一口气看完《哈利波特》：AI大模型「量子速读」，一分钟抵人类五小时
最近一段时间，OpenAI凭借GPT系列模型以及ChatGPT，一直是最受关注的研究机构。但最近两年，一家AI初创公司正在走进大家的视野，这家公司名为Anthropic，成立于2021年，专注于开发通用AI系统和语言模型，并秉持负责任的AI使用理念。不知大家是否还记得2020年末，OpenAI核心员工集体离职事件，当时这件事在AI圈还引起了不小的轰动。Anthropic就是由这些离职的人员创建的，其中包括OpenAI前研究副总裁DarioAmodei、GPT-3论文一作TomBrown等人。今年一月，An
最近一段时间，OpenAI 凭借 GPT 系列模型以及 ChatGPT，一直是最受关注的研究机构。但最近两年，一家 AI 初创公司正在走进大家的视野，这家公司名为 Anthropic，成立于 2021 年，专注于开发通用 AI 系统和语言模型，并秉持负责任的 AI 使用理念。
不知大家是否还记得 2020 年末，OpenAI 核心员工集体离职事件，当时这件事在 AI 圈还引起了不小的轰动。Anthropic 就是由这些离职的人员创建的，其中包括 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei、GPT-3 论文一作 Tom Brown 等人。
今年一月，Anthropic 已筹集了超过 7 亿美元的资金，最新一轮的估值达到了 50 亿美元。与此同时，在 ChatGPT 发布两个月后，这家公司就迅速开发了一种对标老东家 ChatGPT 的人工智能系统 Claude。
Claude 申请访问地址：https://www.anthropic.com/earlyaccess
Claude 使用了 Anthropic 自行开发的一种被称为「constitutional AI」的机制，其旨在提供一种「基于原则」的方法使 AI 系统与人类意图保持一致。
Claude 可以完成摘要总结、搜索、协助创作、问答、编码等任务。根据用户反馈，Claude 生成有害输出的可能性较小，更容易进行对话，并且更易于控制。除此以外，Claude 还可以根据指示来设定个性、语气和行为。
不过 Anthropic 并没有提供关于 Claude 的太多技术细节，但在论文《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》中描述了 Claude 背后技术，感兴趣的读者可以前去查看。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.08073.pdf
早在一月份，就有研究者对 Claude 一次性可以处理的最大文本量进行了测试，显示 Claude 可以回忆起 8k 个 token 中的信息。
时隔没多久，本周四，Anthropic 推出了 100K Context Windows，它将 Claude 的上下文窗口从 9k token 扩展到了 100k，这相当于 75,000 个单词。这意味着企业可以提交数百页材料让 Claude 消化和解释，并且与它的对话可以持续数小时甚至数天。现在可以通过 Anthropic API 访问 100K context windows。
我们知道，大模型越先进，能够同时处理的文本就越长，7.5 万字是个什么概念呢？大概相当于一键总结《哈利波特》第一部。
看起来绝大多数论文、新闻报道和中短篇小说都不在话下了。
Claude 再进化：真「AI 量子速读」
根据科学研究，普通人可以在 5 小时左右的时间里阅读 100,000 个 token，并可能需要更长的时间来消化、记忆和分析这些信息。现在 Claude 可以在不到 1 分钟的时间里完成这些。
上下文窗口的一般计算。
Anthropic 首先将《了不起的盖茨比》的整个文本加载到了 Claude-Instant（72 K tokens，Claude 两个版本 Claude 和 Claude Instant，Claude 是最先进的高性能模型，而 Claude Instant 是更轻、更便宜、更快的选择。）中，并修改了一行「Carraway 先生是一位在 Anthropic 从事机器学习工作的软件工程师」。当 Anthropic 要求模型找出与原文的不同之处时，它会在 22 秒内给出正确答案。
除了阅读长文本之外，Claude 还有助于从文档中检索信息，从而对业务运营产生助益。用户可以将多个文档甚至一本书放入 prompt 中，然后向 Claude 提出问题（需要对文本的很多部分进行综合知识分析）。对于复杂的问题，这可能比基于向量搜索的方法有效得多。Claude 可以按照用户的指令返回他们正在搜寻的信息，就像人类助手一样。
Anthropic 接着将大语言集成工具 LangChain API 开发者文档（240 页）放入模型中，然后针对所提问题给出了使用 Anthropic 语言模型的 LangChain demo。
与此同时，100k token 可以转换为 6 个小时左右的音频。AssemblyAI 对此做了很好的演示，他们将一个长播客转录为了近 58k 个单词，然后使用 Claude 进行摘要总结和问答。
图源：AssemblyAI
总之，使用 100k context windows，用户可以做到如下：
- 消化、总结和解释财务报表或研究论文等密集文件；
- 基于公司年度报告分析战略风险和机遇；
- 评估一项立法的利弊；
- 识别法律文件中的风险、主题和不同形式的争论；
- 阅读数百页的开发者文档，并给出技术问题的答案；
- 通过将整个代码库放入上下文并智能地构建或修改以快速制作原型。
有网友用以下梗图形象地描述了 Context Windows 与 Claude 100k、GPT-4 32K 的关系。
图源：推特 @nathanwchan
至于价格，Anthropic 技术人员 Ben Mann 表示，100K Context Windows 的百万 token 售价与以往模型一样。
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