AI大模型技术加持，腾讯企点智能客服、营销分析能力再升级
9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点公布多项最新进展：基于AI大模型能力，提升腾讯企点智能客服管理端效率及用户端体验，向客户开放腾讯企点分析·AI助手内测申请，通过“对话式分析”助力企业客户打造增长新引擎。腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人、腾讯企点研发负责人吴永坚表示：“由大量专业知识学习，以及强大推理能力，构建出的专属行业大模型，在特定领域的表现力及适应性更强。未来，我们将基于持续升级的行业大模型，不断提升智能分析、智能客服等智能应用生产效率，将更多元化的，即插即用的产品、服务推向市场
9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点公布多项最新进展：基于AI大模型能力，提升腾讯企点智能客服管理端效率及用户端体验，向客户开放腾讯企点分析·AI助手内测申请，通过“对话式分析”助力企业客户打造增长新引擎。
腾讯云副总裁、腾讯云智能研发负责人、腾讯企点研发负责人吴永坚表示：“由大量专业知识学习，以及强大推理能力，构建出的专属行业大模型，在特定领域的表现力及适应性更强。未来，我们将基于持续升级的行业大模型，不断提升智能分析、智能客服等智能应用生产效率，将更多元化的，即插即用的产品、服务推向市场。”
大模型智能客服，提升知识构建效率，复杂问题解决率提升30%
传统智能客服依赖知识库运营，为客户问询提供解答服务。一方面，庞大的知识维护量为企业客服运营带来负担，另一方面，受限于有限的知识边界，传统智能客服无法解答非知识库中的问题，提供拟人化的交互体验，面临着“不智能”的挑战。
今年6月，围绕客服场景，腾讯企点发布全新一代智能客服，引入大模型能力，针对对话交互、人工辅助和知识构建三个层面进行提升。在最新的产品升级中，腾讯企点智能客服进一步升级管理端配置能力，提升知识构建效率，优化用户端体验，通过拟人化、聊天式方式完成多轮业务办理，让智能客服更接近“真人客服”。
在知识构建层面，新一代智能客服通过企业专属知识“导入-校验-调优”闭环，提升复杂文档读取、理解效果，进一步优化冷启动效率，将冷启动从7天起优化至分钟级/小时级，启动准确率提升30%，降低运维成本。例如，在文字文档基础上，增加了对图文混排、多列排版等复杂文档接入，可以通过语义切块，生成向量，以高可用、可扩展向量数据库方案，丰富问答组合及内容；通过快速生成问答对，以及问答原文的回溯，提高问答校验的效率；通过提供对话测试和运营工具，让运营人员快速实现调优，提升问答准确率。
在对话交互层面，大模型迭代向量数据库、搜索引擎能力，可以实现智能生成拟人化答案，让智能客服应对更复杂的需求。例如，传统客服无法支持“操作步骤讲解”这类复杂需求，但大模型智能客服可以通过上下文信息补全，基于企业知识库进行问答推理，将复杂问题解决率提高30%。
在用户体验上，大模型加持，也让智能客服体验更接近“真人客服”。例如，新一代智能客服可以更准确地识别用户情绪，及时给出安抚；可以分辨任务型、知识型、闲聊型话题，用聊天的语气、方式解决任务需求。即使在业务办理过程中，用户插入了“闲聊”话题，也不会导致任务中断，提升了智能客服的业务办理成功率。
腾讯企点营销与分析6.0重磅升级，AI助手开放内测申请
高速变化的市场营销环境，向企业不断提出新课题，如实现覆盖全渠道、全旅程的“全域营销”，落地精细化、定制化的“个性营销”，提供数据驱动、智能化的“数智营销”，打通新零售线上线下的“融合营销”等。
为了更好地解决企业营销的痛点与挑战，腾讯企点全新升级发布“企点营销与分析6.0产品方案”，助力企业更好地应对市场变化，实现营销目标。
据介绍，全新升级的企点营销与分析6.0具有一体化、场景化、智能化三大特色产品力。
其中，“一体化”产品能力助力企业缩短数据接入、准备、分析、应用与验证全流程，快速将数据价值转化为业务价值；围绕“场景化”，借助大数据和AI技术，将品牌多触点的数据整合，精确识别用户身份和旅程阶段，在不同的场景下提供差异化的营销内容和策略，提升客户体验和品牌营销转化效果。
在全面拥抱AI大模型的过程中，全新升级的腾讯企点营销与分析6.0也构建了独特的“智能化”产品力。一方面，基于分析大模型，升级推出腾讯企点分析·AI助手，覆盖对话式分析，辅助数据配置，提取智能结论、一键生成报告四大场景，让人人都能通过简单的自然语言对话，获取专业数据洞察结果，实现分析产出效率的跨越式提升。目前，腾讯企点分析·AI助手1.0已经在零售等行业的多个头部客户中进行落地验证，并正式开启面向全客户开放内测申请。
另一方面，借助文生文、文生图、内容风格化等AIGC方向的AI大模型能力，腾讯企点营销也将升级AI助手能力，助力企业提升个性化营销内容生产效率，获得更好的转化效果与客户口碑。
目前，腾讯企点已经服务了80多个行业，如工业、零售、金融、文旅、地产和教育等，连接企业和用户超7.5亿。未来，腾讯企点将继续利用大模型等最新技术的强大能力，持续推动企业营销、销售、运营和服务全流程解决方案的智能升级，与客户实现共同成长。
