Python+AI让静态图片动起来
哈喽，大家好。大家在刷短视频的时候有没有刷到这样的视频，视频里一张静态的人物图片能动起来，如：歪歪头、眨眨眼。类似于下面这种效果最左侧的人物是原始的动作，上面是静态图片。通过AI技术便可以让最左侧人物的动作运用到上面的静态图片上，从而让张图都可以做出相同的动作。这种技术一般是基于的GAN（生成对抗网络）来实现，今天我给大家分享一个开源项目，能够复现上面的效果，可以做些有趣的项目，也可以怀念故人。1.运行项目项目地址：https://github.com/AliaksandrSiarohin/first
哈喽，大家好。
大家在刷短视频的时候有没有刷到这样的视频，视频里一张静态的人物图片能动起来，如：歪歪头、眨眨眼。
类似于下面这种效果
最左侧的人物是原始的动作，上面是静态图片。通过AI技术便可以让最左侧人物的动作运用到上面的静态图片上，从而让张图都可以做出相同的动作。
这种技术一般是基于的GAN（生成对抗网络）来实现，今天我给大家分享一个开源项目，能够复现上面的效果，可以做些有趣的项目，也可以怀念故人。
1. 运行项目
项目地址：https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
首先，git clone将项目下载到本地，进入项目安装依赖。
git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model.git
cd first-order-model
pip install -r requirements.txt
然后，在项目首页Pre-trained checkpoint标题下，找到模型下载链接，下载模型文件，模型有很多，我用的是vox-adv-cpk.pth.tar。
准备好模型文件后，在项目根目录下执行下面命令即可。
python demo.py
--config config/vox-adv-256.yaml
--driving_video src_video.mp4
--source_image src_img.jpg
--checkpoint weights/vox-adv-cpk.pth.tar
解释下参数：
- --config：模型配置文件，在源文件中有
- --driving_video：提供动作的视频
- --source_image：需要加动效的静态图片
- --checkpoint：刚刚下载的模型文件
运行完成后，会看到如下输入。
该项目使用PyTorch搭建神经网络，支持GPU和CPU运行，所以如果你的电脑只有CPU，运行会比较慢。
我是在CPU下运行的，从上图可以看到，driving_video只有 31 帧。如果你也是CPU运行，最好控制driving_video视频的时长，不然运行时长会比较长。
有了该项目，可以自己做些比较有意思的尝试。
2. Python API
上面教大家按照官网在命令行运行该项目。
有些朋友可能想在Python项目中调用，所以我在demo.py中抽取了核心代码，封装了一个Pyhton API。
有需要的朋友可以下载这个文件，放到与first-order-model同一级的目录下，按照下面代码调用即可。
fom = FOM()
# 查看驱动视频，驱动视频最好裁剪为480 x 640 大小的视频
driving_video = ''
# 被驱动的画面
source_image = ''
# 输出视频
result_video = ''
# 驱动画面
fom.img_to_video(driving_video, source_image, result_video)
刚在Windows安装好Python却不知道如何启动？本文详细演示如何通过开始菜单找到并打开IDLE集成开发环境，以及如何在PowerShell或命令提示符中使用python和py命令启动交互式解释器、运行.py脚本文件。包含退出解释器的方法及常见启动问题排查，帮助初学者快速验证安装成功并开始编写代码。
针对Windows初学者的Python安装实战指南。详细讲解如何从Python官网下载匹配架构的安装包，重点演示安装首屏勾选“Add python.exe to PATH”的关键操作，并提供使用python --version和py命令验证环境变量的具体步骤，帮助新手快速搭建开发环境并排查路径问题。
本文解析超聚变在2026数博会发布的“智企”范式，重点阐述如何通过Token生产平台（Token Factory）与企业业务本体建模，实现从简单AI工具调用到企业应用架构系统性重构的演进。文章详细拆解了智能体编排、数字孪生及生态协同等关键技术路径，为AI时代企业数字化转型提供可落地的参考方案。
从Office转向WPS的核心操作肌肉记忆切换通常需3至7天，不影响正常办公。适应期长短取决于界面视觉差异与专属格式配置。通过切换“经典界面”、嵌入字体及开启云同步，可实现平滑过渡。本文详解格式兼容、数据迁移及AI功能适用场景，适用于需多端协同、成本控制及国产化兼容的办公人群。
加拿大一母亲起诉OpenAI，称ChatGPT设计缺陷导致其女儿自杀，指控其优先用户参与度而非安全性，持续提供情感支持致过度依赖。专家指出AI应“陪伴但不过界”，需设定边界并引导求助。国家已出台拟人化互动服务管理办法。
2026届高考生学车时多采用AI教练，逐步适应人机共驾。作为与生成式AI共同成长的一代，他们更易接受智能驾驶，未来可能成为首批“原生AI司机”。至2030年前后，其人生首辆车或具备L3级自动驾驶能力，驾驶角色将从操控者转向监督者。
全球股市因AI热潮呈现K型分化，半导体板块估值逼近百倍市盈率。历史警示：2000年互联网泡沫中的“四骑士”最终市值暴跌或长期盘整。投资者应警惕“错失恐惧症”，重视安全边际、护城河与能力圈，避免被高估值裹挟，关注稳健性与股息率。
Cloudflare报告显示，完成应用现代化的企业从AI投资中获得可衡量回报的概率是未现代化企业的三倍。93%的决策者视系统更新为AI先决条件，91%的领先企业已嵌入AI功能。安全与现代化协同推进可使AI成熟度提升四倍，精简技术架构成为竞争力分水岭。
据微软引用《Joule》期刊的一项研究指出，每一次典型人工智能查询耗电量零点一六至零点六零瓦时，其冷却用水量中位数不足一滴水。大规模部署下，单位查询的效率会更高，总能耗可以降低一半以上。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
