedulerCorePoolSize = 15;
          private int awaitTerminationSeconds = 60;
          private String threadNamePrefix = "taskExecutor-";
          /**
           * @description: 实例化ThreadPoolTaskScheduler对象,用于创建ScheduledFuture scheduledFuture
           */
          @Bean
          public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() {
              ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
              taskScheduler.setPoolSize(taskSchedulerCorePoolSize);
              taskScheduler.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
              taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(false);
              taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
              /**需要实例化线程*/
              taskScheduler.initialize();
      //        isinitialized = true;
              log.info("初始化ThreadPoolTaskScheduler ThreadNamePrefix=" + threadNamePrefix + ",PoolSize=" + taskSchedulerCorePoolSize
                      + ",awaitTerminationSeconds=" + awaitTerminationSeconds);
              return taskScheduler;
          }
          /**
           * @description: 实例化ThreadPoolTaskExecutor对象,管理线程
           */
          @Bean("asyncTaskExecutor")
          public Executor taskExecutor() {
              ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
              taskExecutor.setCorePoolSize(5);
              taskExecutor.setMaxPoolSize(50);
              taskExecutor.setQueueCapacity(200);
              taskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
              taskExecutor.setThreadNamePrefix("asyncTaskExecutor-");
              taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
              taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);
              //修改拒绝策略为使用当前线程执行
              taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
              //初始化线程池
              taskExecutor.initialize();
              return taskExecutor;
          }
      }

      1.5 创建定时Job

      DigitalEmpTask:

      package com.merak.hyper.automation.quartz.task;
      import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock;
      import org.slf4j.Logger;
      import org.slf4j.LoggerFactory;
      import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
      import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
      import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
      import org.springframework.stereotype.Component;
      import java.util.List;
      /**
       * @version 1.0
       * @ClassName: BizOrderTask
       * @description: 任务队列服务调度
       */
      @Component
      public class DigitalEmpTask {
          public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DigitalEmpTask.class);
          @Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
          @SchedulerLock(name = "digitalEmpTaskScheduler", lockAtMostFor = "PT25S", lockAtLeastFor = "PT25S")
          protected void digitalEmpTaskScheduler() {
              log.info("云执行调度中心1:任务开始执行,时间:" + DateUtils.dateTimeNow(DateUtils.YYYY_MM_DD_HH_MM_SS));
              try { 
              } catch (Exception e) {
                  log.error("云执行调度中心1调度失败,原因:" + e.getMessage());
              }  
          }
      }

      四、结果分析

      1.分别启动两个服务节点,配置如下:

      server:
        port: 12105
        servlet:
          context-path: /automation-quartz-one

      server:
        port: 12106
        servlet:
          context-path: /automation-quartz-two

      2.运行日志(片断)

      节点automation-quartz-one 运行日志:
      2023-02-22 12:01:00.143 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:01:00
      2023-02-22 12:05:00.114 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:05:00
      2023-02-22 12:05:30.122 [taskExecutor-6] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:05:30
      2023-02-22 12:19:30.110 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:19:30

      节点automation-quartz-two运行日志:
      2023-02-22 12:01:30.109 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:01:30
      2023-02-22 12:02:00.101 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:02:00
      2023-02-22 12:02:30.105 [taskExecutor-2] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:02:30
      2023-02-22 12:03:00.118 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:03:00
      2023-02-22 12:03:30.101 [taskExecutor-4] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:03:30
      2023-02-22 12:04:00.110 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:04:00
      2023-02-22 12:04:30.111 [taskExecutor-5] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:04:30
      2023-02-22 12:06:00.114 [taskExecutor-13] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:06:00
      2023-02-22 12:06:30.108 [taskExecutor-14] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:06:30
      2023-02-22 12:07:00.114 [taskExecutor-15] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:07:00
      2023-02-22 12:07:30.115 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:07:30
      2023-02-22 12:08:00.102 [taskExecutor-5] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:08:00
      2023-02-22 12:08:30.103 [taskExecutor-11] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:08:30
      2023-02-22 12:09:00.099 [taskExecutor-6] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:09:00
      2023-02-22 12:09:30.113 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:09:30
      2023-02-22 12:10:00.107 [taskExecutor-7] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:10:00
      2023-02-22 12:10:30.110 [taskExecutor-15] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:10:30
      2023-02-22 12:11:00.111 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:11:00
      2023-02-22 12:11:30.100 [taskExecutor-5] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:11:30
      2023-02-22 12:12:00.112 [taskExecutor-11] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:12:00
      2023-02-22 12:12:30.102 [taskExecutor-6] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:12:30
      2023-02-22 12:13:00.097 [taskExecutor-3] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:13:00
      2023-02-22 12:13:30.107 [taskExecutor-14] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:13:30
      2023-02-22 12:14:00.111 [taskExecutor-4] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:14:00
      2023-02-22 12:14:30.106 [taskExecutor-8] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:14:30
      2023-02-22 12:15:00.095 [taskExecutor-9] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:15:00
      2023-02-22 12:15:30.101 [taskExecutor-10] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:15:30
      2023-02-22 12:16:00.105 [taskExecutor-2] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:16:00
      2023-02-22 12:16:30.130 [taskExecutor-12] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:16:30
      2023-02-22 12:17:00.107 [taskExecutor-13] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:17:00
      2023-02-22 12:17:30.113 [taskExecutor-7] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:17:30
      2023-02-22 12:18:00.104 [taskExecutor-15] INFO - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:18:00
      2023-02-22 12:18:30.112 [taskExecutor-1] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:18:30
      2023-02-22 12:19:00.103 [taskExecutor-5] INFO   - 云执行调度中心1:任务开始执行,时间:2023-02-22 12:19:00

      3、shedlock表记录信息:

      SpringBoot怎么集成ShedLock实现分布式定时任务

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