AI制药：医药行业最具潜力的风口！诺和诺德与Valo Health达成27亿美元合作【附AI制药产业竞争分析】

图源：摄图网

诺和诺德9月25日发布声明称，与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和人工智能发现并开发心脏代谢疾病（CMD）的新疗法。

根据协议条款，Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元，外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。

近年来，药企与科技公司合作案例频现，AI制药优势逐渐显现。业内人士认为，利用AI技术，可以缩短新药研发周期、节省成本，显著提升药物研发效率和企业竞争力。人工智能技术正逐步从多方面渗透到生物制药领域，并有机会为行业带来重大变革。同时，国内亦有多家药企携手AI科技公司，加快创新转型，随着资本持续注入，药企研发力度逐步增强，AI制药相关技术的迭代速度也明显加快。在全球AI制药市场的火热的背景下，AI制药在中国也迎来了发展良机，有望成为改变生物制药产业的新机遇。

中国人工智能（AI）制药行业正迎来一个良好的发展机遇，许多互联网巨头纷纷涉足其中

目前，我国AI新药研发(AIDD)行业的竞争者类型主要分为三类，互联网巨头、传统药企和初创企业。其中，互联网企业与传统药企、院校、初创企业合作共建软件与平台，投资初创企业等进入该行业。而初创企业通过自研软件与平台，为传统药企、CRO企业提供相关服务。

腾讯早在2015年和2018年便参与了目前中国AI制药头部企业之一晶泰科技的A轮及B融资。2020年更是重点打造了“云深智药”，将AI药物研发正式列入企业版图。

华为在医疗领域布局了华为云EIHealth，计划2021年进一步在AI药物研发领域展开布局。

阿里巴巴旗下的阿里云与全球健康药物研发中心合作，开发AI药物研发和大数据平台，并针对SARS/MERS等冠状病毒的药物研发进行数据挖掘。

百度2020年9月成立百图生科进军AI制药领域。其LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍，字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，AI Lab位于北京、上海、美国三地的团队也正式开始招揽AI制药领域人才。

中国AI新药研发(AIDD)行业区域布局

目前，我国AI新药研发(AIDD)企业主要集中在北京、广东、上海、江苏和浙江等地。其中，位于北京的企业比重达到了29.2%，其次是广东和上海，分别达到了20.8%。

西南证券表示国内AI制药起步相对较晚，但近年来市场热度呈大幅上升趋势。相较于传统新药研发，AI技术应用于药物研发可显著缩短研发周期、降低研发成本，同时提升研发成功率和投资回报率。“随着AI技术的快速发展，其应用领域更加广泛，可参与药物开发过程的多个阶段。

国金证券在研报中指出AI技术已经渗透到药物研发多个环节，包括靶点发现、化合物合成和筛选、晶型预测、机制探索、选择受试人群、药物警戒等。目前，国内多家药企已经布局AI+新药研发相关领域。随着相关应用不断成熟和落地，预计将显著提升药物研发效率和企业竞争力。

东吴证券认为AI新药研发的三要素是数据、算力和算法，软件提供商基于自身在算法方面的优势，有望通过提供软件产品实现商业模式的打通；平台型研发企业在数据积累上有较大优势，有望衍生出AI新药研发的CRO企业，为不具备AI新药前端开发能力的企业提供支持。

需要被改写的内容是：前瞻经济学人APP资讯组

请参阅前瞻产业研究院的《》以获取更多关于本行业的研究分析

同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容，需要获取前瞻产业研究院的正规授权。

在【前瞻经济学人APP】中，您可以找到更多深入的行业分析，并有机会与500+位经济学家和资深行业研究员进行交流互动