SpringBoot怎么整合Druid数据源

 SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源，这次整合一个第三方的数据源 Druid ，它是阿里开发的一款开源的数据源，被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池，因为 Druid 能够提供强大的一整套监控和扩展功能。

默认情况下，sprintboot使用hikaridatasource数据源。这一次，集成了第三方数据源Druid。它是阿里巴巴开发的开源数据源，许多人认为它是Java语言中最好的数据库连接池，因为Druid可以提供一组强大的监控和扩展功能。

1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：

            
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
 
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jdbc
        
 
        
            mysql
            mysql-connector-java
             5.1.47
        
        
            log4j
            log4j
            1.2.17
        
        
            com.alibaba
            druid
          
        

注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。

2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：

# 
server:
  port: 80
 # 数据库连接信息
spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver
#   使用 Druid 数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、 log4j.properties 配置文件：

log4j.rootLogger = debug,stdout, D
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.Threshold = INFO
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = ./log4j.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

4、在运行测试方法，查看数据源

public class SpringbootdemoApplicationTests {
 
     @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
     
    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());
        Connection con = dataSource.getConnection();
        System.out.println("con==" + con);
         List> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
        System.out.println(maps);
    }
 
}

5、运行测试方法