发布于2025-04-01 阅读(0)
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一位经验丰富的交易员和链上数据分析师的深度探讨
引言:
本文记录了2025年2月15日一场关于比特币链上数据分析的访谈,探讨了比特币是否已经见顶的问题。访谈嘉宾Colin是一位自由交易员和链上数据研究者,拥有多年的经验。他分享了个人对链上数据分析的理解、应用以及对当前比特币市场走势的独到见解。本文不构成任何投资建议。
认识Colin:一位事件驱动型交易者
Colin在Twitter上分享链上数据分析和交易策略,他将自己定位为事件驱动型交易者、链上数据分析师和指数投资者。他表示,学习链上数据分析的初衷是为了提升交易系统的盈利能力,最初接触是出于偶然,之后逐渐深入研究并将其应用于实际交易中。他坦言,系统性学习链上数据分析的资源匮乏,自己更多的是通过不断探索和实践积累经验。
链上数据分析的价值与原理
Colin指出,比特币链上数据的最大价值在于其透明性。所有交易记录都公开可查,这使得分析师能够通过汇总分析大量的交易数据,了解市场整体的筹码分布、盈利状况和行为模式,从而判断市场趋势。这与传统金融市场的信息不对称性形成了鲜明对比。
链上数据分析的挑战
Colin认为,链上数据分析的挑战主要体现在两个方面:
首先是学习上的困难。缺乏系统性的学习资源,需要花费大量时间去理解每个指标背后的计算原理和逻辑,并进行筛选和去冗余。
其次是论证的困难。由于比特币的历史数据相对较少,单纯依靠归纳法容易产生偏差,需要更多地运用演绎法,结合逻辑推理和时间检验来验证结论。
关键链上指标
Colin重点介绍了三个他长期关注的链上指标:
处理数据分歧
当不同指标出现分歧时,Colin会根据自身经验赋予不同指标不同的权重。他最看重的是URPD指标反映的筹码结构和派发情况,并以此作为主要判断依据。
对BTC当前市场位置的判断
Colin认为,比特币目前已经具备顶部形成的条件。他的判断依据包括:
链上数据分析入门建议
对于链上数据分析的初学者,Colin建议从链上数据入手,而非技术分析。因为链上数据分析更适合兼顾工作或学习的投资者,且其数据来源公开透明,便于学习和理解。他建议初学者从研究指标的计算原理入手,并推荐一些学习资源,例如Glassnode的Weekly onchain专栏。
一位链上数据研究者的日常
Colin的一天主要包括:观察链上数据、记录关键指标(如ETF净流入流出、市场波动率、恐慌贪婪指数等)、盯盘、根据技术分析细化进场点位、以及处理突发事件。他强调,保持对市场数据的敏感性至关重要。
结语
Colin的分享为我们提供了对比特币链上数据分析的深入理解,并展现了其严谨的分析方法和丰富的实践经验。他强调逻辑推理和时间检验的重要性,并提醒投资者需谨慎决策,不盲目跟风。
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