SpringBoot如何实现过滤敏感词
过滤敏感词1.创建一个储存要过滤的敏感词的文本文件首先创建一个文本文件储存要过滤的敏感词在下面的工具类中我们会读取这个文本文件，这里提前给出@PostConstruct//这个注解表示当容器实例化这个bean（服务启动的时候）之后在调用构造器之后这个方法会自动的调用publicvoidinit(){try(//读取写有“敏感词”的文件，getClass表示从程序编译之后的target/classes读配置文件，读之后是字节流//java7语法，在这里的句子最后会自动执行close语句InputStream
过滤敏感词
1. 创建一个储存要过滤的敏感词的文本文件
首先创建一个文本文件储存要过滤的敏感词
在下面的工具类中我们会读取这个文本文件，这里提前给出
@PostConstruct // 这个注解表示当容器实例化这个bean（服务启动的时候）之后在调用构造器之后这个方法会自动的调用
public void init(){
try(
// 读取写有“敏感词”的文件，getClass表示从程序编译之后的target/classes读配置文件，读之后是字节流
// java7语法，在这里的句子最后会自动执行close语句
InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
// 字节流 -> 字符流 -> 缓冲流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
) {
String keyword;
// 从文件中一行一行读
while ((keyword = reader.readLine()) != null){
// 添加到前缀树
this.addKeyword(keyword);
}
} catch (IOException e) {
logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage());
}
}2. 开发过滤敏感词的工具类
开发过滤敏感词组件
为了方便以后复用，我们把过滤敏感词写成一个工具类SensitiveFilter。
@Component
public class SensitiveFilter {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);
// 当检测到敏感词后我们要把敏感词替换成什么符号
private static final String REPLACEMENT = "***";
// 根节点
private TrieNode rootNode = new TrieNode();
@PostConstruct // 这个注解表示当容器实例化这个bean（服务启动的时候）之后在调用构造器之后这个方法会自动的调用
public void init(){
try(
// 读取写有“敏感词”的文件，getClass表示从程序编译之后的target/classes读配置文件，读之后是字节流
// java7语法，在这里的句子最后会自动执行close语句
InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
// 字节流 -> 字符流 -> 缓冲流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
) {
String keyword;
// 从文件中一行一行读
while ((keyword = reader.readLine()) != null){
// 添加到前缀树
this.addKeyword(keyword);
}
} catch (IOException e) {
logger.error("加载敏感词文件失败: " + e.getMessage());
}
}
// 将一个敏感词添加到前缀树中
private void addKeyword(String keyword){
// 首先默认指向根
TrieNode tempNode = rootNode;
for (int i = 0; i < keyword.length(); i++) {
char c = keyword.charAt(i);
TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
if(subNode == null){
// subNode为空，初始化子节点；subNode不为空，直接用就可以了
subNode = new TrieNode();
tempNode.addSubNode(c, subNode);
}
// 指针指向子节点，进入下一轮循环
tempNode = subNode;
}
// 最后要设置结束标识
tempNode.setKeywordEnd(true);
}
/**
* 过滤敏感词
* @param text 待过滤的文本
* @return 过滤后的文本
*/
public String filter(String text){
if(StringUtils.isBlank(text)){
// 待过滤的文本为空，直接返回null
return null;
}
// 指针1，指向树
TrieNode tempNode = rootNode;
// 指针2，指向正在检测的字符串段的首
int begin = 0;
// 指针3，指向正在检测的字符串段的尾
int position = 0;
// 储存过滤后的文本
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (begin < text.length()){
char c = text.charAt(position);
// 跳过符号，比如 “开票”是敏感词 #开#票# 这个字符串中间的 '#' 应该跳过
if(isSymbol(c)){
// 是特殊字符
// 若指针1处于根节点，将此符号计入结果，指针2、3向右走一步
if(tempNode == rootNode){
sb.append(c);
begin++;
}
// 无论符号在开头或中间，指针3都向下走一步
position++;
// 符号处理完，进入下一轮循环
continue;
}
// 执行到这里说明字符不是特殊符号
// 检查下级节点
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
if(tempNode == null){
// 以begin开头的字符串不是敏感词
sb.append(text.charAt(begin));
// 进入下一个位置
position = ++begin;
// 重新指向根节点
tempNode = rootNode;
} else if(tempNode.isKeywordEnd()){
// 发现敏感词，将begin~position字符串替换掉，存 REPLACEMENT （里面是***）
sb.append(REPLACEMENT);
// 进入下一个位置
begin = ++position;
// 重新指向根节点
tempNode = rootNode;
} else {
// 检查下一个字符
position++;
}
}
return sb.toString();
}
// 判断是否为特殊符号，是则返回true，不是则返回false
private boolean isSymbol(Character c){
// CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c)方法：a、b、1、2···返回true，特殊字符返回false
// 0x2E80 ~ 0x9FFF 是东亚的文字范围，东亚文字范围我们不认为是符号
return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
}
// 前缀树
private class TrieNode{
// 关键词结束标识
private boolean isKeywordEnd = false;
// 当前节点的子节点(key是下级字符、value是下级节点)
private Map subNodes = new HashMap<>();
public boolean isKeywordEnd() {
return isKeywordEnd;
}
public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
isKeywordEnd = keywordEnd;
}
// 添加子节点
public void addSubNode(Character c, TrieNode node){
subNodes.put(c, node);
}
// 获取子节点
public TrieNode getSubNode(Character c){
return subNodes.get(c);
}
}
} 
上面就是过滤敏感词工具类的全部代码，接下来我们来解释一下开发步骤
开发过滤敏感词组件分为三步：
1.定义前缀树（Tree）
我们将定义前缀树写为SensitiveFilter工具类的内部类
// 前缀树
private class TrieNode{
// 关键词结束标识
private boolean isKeywordEnd = false;
// 当前节点的子节点(key是下级字符、value是下级节点)
private Map subNodes = new HashMap<>();
public boolean isKeywordEnd() {
return isKeywordEnd;
}
public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
isKeywordEnd = keywordEnd;
}
// 添加子节点
public void addSubNode(Character c, TrieNode node){
subNodes.put(c, node);
}
// 获取子节点
public TrieNode getSubNode(Character c){
return subNodes.get(c);
}
} 
2.根据敏感词，初始化前缀树
将敏感词添加到前缀树中
// 将一个敏感词添加到前缀树中
private void addKeyword(String keyword){
// 首先默认指向根
TrieNode tempNode = rootNode;
for (int i = 0; i < keyword.length(); i++) {
char c = keyword.charAt(i);
TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c);
if(subNode == null){
// subNode为空，初始化子节点；subNode不为空，直接用就可以了
subNode = new TrieNode();
tempNode.addSubNode(c, subNode);
}
// 指针指向子节点，进入下一轮循环
tempNode = subNode;
}
// 最后要设置结束标识
tempNode.setKeywordEnd(true);
}
3.编写过滤敏感词的方法
如何过滤文本中的敏感词：
特殊符号怎么处理：
敏感词前缀树初始化完毕之后，过滤文本中的敏感词的算法应该如下：
定义三个指针：
指针1指向Tree树
指针2指向待过滤字符串段的头
指针3指向待过滤字符串段的尾
/**
* 过滤敏感词
* @param text 待过滤的文本
* @return 过滤后的文本
*/
public String filter(String text){
if(StringUtils.isBlank(text)){
// 待过滤的文本为空，直接返回null
return null;
}
// 指针1，指向树
TrieNode tempNode = rootNode;
// 指针2，指向正在检测的字符串段的首
int begin = 0;
// 指针3，指向正在检测的字符串段的尾
int position = 0;
// 储存过滤后的文本
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (begin < text.length()){
char c = text.charAt(position);
// 跳过符号，比如 “开票”是敏感词 #开#票# 这个字符串中间的 '#' 应该跳过
if(isSymbol(c)){
// 是特殊字符
// 若指针1处于根节点，将此符号计入结果，指针2、3向右走一步
if(tempNode == rootNode){
sb.append(c);
begin++;
}
// 无论符号在开头或中间，指针3都向下走一步
position++;
// 符号处理完，进入下一轮循环
continue;
}
// 执行到这里说明字符不是特殊符号
// 检查下级节点
tempNode = tempNode.getSubNode(c);
if(tempNode == null){
// 以begin开头的字符串不是敏感词
sb.append(text.charAt(begin));
// 进入下一个位置
position = ++begin;
// 重新指向根节点
tempNode = rootNode;
} else if(tempNode.isKeywordEnd()){
// 发现敏感词，将begin~position字符串替换掉，存 REPLACEMENT （里面是***）
sb.append(REPLACEMENT);
// 进入下一个位置
begin = ++position;
// 重新指向根节点
tempNode = rootNode;
} else {
// 检查下一个字符
position++;
}
}
return sb.toString();
}
// 判断是否为特殊符号，是则返回true，不是则返回false
private boolean isSymbol(Character c){
// CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c)方法：a、b、1、2···返回true，特殊字符返回false
// 0x2E80 ~ 0x9FFF 是东亚的文字范围，东亚文字范围我们不认为是符号
return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
}
最后：建议在测试类中测试一下
经测试，过滤敏感词的工具类开发完成，这个工具会在接下来的发布帖子的功能中用到。
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