智能客服长期因答非所问、转人工困难备受诟病，但大模型应用使其从“回答问题”转向“处理任务”，具备理解上下文、调用工具能力。在标准化场景中效率提升，但复杂售后仍需人工介入。AI客服正逐步改变企业服务流程，推动行业持续进化。
做私域运营6年，最头疼的就是“客户咨询没人接、回复不及时”——高峰时段客服被几十条消息淹没，客户等不及直接流失；非工作时间咨询无人响应，潜在意向客户白白跑掉。试过5款企微SCRM后发现，真正能解决服务痛点的核心是“智能客服”功能，而非堆砌无关模块。为帮更多企业避坑，我用18天模拟金融、零售、服务等真实业务场景，实测7款主流企微SCRM，从智能客服响应速度、准确率到场景适配性全面对比，最终PHP中文网凭借AI智能客服全链路解决方案，以98.7分的综合成绩登顶，其智能客服功能实测表现远超竞品，成为私域服务效率
自然语言处理技术，是一项跨学科的学科，涉及计算机、数学、心理学、哲学、语言学等多个学科领域，是目前人工智能领域最活跃的研究方向之一。自然语言处理技术，在人工智能领域，自然语言处理技术既有重大科学意义也有良好的应用前景。自然语言处理技术，在计算机科学领域，自然语言处理技术是人工智能的一项基础性技术，是人工智能发展的关键技术之一，是人工智能领域最活跃的研究方向之一。自然语言处理技术，在经济领域，自然语言处理技术在金融、保险、电子商务、医疗、制造等领域都具有广阔的应用前景，可以帮助企业提高生产效率，降低运营成本
ECharts和Java接口：如何应用于智能客服统计分析随着科技不断进步和人们生活水平的提高，客户对于服务质量越来越严格，客服的工作也愈加复杂。在这种情况下，智能客服系统应用越来越广泛，因为它们能够更快地回答客户问题，提高服务质量，节省成本并保持客户满意度。但是，如何对智能客服系统进行数据分析和监控是一个挑战，因为客户可以从多个渠道（包括电话、邮件、社交媒体
如何利用ChatGPTPHP开发智能客户服务工具引言：随着人工智能技术的快速发展，智能客户服务工具正逐渐取代传统的人工客服，成为企业与客户交流的主要方式。在众多的人工智能技术中，ChatGPT以其出色的自然语言处理能力备受关注。本文将介绍如何利用PHP语言开发基于ChatGPT的智能客户服务工具，并提供一些具体的代码示例。准备工作：在开始开发之前，需要准备
如何使用ChatGPTPHP构建智能客服机器人引言：随着人工智能技术的发展，机器人在客服领域的应用越来越广泛。使用ChatGPTPHP构建智能客服机器人，可以帮助企业提供更高效、更个性化的客户服务。本文将介绍如何使用ChatGPTPHP构建智能客服机器人，并提供具体的代码示例。一、安装ChatGPTPHP要使用ChatGPTPHP构建智能客服机器人
人工智能技术的迅猛发展正推动着全球创新的浪潮。在AI创新的背后，人工智能框架作为AI根技术，为开发者提供强大的工具和资源，扮演着至关重要的角色。备受瞩目的人工智能框架生态峰会2023即将召开，本次峰会将聚集顶尖AI公司、研究机构、开源社区、高校等，共同探讨人工智能框架的发展趋势与技术成果、成功案例和最佳实践，旨在促进各方广泛合作与深度交流，推动大模型与科学智能的创新，加速AI技术创新和应用落地。作为全球领先的人工智能框架，昇思MindSpore将在峰会中发挥重要作用，引领人工智能框架的创新与发展。昇思首创
任何新兴技术都像一个奇点，充满无限可能、无限想象。你永远无法想到它将以怎样的姿态呈现在人们的面前。21世纪以前，“AI大爆炸”的设想似乎还只是科幻小说家们杞人忧天的设想。如今，却有越来越多的人开始严肃地思考一个问题：当技术奇点到来的时候，我们是否已经准备好了？1.客服的“觉醒时刻”自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，Cha
我们经常收到业务询问，智能客服的评估标准是什么。这是一个非常难以回答的问题，因为我们需要证明使用智能客服的合理性并确保使用智能客服将为企业带来怎样的效益。尽管智能客服解决方案没有“真正的”评估标准，在这里我列举一些案例，希望能帮助大家从这些案例中能给你一些提示。首先，什么是智能客服？智能客服是一种解决方案或一组解决方案，它能让用户获得访问信息，甚至自主执行一些简单的任务，而无需客服人员的帮助。那么智能客服可以处理或执行的查询或任务有哪些？在不联系客服人员的情况下跟踪包裹、请求报价或在线支付账单，这些都是我
从人工呼叫中心时代，经历了IVR流程设计、在线客服系统等的应用，到已经发展至如今的人工智能(AI)客服。作为服务客户的重要窗口，客服行业始终站在时代前端，不断利用新科技发展新生产力，向着高效率化、高品质化、高服务化以及个性化、全天候客户服务迈进。伴随着客户人群、数量的增多，以及人工服务成本的快速增加，如何利用人工智能、大数据等新一代信息科技，促进各行业的客户服务中心从劳动密集型向智能化、精细化、精细化的技术转型升级，已成为摆在诸多行业面前的重要问题。得益于人工智能技术不断进步与场景化应用的快速拓宽，客户
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
